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全球首款物聯(lián)網(wǎng)AI芯片發(fā)布 云知聲自主設計研發(fā)

  • 2018年5月18日 ZhouXun來源:鎂客網(wǎng) 672 39
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“雨燕”由云知聲自主研發(fā),采用云知聲自主AI指令集,擁有具備自主知識產(chǎn)權的DeepNet、uDSP(數(shù)字信號處理器),支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

全球首款物聯(lián)網(wǎng)AI芯片發(fā)布 云知聲自主設計研發(fā)

剛拿到智能語音行業(yè)最大融資的云知聲,在北京正式發(fā)布全球首款面向物聯(lián)網(wǎng)領域的AI芯片“雨燕”(Swift)。作為云知聲UniOne系列的第一代物聯(lián)網(wǎng)AI芯片,“雨燕”完全由云知聲自主設計研發(fā)。

芯片完全自研,采用CPU+uDSP+DeepNet架構將算力提升50倍

“雨燕”由云知聲自主研發(fā),采用云知聲自主AI指令集,擁有具備自主知識產(chǎn)權的DeepNet、uDSP(數(shù)字信號處理器),支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

除了提供芯片和終端引擎,云知聲還將應用部分向客戶開源,同時提供相應定制化工具以及云端AI能力服務。通過云端芯結合,“雨燕”將應用于智能家居、智能音箱、智能車載等各個具體場景中。

采用CPU+uDSP+DeepNet架構,支持8/16bit向量、矩陣運算,基于深度學習網(wǎng)絡架構,可將面向語音AI的并行運算性能發(fā)揮到極致,在更低成本和功耗下提供更高的算力。

具體而言,“雨燕”具備以下特征:

高性能深度學習加速:面向深度學習和語音信號處理的AI定制指令以及體系架構,將面向語音AI的并行運算性能發(fā)揮到極致,系統(tǒng)運算能力提升50倍以上;

高性能內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)絡:結合片內(nèi)Memory及內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)絡,提高片內(nèi)總線帶寬的利用效率提升20倍;

低功耗架構:異構AMP架構可保證高性能與低功耗的有機結合,從而獲得最佳的能效比,更適合IoT場景;

端云結合:混合應用架構設計,獲得本地與云端能力的最佳平衡。

此外,在發(fā)布會現(xiàn)場,云知聲也與京東、億咖通科技達成合作,將共同推進AI芯片在智能家居和車載系統(tǒng)方面的研發(fā)與落地。

云知聲的“芯”路歷程

云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉表示:“近期中美貿(mào)易戰(zhàn)背后折射的是中國核心技術短板,我們在很多關鍵技術節(jié)點上依然受制于人?!?/p>

自2012年成立,以智能語音技術為核心,云知聲一直專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能。目前,其擁有完全自主知識產(chǎn)權的語音識別、語義理解技術,是當前國內(nèi)為數(shù)不多的擁有算法、計算能力、芯片能力全棧式技術鏈條的人工智能企業(yè)。

在智能語音技術領域,上市企業(yè)科大訊飛是其中的佼佼者。不過,在整個產(chǎn)業(yè)中,云知聲是唯一一家從事芯片研發(fā)的公司。

與科大訊飛一樣,云知聲的智能語音技術被廣泛應用于智能音箱、機器人、車載語音助手等多個領域;與科大訊飛不同的是,云知聲從成立之初就致力于為家電、汽車等行業(yè)提供智能語音服務,而科大訊飛則一直致力于為普通消費者提供AI翻譯機、語音輸入法等軟硬件產(chǎn)品。

“我們發(fā)現(xiàn),要實現(xiàn)技術落地的話,往往還需要與終端設備和芯片緊密聯(lián)合?!秉S偉表示。

也因此,2013年云知聲正式確立了自己的定位和戰(zhàn)略規(guī)劃——打造“云端芯”生態(tài)閉環(huán):云是智能、端是交互、芯片就是傳感器和一部分智能。

基于“云端芯”的定位,云知聲將自己的業(yè)務分成了三部分:

云——AI Service,提供云端服務;

端——AIUI,用戶與終端之間的交互方式,目前就是語音;

芯——AI芯“UniOne”,形象一點說,就是連網(wǎng)的麥克風。

作為本次發(fā)布會絕對主角,云知聲在AI芯片的整體規(guī)劃上,是要“將AI芯片放進從家電到汽車的各類產(chǎn)品中,讓它們都能連網(wǎng),并通過語音交互連接到云端”?;凇癠niOne”這一品牌,他們將推出一系列芯片,用以分別解決智能家居領域的多模態(tài)交互、車載環(huán)境的交互等做種問題。

具體落地上,以2015年為“分水嶺”,在這之前,云知聲選擇采用高通等廠家的通用芯片,繼而將自己的算法融入進去,讓其具備ASR等AI能力,以尋找應用場景和客戶;在這之后,云知聲組建了一個新的團隊以研發(fā)自己的AI芯片。

研發(fā)期間,云知聲相繼完成了三輪融資——2015年年底獲得數(shù)千萬美元的B+輪融資、2017年8月獲得3億人民幣的戰(zhàn)略融資、2018年5月獲得1億美元的C輪融資。在資金的使用上,“AI芯片的研發(fā)投入”被數(shù)次提及。

前后耗時3年,云知聲打造出了物聯(lián)網(wǎng)AI芯片“雨燕”,也成功的完成了流片。而在接下來,他們將逐步用新的AI芯片取代原有芯片方案。

最后

去年開始,“AI芯片”逐漸成為人工智能行業(yè)的關注焦點。而早在幾年之前,包括云知聲在內(nèi)的多家公司就已經(jīng)意識到了這一市場風口,并提前著手布局。目前,針對物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、安防等領域,國內(nèi)廠商已經(jīng)相應的公布了AI芯片解決方案。

近一段時間以來,因為“中興被禁”事件,我們再次意識到了國內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)的薄弱。不過,雖然AI芯片也是集成電路的一部分,但不少業(yè)內(nèi)人士都表示了積極的態(tài)度。在他們看來,雖然中國在通用芯片領域“受制于人”,但在人工智能時代,依托中國人口紅利的海量數(shù)據(jù)、資本加持、巨大的應用場景和市場需求,中國AI芯片有望“彎道超車”。

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