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英偉達成美股市場明星 全年累計漲幅高達224%

2017年1月12日     來源:經(jīng)濟觀察報      編輯:ZhangHongYuan      繁體
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在剛剛過去的2016年,英偉達成為了美股市場的明星,全年累計漲幅高達224%。
  在剛剛過去的2016年,英偉達成為了美股市場的明星,全年累計漲幅高達224%。
  

英偉達,美股市場

  1月4日晚,當(dāng)芯片制造商英偉達(NVIDA)的CEO黃仁勛在美國拉斯維加斯的2017年國際消費電子展(CES)進行開幕主題演講時,Alpha-Go剛剛橫掃了中日韓圍棋高手,連戰(zhàn)60場未敗。
  
  人工智能再一次“戰(zhàn)勝“了人類,這一幕應(yīng)該是黃仁勛喜聞樂見的,因為人工智能正是英偉達的下一個目標(biāo)領(lǐng)域。
  
  英偉達一度是PC時代的“顯卡之王”,全球市場份額曾高達70%以上?,F(xiàn)在,黃仁勛希望能夠刷新歷史,他的信心來自于人工智能、自動駕駛、VR和游戲等數(shù)個新興科技產(chǎn)業(yè)的興起。
  
  美國的谷歌,希望能夠通過人工智能自動辨別圖像,并推薦新聞和娛樂;新能源汽車制造商特斯拉,希望有高效的數(shù)據(jù)處理中心來實現(xiàn)更好的無人駕駛;而在“VR元年”興起的VR游戲,也對畫面數(shù)據(jù)處理提出了更高的要求。這些新興領(lǐng)域產(chǎn)品有一個共同特點,那就是需要一個高效快速的運算中心作為“大腦”。英偉達希望自己來擔(dān)任這個“大腦”角色。
  
  在CES的演講中,黃仁勛的主題范圍限定于深度學(xué)習(xí)、人工智能、自動駕駛、VR和游戲。而這些關(guān)鍵字眼,或許將構(gòu)建英偉達未來的圖景。
  
  “未來英偉達會轉(zhuǎn)型成為AICOMPUTINGCOMPANY(人工智能計算公司),不斷深挖GPU的潛力,釋放GPU的計算能力為人工智能的發(fā)展貢獻最重要的力量?!庇ミ_公司總裁助理金洋向經(jīng)濟觀察報記者表明了英偉達未來的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
  
  未來圖景
  
  在剛剛過去的2016年,根據(jù)英偉達2017財年第三季度財務(wù)報告(截至2016年10月30日),英偉達在該季度收入達20億美元,比去年同期的13億美元增長54%。
  
  這樣的業(yè)績創(chuàng)下了英偉達的歷史最好的季度收入。但這并非是其股票暴漲的理由,實際上,在過去五年里,英偉達的業(yè)績基本一直呈現(xiàn)上升趨勢。
  
  從2012年財年(截至2012年1月底)至2016財年(截至2016年1月底),英偉達的營業(yè)收入實現(xiàn)了從40億美元到50億美元的跨越,而其凈利潤也從2012財年的5.8億美元逐步上升到了2016財年的6.14億美元。
  
  但在此期間,英偉達的股價并未出現(xiàn)翻番式的增長。而比英偉達在2017財年第三季度的業(yè)績更為重要的是,英偉達迎來了人工智能的科技浪潮。
  
  自1999年發(fā)布第一款GPU(圖型處理器)以來,GPU成為了英偉達最為核心的產(chǎn)品,更是公司最為主要的收入來源。在2016財年中,來自GPU的收入占到了英偉達總營業(yè)收入的八成。
  
  而正是在GPU領(lǐng)域的長期研發(fā)給英偉達帶來了希望。GPU作為計算機顯卡芯片,擅長處理大規(guī)模數(shù)據(jù)計算,在游戲、影視等圖形處理領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。2011年,谷歌公司的人工智能項目“谷歌大腦(GoogleBrain)”通過讓計算機進行深度學(xué)習(xí),成功地在網(wǎng)絡(luò)上識別出了貓的形象。但在實驗中發(fā)現(xiàn),計算機在辨識過程中需要使用2000顆功耗巨大的CPU,而個人或中小企業(yè)很難具備這樣規(guī)模的計算機。
  
  隨后,英偉達與谷歌大腦項目組展開了研究,發(fā)現(xiàn)基于GPU在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,12顆英偉達GPU便與2000顆CPU深度學(xué)習(xí)的性能相當(dāng)。隨之而來的,是各個領(lǐng)域?qū)PU的重視,開始對擅長大規(guī)模數(shù)據(jù)計算的GPU在不同領(lǐng)域的應(yīng)用進行挖掘。
  
  人工智能并非全新的概念,其實已經(jīng)有60年的歷史,但上海中科智谷人工智能工業(yè)研究院院長劉瑞禎告訴經(jīng)濟觀察報記者,近十年來計算機軟件和硬件性能的不斷提升,在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及行業(yè)應(yīng)用需求不斷提高的大背景下,人工智能在業(yè)內(nèi)被看作迎來了“第三次浪潮”?!艾F(xiàn)在人工智能的公司估值都很高?!眲⑷鸬澱f,并舉例稱,深度學(xué)習(xí)的鼻祖幸頓(Hinton)教授曾自己創(chuàng)辦公司,在沒有任何產(chǎn)品的情況下就被谷歌收購。創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)也曾在WISE-2016獨角獸大會上稱,未來十年出現(xiàn)最多的獨角獸公司將是人工智能公司。據(jù)分析機構(gòu)IDC預(yù)測,未來人工智能有望拉動萬億美金規(guī)模的市場價值。
  
  在產(chǎn)業(yè)浪潮下,英偉達依靠著GPU對海量數(shù)據(jù)的處理能力向新領(lǐng)域吹響了號角。英偉達公司總裁助理金洋告訴記者:“目前來看,深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在是通向人工智能最好的途徑。”并稱,深度學(xué)習(xí)需要的大數(shù)據(jù)和高性能的計算能力已經(jīng)成熟,前者得益于互聯(lián)網(wǎng)世界的蓬勃發(fā)展,而高性能的計算能力更是GPU與生俱來的優(yōu)勢。
  
  研究機構(gòu)IDC中國助理研究總監(jiān)周震剛向經(jīng)濟觀察報稱,當(dāng)IT世界進入到以云計算、大數(shù)據(jù)、移動、社交為基礎(chǔ)的第三平臺時代以后,GPU由于自身具備的高并行和強大的浮點計算能力,非常適合新時代的IT基礎(chǔ)架構(gòu)要求,并且對于第三平臺基礎(chǔ)上產(chǎn)生的新技術(shù),如深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等方面的計算處理也有很大的優(yōu)勢。
  
  據(jù)英偉達公司總裁助理金洋介紹,目前微軟、谷歌、百度、阿里、??低暤裙径荚谑褂没贕PU的深度學(xué)習(xí)算法進行人工智能的研究,特斯拉已經(jīng)全線采用了英偉達GPU,而VR游戲?qū)⑹前l(fā)揮英偉達GEFORCE芯片性能的重點領(lǐng)域。
  
  而黃仁勛在2017財年第三季度報告的一番話,解釋了英偉達在去年的變化:“我們在這一季度中實現(xiàn)了突破式的增長,創(chuàng)紀(jì)錄的季度收入、毛利率以及收益均得益于全線產(chǎn)品的強勁發(fā)展態(tài)勢。我們?nèi)碌腜ascalGPU全面進入游戲業(yè)、VR、自動駕駛汽車以及數(shù)據(jù)中心、人工智能計算等領(lǐng)域并取得了巨大的成功?!?br />  
  在2016年的GPU技術(shù)大會上,黃仁勛公布了用于人工智能研究領(lǐng)域的最新款TeslaP100圖形處理芯片,并稱該款英偉達花費了20億美元的研發(fā)費用,運算能力是前一年發(fā)布的超級計算機的12倍。
  
  而錯過了智能手機浪潮的黃仁勛,恐怕在推出GPU時并未想到,英偉達會在數(shù)年后迎來一片新的藍海。
  
  從游戲顯卡到人工智能
  
  1993年,30歲的黃仁勛在美國與朋友一起創(chuàng)辦了英偉達。來自臺灣的黃仁勛此前曾在芯片公司AMD做技術(shù)工作,后來跳槽去了另一家公司,做銷售崗位,并升至市場負責(zé)人。
  
  1999年英偉達除了在納斯達克上市以外,經(jīng)過幾年的摸索后還推出了第一款GPU(圖型處理器)產(chǎn)品芯片GeForce256。
  
  上海中科智谷人工智能工業(yè)研究院院長劉瑞禎告訴記者,由于芯片的架構(gòu)不同,CPU擅長邏輯控制和通用類型數(shù)據(jù)運算,是計算機的大腦,而GPU主要負責(zé)圖形處理,主要處理較為簡單的計算,但勝在能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),而這是CPU所不擅長的。
  
  GPU的出現(xiàn),大大緩解了電腦CPU的工作壓力,使得GPU成為CPU(中央處理器)之外的另一個計算中心,也奠定了英偉達日后的發(fā)展方向與在芯片制造商中的地位,更為今天向人工智能等領(lǐng)域的進軍埋下了伏筆。
  
  英偉達一開始推出GPU的目標(biāo)市場是PC游戲玩家,因為游戲玩家對圖形處理速度天然有著更高的需求,而事實上游戲也確實成為了英偉達后來的營收支柱,是其最大的營收來源。在英偉達2017財年第三季度財務(wù)報告(截至2016年10月底)中,來自游戲部分的營收占據(jù)了總營收的六成。
  
  但高度依賴PC產(chǎn)業(yè)的英偉達并非一帆風(fēng)順。2007年,蘋果公司推出了第一代IPhone手機,智能手機的全球出貨量在短短四年之后便超過了PC。英偉達也在2008年推出了針對手機和平板移動設(shè)備的Tegra,但由于能耗高并且缺乏集成基帶,英偉達在后續(xù)競爭中面對其他手機芯片廠商競爭并未獲得太大成功。雖然英偉達在2011年收購了通信公司Icera的基帶業(yè)務(wù),但對市場反應(yīng)已經(jīng)慢了半拍。
  
  也正是在2007年,英偉達的股價達到了自上市以來的第一個高峰37.39美元,但自那之后便開始下滑,股價長期處于20美元以下。到2014年5月,黃仁勛對外宣稱英偉達已經(jīng)決定撤離智能手機市場。
  
  而智能手機市場經(jīng)過幾年的快速增長后增速也逐漸降了下來。2015年,全球智能手機出貨量增長了10%,盡管仍在保持增長,但速度已經(jīng)逐漸放緩。半導(dǎo)體廠商們需要尋找下一個利潤增長點,而在市場應(yīng)用需求和上游技術(shù)取得一定成果的突破下,人工智能成為了科技領(lǐng)域的“新貴”。
  
  而英偉達依靠著在GPU方面的技術(shù)積累,迎來了新一波的產(chǎn)業(yè)浪潮。研究機構(gòu)IDC中國助理研究總監(jiān)周震剛告訴經(jīng)濟觀察報記者,由于GPU的顯存對比普通內(nèi)存位寬更大、頻率更高,非常適合并行計算和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)?!半S著IT基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展,GPU技術(shù)將逐步由支撐特殊應(yīng)用變成主流架構(gòu)之一。作為GPU技術(shù)的創(chuàng)建者和領(lǐng)導(dǎo)者,英偉達在新的IT時代比以前更加具備競爭力?!敝苷饎倢?jīng)濟觀察報記者稱。
  
  而人工智能可能迎來的,是多個行業(yè)的應(yīng)用。劉瑞禎告訴記者,人工智能的想象空間很大,互聯(lián)網(wǎng)改變的是信息溝通、交易環(huán)節(jié),而人工智能可以改變工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),自動駕駛、智能家居等只是人工智能目前在探索的一部分。
  
  在今年1月份的CES大會上,黃仁勛的演講主題均圍繞了上述人工智能等新興科技領(lǐng)域,而這份新年伊始的演講,或許揭開了英偉達從一家游戲顯卡制造商向人工智能計算公司轉(zhuǎn)變的序幕。
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