我們討論人工智能會不會取代人類，會不會像人類一樣思考，這其實沒有意義。

　　3月27日上午，創(chuàng)新工場管理合伙人汪華近日出席知乎鹽Club，并就人工智能相關(guān)的趨勢分享了看法。

　　汪華主要就人工智能的趨勢本質(zhì)，以及未來發(fā)展階段做了分享，他認為AI并不會像SaaS、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣成為虛雷，因為這是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展后的自然結(jié)果。

　　汪華首先談到了人工智能為何必然發(fā)生。他認為這是互聯(lián)網(wǎng)在實現(xiàn)人工化、數(shù)據(jù)化后，自然發(fā)展到自動化的結(jié)果。

　　并且對于人工智能的落地及商業(yè)化，汪華認為會有三階段：第一是純線上進行流程自動化、數(shù)據(jù)自動化、業(yè)務(wù)自動化;第二是人工智能就會逐漸的去從虛擬世界進占到實體實體世界，無論是自動駕駛、服務(wù)業(yè)，還是其他的行業(yè);第三是最終人工智能就會便宜到延伸到所有的個人、家庭，所有端的服務(wù)。

　　最后，汪華還認為，人工智能帶來的最大挑戰(zhàn)不在于“威脅”，而是社會資源的再分配，就如第一次工業(yè)革命中機器取代了人工一樣，“我們大量的人口會被拋出現(xiàn)在的軌跡，我們無論是社會、經(jīng)濟、政治、財富分配、就業(yè)、教育，所有的制度是不是已經(jīng)準備好了?”

　　以下為汪華分享實錄，小標題為新浪科技后添加：

　　過去一年人工智能估計是出現(xiàn)在媒體稿里最多的話題，所以找我來說說這個，我當時第一反應(yīng)15分鐘要把這事說清楚還真的挺難的。

　　為什么人工智能是必然發(fā)生的?

　　人工化、數(shù)據(jù)化，再到自動化

　　在大眾媒體上是一盤棋開始的，當時贏了李世石之后，媒體出現(xiàn)了專有名詞：深度學習，人工智能，接下來在創(chuàng)投圈也火起來了。一個剛初創(chuàng)的團隊就可以要到上億美金的估值，所有新的項目無論是做什么的都會給自己加一個“人工智能”的標簽，哪怕投資人如果不說一下人工智能，感覺都不好意思。

　　但是過了一年多之后，其實逐漸有另外一種聲音出現(xiàn)了，就是所有的東西都是人工智能，所有的項目都是對的。但看起來技術(shù)沒那么成熟，商業(yè)前景沒那么清晰，最關(guān)鍵的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這件事過去幾年里面，每隔幾年都說人工智能要興起了，然后每隔幾年又回來了。

　　所以有一種聲音說人工智能是不是可能跟前幾年中國的SaaS，或者是其他的東西一樣，跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的崛起一樣?

　　這在我們看來的話，其實人工智能是必然會發(fā)生的，但是可能跟大家想象的不一樣。人工智能其實是過去20年移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。另外人工智能的范圍其實定義相當?shù)膶拸V，像深度學習其實只不過是機器學習的一個分支，而機器學習其實也只不過是人工智能里面比較小的一個分支。

　　所以其實我們研究這件事大概是從三年以前，我們創(chuàng)新工場可能是在國內(nèi)看這個領(lǐng)域比較早的機構(gòu)。當時我的命題就是移動互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在如火如荼，但是下一撥會是什么?或者說其實過去20年來互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)上來說是一個不斷人工化、不斷數(shù)據(jù)化的過程。

　　實際上互聯(lián)網(wǎng)其實是作為一個工具，連接10%世界上的交易、業(yè)務(wù)、信息。而移動互聯(lián)網(wǎng)把這個事達到了一個頂峰，把剩下的90%的也連到了。而過去的大的公司都是從互聯(lián)網(wǎng)來。而當我們討論這個問題的時候，其實我當時的答案是自動化，我們當時興起的一個領(lǐng)域就是現(xiàn)在的人工智能，因為當時是這么考慮的。

　　廣義來說如果你把世界看成一個大的市場的話，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)實際上是不斷的去讓這個市場信息變得更透明，流通更變更寬、更長，降低交易成本、降低信息不對稱的過程。

　　所以當市場的交易成本越來越低、信息越來越通常、交易越來越順暢的話，它的效率就會不斷的提高。而在市場的交易量和市場交易的鏈接也會不斷的成幾何級數(shù)的增長。

　　這樣比起20年前沒有互聯(lián)網(wǎng)的時候，大家每天閱讀的信息，甚至買的東西或者做的所有的廣義的交易行為，都比以前要多。包括大家跟好友經(jīng)常交流的對象，也比以前多了10倍。當這個狀態(tài)打通了以后，所有的鏈接、數(shù)據(jù)、交易、交互，都擴大10倍、20倍，甚至幾何級數(shù)的增長，怎么繼續(xù)構(gòu)成這之間的交易行為。

　　第二個是在知識達到了頂峰以后怎么樣繼續(xù)提高對市場和世界的效率。在這樣的數(shù)量級下，和這樣的鏈接的數(shù)量下，其實是達到頂峰的時候，變量化、自動化、程序化，或者是模型化的解決這個問題，而不是靠人和流程化解決。

　　在我的眼中AI本質(zhì)上是自動化，而且自動化是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)20年發(fā)展必然的結(jié)果，本質(zhì)上不是因為深度學習技術(shù)的發(fā)明，也不是大數(shù)據(jù)那樣，而是我們所需要的這些事情必須要到一個時間點。所以它必然會發(fā)生。

　　而實現(xiàn)這個領(lǐng)域，既然它是數(shù)據(jù)化或者是在線化的必然結(jié)果，那它必然會先發(fā)生在這個領(lǐng)域里面，最先達到全球數(shù)據(jù)化和在線化的交易。為什么是Googel、Facebook、滴滴大規(guī)模應(yīng)用這個領(lǐng)域?

　　Googel是第一批市場，全部是數(shù)字化的。Facebook如果把社交網(wǎng)絡(luò)當成廣義的交易的話，社交網(wǎng)絡(luò)也是世界上第一批從所有的環(huán)節(jié)都是純在線化和數(shù)據(jù)化的。而這個市場也是早在十多前，或者20年前就已經(jīng)實現(xiàn)了無論是交易還是數(shù)據(jù)，還是交易的實施，全部可以在線的處理了。所以這個市場是最早產(chǎn)生量化交易的領(lǐng)域。

　　而大家考慮的是人工智能能不能落地，能不能實現(xiàn)商業(yè)化，其實早就給我們這個答案了。搜索和廣告業(yè)務(wù)本質(zhì)上是由于機器學習產(chǎn)生的，而產(chǎn)生的大規(guī)模收入已經(jīng)持續(xù)了十多年了。也就是說十多年前就有一家公司從機器學習里面不斷生產(chǎn)了產(chǎn)品，而且獲得了海量的內(nèi)容。所以AI商業(yè)化不是一個命題，而是早就已經(jīng)被證明的事情。

　　人工智能落地需要哪三個階段?

　　如果按這個邏輯，AI會按什么樣的設(shè)計方案呢?我劃分了三個階段，或者說四個階段。

　　第一階段就是過去30年互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)，其實在互聯(lián)網(wǎng)被發(fā)明出來的第一天，就注定了人工智能必然會發(fā)生。所以在中國過去20年的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不斷的把各行各業(yè)在線化和數(shù)字化的過程，其實就是人工智能的階段。

　　然后AI，把萬事萬物做好了準備，準備好了數(shù)據(jù)，準備好了交易流程，這樣這些行業(yè)可以被AI所做。像Googel和Facebook的領(lǐng)域。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的進展這個領(lǐng)域會越來越多，比如說為什么現(xiàn)在金融行業(yè)是對人工智能非常感興趣的行業(yè)，很簡單，比如說像現(xiàn)在所有的銀行都在大量的做線下的網(wǎng)點，因為所有的用戶，基本上除了法律法規(guī)必須要到銀行進行線下處理，其他都可以通過手機在線解決問題。而電子商務(wù)的各種各樣的在線交易，也讓交易速度大規(guī)模的提升。

　　所以銀行幾乎不可能在線下完成業(yè)務(wù)了，必須把所有的業(yè)務(wù)放在線上。比如說交易量有了電子商務(wù)的微交易，交易量也在提升，不可能采用原來的線下的方式了。

　　當一個銀行采納了線上的交易提高了效率，其他銀行為了提高他的競爭力，必須也用，這樣才能做好更好的效率。量化交易里面，當一個企業(yè)做得很大的時候，其他的企業(yè)通過預算，也會產(chǎn)生更大的程序，否則就會在市場上走得很慢。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)不斷的延伸，比如說美團把餐飲業(yè)線上化，滴滴、摩拜單車把交通出行線上化，AI就會跟著這些行業(yè)覆蓋。第一階段的話，無論是to B還是to C，AI主要還是在純線上進行流程自動化、數(shù)據(jù)自動化、業(yè)務(wù)自動化的這個層面來發(fā)生的。

　　但隨著傳感器、感知的技術(shù)發(fā)展，計算機這些程序里面越來越成熟，越來越便宜，計算機系統(tǒng)可以接受或者助力線下的物理的交互和操作。人工智能就會逐漸的去從虛擬世界進占到實體實體世界，無論是自動駕駛、服務(wù)業(yè)，還是其他的行業(yè)。

　　可能一開始主要在生產(chǎn)力的角度發(fā)生，整個世界的生產(chǎn)服務(wù)B端會被人工智能滲透。但這也不是終點，因為只要技術(shù)產(chǎn)量規(guī)模大幅度上升，價格力度大幅度下降，最終人工智能就會便宜到延伸到所有的個人、家庭，所有端的服務(wù)。

　　而當這時候全面自動化的失掉就真正到了，這個過程可能沒有像大家想象的那么長，第一階段可能三年之內(nèi)就會發(fā)生，第二階段六七年就會發(fā)生，第三節(jié)可能十幾年就會變聲。

　　回到最早的命題，人工智能其實既不是科幻，也不是泡沫，我們討論人工智能會不會取代人類，會不會像人類一樣思考，這其實沒有意義。

　　或者說任何用人的思維模式去做是什么樣的，這是沒有意義的。但是人工智能的結(jié)果，自動化其實會對整個世界造成前所未有的一些東西，這個東西會改變整個人類社會的生產(chǎn)、交流、交互、消費，所有的模式。就像我們過去20年，互聯(lián)網(wǎng)的延展實際上改變了整個社會，無論是人機的結(jié)構(gòu)，還是交易的結(jié)構(gòu)，還是分配的結(jié)構(gòu)。但自動化這件事如果真正實現(xiàn)的話，可能對整個世界或者社會的改變比過去20年互聯(lián)網(wǎng)的變化還要大。

　　它給我們所有人一個問題，人類準備好了嗎?等到十幾年之后，可能我們的世界就會變成一個被算法、模型監(jiān)管的一個世界。其實現(xiàn)在世界上已經(jīng)流行了，比如說滴滴、Uber這樣的公司，是算法和工程師做的模型控制了整個網(wǎng)絡(luò)。而Uber的司機或者個人，都是這個網(wǎng)絡(luò)上的一個螺絲釘。另外大量的自動化的發(fā)生必然會引來大量真人的消費，而這件事其實工業(yè)革命時代曾經(jīng)發(fā)生過，大量的手工業(yè)被機器自動化所取代。

　　但是工業(yè)革命其實花了上百年的時間逐步的完成了這個過程。而我們?nèi)斯ぶ悄芸赡茉诮酉聛矶潭痰氖畮啄陜?nèi)，可能就會對整個世界發(fā)生更工業(yè)革命快十倍，甚至劇烈十倍的沖擊。我們大量的人口會被拋出現(xiàn)在的軌跡，我們無論是社會、經(jīng)濟、政治、財富分配、就業(yè)、教育，所有的制度是不是已經(jīng)準備好了?我們到底能不能解決這個問題，這也是非常非常有意思的話題。謝謝大家。