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柯潔輸阿爾法狗 北京7家醫(yī)院84名醫(yī)生組團和AI比賽讀片

2017年5月25日     來源:高端私人醫(yī)生服務(wù)      編輯:KangChangKun      繁體
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最終,在團體賽比賽結(jié)果里, AI 以 73.0% 的綜合正確率獲勝,而在個人成績里, AI 名列第 6,冠軍屬于解放軍總醫(yī)院超聲科的張明博醫(yī)生。

  近日,代表人類圍棋最高水平的柯潔與去年4:1橫掃韓國棋手李世石的“阿爾法狗”的三番棋首局在浙江桐鄉(xiāng)戰(zhàn)罷。雙方經(jīng)過4.5小時鏖戰(zhàn),最終,由Deepmind團隊研發(fā)的圍棋人工智能AlphaGo執(zhí)白1/4子戰(zhàn)勝目前等級分排名世界第一的中國棋手柯潔九段,拔得頭籌。

  與去年春天戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的AlphaGo相比,柯潔今天所面對的人工智能2.0版顯然更為強大。賽后,他表示自己已經(jīng)傾盡全力,怎奈對手又瘋狂長棋了,“我希望盡我的全力去拼每一盤棋,我覺得他這時候的棋和去年完全是兩個人。第一次的時候他的棋還是接近人的。現(xiàn)在他的棋我理解簡直是圍棋上帝了。”

柯潔輸阿爾法狗 北京7家醫(yī)院84名醫(yī)生組團和AI比賽讀片

  北京7家醫(yī)院醫(yī)生組團和AI比賽讀片 結(jié)果……

  4月,北京友誼醫(yī)院牽出自己一手喂大的 AI 孩子:一個甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像診斷 AI,跟北京協(xié)和醫(yī)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、北京腫瘤醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院等7家三甲醫(yī)院組團來戰(zhàn)的影像醫(yī)生戰(zhàn)了一場。

  比賽一共 100 道題,根據(jù)圖像做出「良性」或「惡性」的選擇判斷。題目大多包含惡性可疑點,有一定難度。分上下半場,每半場限時 20 分鐘。共 84 名醫(yī)生現(xiàn)場參賽,他們除了按醫(yī)院組成了 7 個團體,還有個人參賽的。同時,線上還有近萬名醫(yī)生觀賽,如果愿意,也可線上比賽。

  在第一部分答題過程中,準(zhǔn)確率排名前 25 名的醫(yī)生,平均耗時 1,000 秒左右,而 AI 耗時 191.669 秒,正確率為 68%,而初級醫(yī)師正確率 60.8%,中級醫(yī)師為 62.4%,高級醫(yī)師 66%。在第二部分答題中, AI 準(zhǔn)確率達(dá) 76%,僅有 5 名醫(yī)生得分超過它。

  最終,在團體賽比賽結(jié)果里, AI 以 73.0% 的綜合正確率獲勝,用時 514 秒,領(lǐng)先第二名航天中心醫(yī)院 0.3%。

  而在個人成績里, AI 名列第 6,冠軍屬于解放軍總醫(yī)院超聲科的張明博醫(yī)生,她已有 8 年的讀片經(jīng)驗,綜合正確率為 76%,平均用時 909 秒。

  對 AI 取得的這個結(jié)果,北京友誼醫(yī)院超聲科的醫(yī)生們,還是比較滿意的:最終 AI 的成績是,敏感性為 83.3%,特異性為 57.5%。

  比賽表明,就是人類的診斷率可能存在波動,不如 AI 更穩(wěn)定。

  據(jù)報道,近日,人工智能高峰論壇在中國烏鎮(zhèn)如期舉行。峰會論壇上,谷歌一眾高管集體亮相,為現(xiàn)場參會嘉賓及行業(yè)人士系統(tǒng)講述了Alpha Go的研發(fā)過程以及AI領(lǐng)域未來發(fā)展走向。

  在圓桌討論環(huán)節(jié)中,來自浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長陳剛、Google brain+資深研究員杰夫(Jeff dean)、北京郵電大學(xué)計算機圍棋研究所所長劉知青以及主持Google AI與cloud的研發(fā)主管李佳應(yīng)邀出席,并針對AI的現(xiàn)狀發(fā)展以及未來趨勢進(jìn)行了討論,發(fā)表了自己的觀點。

  談現(xiàn)狀:人與AI相互補充、各存優(yōu)勢

  在談及AI的智慧是否能夠超越過人類的問題時,陳剛認(rèn)為,人與AI之間應(yīng)是相輔相成,協(xié)同發(fā)展的過程。杰夫則表示,如今AI在某一些領(lǐng)域是比人類要優(yōu)越的,但和人相比,AI仍處于在學(xué)習(xí)人類習(xí)慣的范疇,還沒有達(dá)到人類擁有自主意識的能力。

  李佳則認(rèn)為,AI和人相比,個有所長,如讓人類去做較為復(fù)雜流程的工作,會出現(xiàn)多重問題,但讓帶有AI能力的機器人卻能從容應(yīng)對,可面對行為方面,如向人一樣寫詩、交互對話,AI機器人還有所差距。而從長遠(yuǎn)角度來看,AI與人都會發(fā)揮各自長處,讓整個社會變的更好。

  作為同樣研究圍棋領(lǐng)域的國內(nèi)專家,劉知青則從圍棋的角度談了一下自己的看法。他認(rèn)為,人類智慧和AI機器有本質(zhì)不同,不能拿來去比較,如我們昨天看到的Alpha Go在下棋時是在做評估勝率的預(yù)測,職業(yè)棋手則使用點目的方式。所以說,從圍棋的角度看,AI與人類智慧是互補的,可以相互借鑒,相互幫助,因為都是為了贏得比賽。

  談未來:教育、醫(yī)療或成行業(yè)下一藍(lán)海

  對于AI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展,將會除圍棋領(lǐng)域外還會現(xiàn)身在人類社會中的哪個領(lǐng)域,參與圓桌討論的與會嘉賓也給出了不同的看法。陳剛表示,教育領(lǐng)域最需要AI 的介入,因為在傳統(tǒng)教學(xué)行為當(dāng)中,一位老師將對多個學(xué)生制定統(tǒng)一的教學(xué)計劃,再去了解每一位學(xué)生接受知識的程度,這樣非常影響效率,而引入AI機器輔助教學(xué)后,就可以精確到每一位學(xué)生接受知識的深淺程度,做到個性化教學(xué)。

  杰夫則認(rèn)為,醫(yī)療領(lǐng)域未來將會成為AI下一個主戰(zhàn)場。他認(rèn)為,如今我們?nèi)メt(yī)院看病,醫(yī)生則需要憑自身的經(jīng)驗來判斷病癥,但醫(yī)生本身的經(jīng)驗有限,倘若依托AI機器人的輔助,匯集全世界所有醫(yī)生在同一病癥下所給出的治療方案,那么醫(yī)生就可以從確診轉(zhuǎn)而對治療方案進(jìn)行小范圍篩選,提高了問診效率。不過,杰夫強調(diào),在這一過程中,AI機器人所扮演的角色是取代醫(yī)生確診的結(jié)果,而非問診的過程。

  李佳表示,總體而言,通過結(jié)合人類多年的知識經(jīng)驗積累,人類與AI機器的結(jié)合可以碰撞出更多火花,除了醫(yī)療領(lǐng)域外,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域范疇內(nèi),AI機器人也大有可為。

  而劉知青則表示,AI從圍棋領(lǐng)域取得突破為人類在自然資源,交通物流領(lǐng)域提供了很好的解決方案。正如圍棋一樣,通過每一步棋的精準(zhǔn)走位,來有效利用自然資源和提高物流配送效率、緩解城市交通擁堵,提高物流配送效率上,未來AI大有可為。

  AI還未“修煉成精”

  有意思的是,在圓桌對話將要結(jié)束時,針對未來AI機器人是否會突然產(chǎn)生自主意識的問題時,杰夫表示,Alpha Go所走的每一步棋,都是在人類賦予的精密算法下完成的,不過AI機器人能否產(chǎn)生自主意識他并不確定,“但我們做的是要保證安全放在首位,因此這屬于軟件問題,比如在圍棋對弈過程中,就會經(jīng)??吹紸lpha Go下出一些令圍棋選手都難以置信的好棋,這正是我們給Alpha Go創(chuàng)造想贏的目標(biāo),而Alpha Go自身創(chuàng)造出來的預(yù)期結(jié)果?!彼f。

  對于AI機器人是否會出現(xiàn)“動機”行為,陳剛則打趣的表示,“首先,意識本身是哲學(xué)問題,還沒有到科學(xué)行為的地步,所以我認(rèn)為很難說機器人會有自己的意識”。

  李佳則直言,現(xiàn)在說機器人會有自己的“動機”還為時過早,她認(rèn)為,如今人類是將AI機器人當(dāng)做一種輔助工具,目前還處于AI探索的早期階段。劉知青也贊成李佳的觀點,但也補充說道,目前看不到任何科學(xué)依據(jù)認(rèn)為機器人能自主產(chǎn)生意識。

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