騰訊獲國際AI溫室種植大賽亞軍 小馬哥開始種黃瓜了？AI黃瓜是怎么種出來的?

• 2018年12月14日 WuYaNan來源：深圳新聞網(wǎng) 1364 90
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  行業(yè)去傳統(tǒng)因子迫在眉睫，AI培訓(xùn)擁抱互聯(lián)網(wǎng)才能轉(zhuǎn)型升級(jí)并獲得提升！

  2017年的科技領(lǐng)域，人工智能仍然呼聲高漲，其技術(shù)開始越來越多的應(yīng)用到日常生活中的方方面面，AlphaGoZERO碾壓AlphaGo，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，百度無人汽車上路，iPhoneX開啟FaceID，阿里、小米先后發(fā)A...

網(wǎng)易養(yǎng)豬后，騰訊開始種黃瓜了。騰訊種黃瓜當(dāng)然不是普通的黃瓜，是人工智能培育出的，簡(jiǎn)稱AI(人工智能)版小黃瓜。

12月12日荷蘭瓦赫寧根大學(xué)(WUR)主辦的國際人工智能溫室種植大賽結(jié)果揭曉，騰訊AI Lab與農(nóng)業(yè)專家組成的iGrow隊(duì)獲總分第二名的優(yōu)異成績(jī)。

騰訊首創(chuàng)的農(nóng)業(yè)AI系統(tǒng)攻克了機(jī)器智能嵌入農(nóng)業(yè)專家知識(shí)的難題，種植結(jié)果顯示，其種出的AI黃瓜成本最低，好看又好吃。

網(wǎng)易養(yǎng)豬后，騰訊開始種黃瓜了。騰訊種黃瓜當(dāng)然不是普通的黃瓜，是人工智能培育出的，簡(jiǎn)稱AI(人工智能)版小黃瓜。

AI黃瓜是怎么種出來的?

荷蘭瓦赫寧根大學(xué)于今年3月發(fā)起本次大賽，旨在通過人工智能與農(nóng)業(yè)等多學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作，展示人工智能驅(qū)動(dòng)溫室的能力，在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的同時(shí)，減少資源消耗，滿足人類需求。

大賽吸引15個(gè)國家的14支團(tuán)隊(duì)參與。iGrow隊(duì)由來自騰訊AI Lab的專家，以及來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院等農(nóng)業(yè)專家和學(xué)生組成。在長(zhǎng)達(dá)半年多的比賽中，iGrow隊(duì)最終取得“AI策略”單項(xiàng)第一名、總分第二名的優(yōu)秀成績(jī)，總分與第一名的微軟Sonoma隊(duì)僅一分之差。

目前在AI+農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，一大技術(shù)難點(diǎn)在于，計(jì)算機(jī)模擬受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)影響，與真實(shí)的農(nóng)業(yè)種植之間存在巨大的鴻溝。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，影響作物生長(zhǎng)的因素極為復(fù)雜，種植很難標(biāo)準(zhǔn)化，環(huán)境變化也難以預(yù)測(cè)，這些因素會(huì)嚴(yán)重阻礙人工智能的發(fā)揮。

比賽中，騰訊AI Lab的AI專家建立起模擬氣候環(huán)境和作物生長(zhǎng)的仿真器。隨后，團(tuán)隊(duì)開創(chuàng)性地搭建出一個(gè)農(nóng)業(yè)人工智能系統(tǒng)，通過創(chuàng)新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，將iGrow農(nóng)業(yè)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)自然地嵌入仿真器中，使人類專家能夠在種植密度、灌溉施肥等方面，實(shí)現(xiàn)對(duì)AI的有效干預(yù)，提高AI學(xué)習(xí)效率，最終在資源最優(yōu)化的同時(shí)，最大程度地提升了作物產(chǎn)量。

與人類知識(shí)融合之后的AI系統(tǒng)，無需專家再次干預(yù)，即能自動(dòng)適應(yīng)新環(huán)境和條件變化，因此可以快速復(fù)制到同類溫室種植中，為擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)提供條件。在生產(chǎn)自動(dòng)化方面，該系統(tǒng)可自主運(yùn)行，從而降低人工管理難度，節(jié)約人力。

AI黃瓜和傳統(tǒng)種植黃瓜有啥區(qū)別?

與傳統(tǒng)的人工種植相比，人工智能的優(yōu)勢(shì)在于，它能對(duì)種植過程進(jìn)行全局優(yōu)化。從一開始的種植密度、留莖比例，到后來的留葉、留果策略，以及在溫室中對(duì)光照、通風(fēng)、溫度、濕度、CO2濃度、水分等的控制，它都能在仿真器中通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)尋找最優(yōu)解。人工智能可為作物的各個(gè)生長(zhǎng)周期尋找和提供最適宜的環(huán)境狀態(tài)，同時(shí)進(jìn)行資源最優(yōu)配比，以最大化地節(jié)省資源。

“人工智能另一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)是，它可以在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量模擬實(shí)驗(yàn)，相比在真實(shí)環(huán)境中緩慢地進(jìn)行人工種植摸索，它能以很低的成本快速提升智能管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。”騰訊AI Lab團(tuán)隊(duì)介紹道。

近年來，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程。例如，在產(chǎn)前階段，深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)可利用物聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)，對(duì)灌溉用水進(jìn)行分析和指導(dǎo)，并通過對(duì)土壤成分的檢測(cè)分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。通過對(duì)農(nóng)作物市場(chǎng)周期需求的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，也可指導(dǎo)作物種植品種選擇，避免產(chǎn)銷脫節(jié)引發(fā)價(jià)格劇烈波動(dòng)，造成經(jīng)濟(jì)損失和農(nóng)產(chǎn)品浪費(fèi)。

另外，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，還可以幫助篩選和改良農(nóng)作物基因，達(dá)到提升口味、增強(qiáng)抗蟲性、增加產(chǎn)量的目的。

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