人工智能醫(yī)療規(guī)范化 大數(shù)據(jù)功不可沒

• 2018年7月4日 YeShiMei來源：東昂財(cái)富網(wǎng) 百科 316 13
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  2018-2023年版醫(yī)療保健服務(wù)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書

  《2018-2023年醫(yī)療保健服務(wù)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書》為中研普華公司獨(dú)家首創(chuàng)針對(duì)項(xiàng)目投融資咨詢服務(wù)的專項(xiàng)計(jì)劃書。計(jì)劃書分為：行業(yè)通用版、專業(yè)定制版。行業(yè)通用版是中研普華根據(jù)行業(yè)一般水平測(cè)算好了B...

作為人工智能醫(yī)療的根基——大數(shù)據(jù)，在發(fā)揮驅(qū)動(dòng)作用的同時(shí)，也面臨著標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的要求與考驗(yàn)。集中體現(xiàn)在，龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)量背后實(shí)際的“信息孤島”問題。以及缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理“信息垃圾”問題。

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實(shí)時(shí)性。在企業(yè)對(duì)企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能得自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來訪紀(jì)錄，還有許多其他來源。這些數(shù)據(jù)，并非公司顧客關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫的常態(tài)數(shù)據(jù)組。[13]

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)[1]與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和/或虛擬化技術(shù)。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代[4]》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。

一些發(fā)達(dá)國家在2017、2018年都將目光投向大數(shù)據(jù)。法律法規(guī)層面，2012-2017年，美國、歐盟、英國、法國、日本、澳大利亞等主要發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相繼出臺(tái)了一些大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，其中美國出臺(tái)的規(guī)劃最為密集。

與此同時(shí)，中國持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展。國家網(wǎng)信辦發(fā)布《數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展報(bào)告(2017年)》報(bào)告顯示，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到27.2萬億元，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)為55%。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位居全球第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新時(shí)代國家信息化的新戰(zhàn)略;驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力。中國因此也躋身于全球6大數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新中心之列。

作為人工智能醫(yī)療的根基——大數(shù)據(jù)，在發(fā)揮驅(qū)動(dòng)作用的同時(shí)，也面臨著標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的要求與考驗(yàn)。集中體現(xiàn)在，龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)量背后實(shí)際的“信息孤島”問題。以及缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理“信息垃圾”問題。

通過對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)歷年政策解讀，不難得出了一條循序漸進(jìn)、逐步深入的基本脈絡(luò)。

國家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心副主任周恭偉向記者表示，2014年是“大數(shù)據(jù)”誕生之年;2015年是大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)之年;2016年是政策細(xì)化之年;2017年是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)孵化之年。2018年則成為大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化之年。因?yàn)樵谶@一年，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院與全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組聯(lián)合發(fā)布了《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》。

中國醫(yī)療數(shù)據(jù)量大，可開采空間廣闊。但針對(duì)不同病種的數(shù)據(jù)量和質(zhì)量參差不齊，有些病種的訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏、行業(yè)規(guī)范“真空”等問題。如何從“量”、“質(zhì)”雙向突破助力醫(yī)療人工智能成為關(guān)鍵。

標(biāo)準(zhǔn)化之需

數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，因AI數(shù)據(jù)處理中標(biāo)注的準(zhǔn)確性關(guān)乎結(jié)果準(zhǔn)確性，藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于研發(fā)效率的提升至關(guān)重要。而實(shí)際應(yīng)用層面，近年來還是需要大量醫(yī)生去標(biāo)注，實(shí)際操作存在一定局限性。促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的核心仍是標(biāo)注規(guī)范的落地。

對(duì)比仍處在發(fā)展初期的醫(yī)療AI，大數(shù)據(jù)賽道已經(jīng)顯得擁擠。但盡管已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“雷區(qū)”也并不少見。

廣東省醫(yī)院協(xié)會(huì)信息化專業(yè)委員會(huì)常務(wù)副主委潘曉雷表示：“我在醫(yī)院從事信息化工作18年，雖然數(shù)據(jù)的獲得沒有問題，但是最后我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，尤其以后在人工智能上面再來做的話，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，甚至被醫(yī)生認(rèn)可的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)就是垃圾?！毕胍髷?shù)據(jù)賦能AI醫(yī)療取得長(zhǎng)期發(fā)展，應(yīng)該從醫(yī)療的迫切需求出發(fā)，而非商業(yè)模式。

“數(shù)據(jù)大并不代表數(shù)據(jù)好。數(shù)據(jù)需要的是規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)注。光拿進(jìn)來數(shù)據(jù)，如果沒有好的標(biāo)注也很難形成很好的產(chǎn)品?！鄙虾ｉL(zhǎng)征醫(yī)院教授劉士遠(yuǎn)對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示。對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理成為AI醫(yī)療基石重要的一部分。

法規(guī)護(hù)航

在法律方面，北京大學(xué)孫東東教授表示：“立法存在一定滯后性是必然的?！庇捎卺t(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)數(shù)激增，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)安全不容忽視，對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的法律監(jiān)管自然需要引起行業(yè)重視。

大數(shù)據(jù)絕不是一個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)問題，其應(yīng)用需要通過立法來考慮。只有適時(shí)地“潑冷水”，進(jìn)行約束從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)、健康發(fā)展。

“醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源、質(zhì)量、安全性是政府部門需要考慮的問題，國家在搭建統(tǒng)一大健康大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺(tái)過程中，已在初步擬定通用統(tǒng)一大平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)，讓不同醫(yī)療單位、衛(wèi)生健康機(jī)構(gòu)或相關(guān)企業(yè)間的數(shù)據(jù)可以互相有機(jī)鏈接與解讀。”中國科學(xué)院院士、阜外醫(yī)院副院長(zhǎng)顧東風(fēng)表示，人工智能醫(yī)療應(yīng)用離不開大數(shù)據(jù)安全。

顧東風(fēng)指出，在應(yīng)用推廣大數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該隱去個(gè)人特征如姓名、住址等信息。

此外，除了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或企業(yè)要有安全防范意識(shí)外，對(duì)相關(guān)法律出臺(tái)的需求也日益增長(zhǎng)。

目前，我國十分缺乏數(shù)據(jù)安全相關(guān)的長(zhǎng)期執(zhí)法實(shí)踐，雖然有了相關(guān)的法律條款作為數(shù)據(jù)安全執(zhí)法依據(jù)，但數(shù)據(jù)保護(hù)的執(zhí)法落地需要進(jìn)一步強(qiáng)化。

落實(shí)到具體實(shí)施層面，即需要通過配套建立相關(guān)的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)及指南，規(guī)范當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。另一方面，我國還需要不斷借鑒國外法律實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，提高企業(yè)、個(gè)人等數(shù)據(jù)所有者的主動(dòng)保護(hù)意識(shí)，推動(dòng)全社會(huì)對(duì)于數(shù)據(jù)安全保護(hù)的法律意識(shí)。

亞信安全創(chuàng)始人蘇哲恒強(qiáng)調(diào)，行業(yè)應(yīng)該從以下幾點(diǎn)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的整體安全防護(hù)：“首先，在建設(shè)安全體系的過程中，一定要考慮符合法律法規(guī);其次，要從事前、事中、事后三個(gè)維度去考慮，事前保障系統(tǒng)穩(wěn)定性、事中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性、事后確保及時(shí)運(yùn)維整改;再者，在信息安全的環(huán)境下，加強(qiáng)人員管理和培訓(xùn);最后，要做主動(dòng)的防護(hù)，構(gòu)建主動(dòng)防御的信息安全體系?！?/p>

針對(duì)法律法規(guī)層面建立體系護(hù)航大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，則需要多個(gè)維度的協(xié)同發(fā)展。

“國務(wù)院的條例和企業(yè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)同時(shí)走，特別是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可以走在前面，”孫冬冬說，“另一方面，除了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，具有社會(huì)責(zé)任感的公司也應(yīng)當(dāng)扮演起一定的角色，先從企業(yè)的層面，拿出企業(yè)的內(nèi)部規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)起到推動(dòng)表率作用?！?/p>

除了國家層面制定條例，醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理專門出臺(tái)條例也十分重要?！翱赡苡腥苏f按照這個(gè)信息安全法不就完了嗎?然而由于醫(yī)療的特點(diǎn)，涉及到人的生命問題，所以要單獨(dú)出一個(gè)條例。這是一個(gè)層面。如果涉及到更多的信息安全，我們還有國家安全法。”孫冬冬補(bǔ)充。

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