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2018-2023年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

報(bào)告編號(hào):1632542       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2018/3/23 打印
名稱: 2018-2023年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
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出版日期 2018年3月 報(bào)告頁碼 300頁 圖表數(shù)量 150個(gè) 中文印刷 9000元   中文電子 9000元 中文兩版 9500元   英文印刷 5000元   英文電子 5000元   英文兩版 5500元

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內(nèi)容簡介: 人工智能是未來幾年內(nèi)最火熱的領(lǐng)域之一,政府及企業(yè)都將不遺余力地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,尤其在人工智能芯片領(lǐng)域。作為產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn),人工智能芯片可應(yīng)用于智能手機(jī)、醫(yī)療健康、金融、零售等領(lǐng)域,發(fā)展空間巨大。隨著人工智能時(shí)代的到來,人工智能芯片定能迎來大展身手的時(shí)機(jī)。簡單說就是用數(shù)學(xué)方法模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器來模擬人腦學(xué)習(xí)過程,其本質(zhì)是把傳統(tǒng)算法問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和計(jì)算問題。所以對(duì)底層基礎(chǔ)芯片的要求也發(fā)生了根本性改變:人工智能芯片的設(shè)計(jì)目的不是為了執(zhí)行指令,而是為了大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)用的計(jì)算。另外,人工智能芯片跟我們傳統(tǒng)意義上的芯片有很大的不相同。它其實(shí)包括兩個(gè)計(jì)算過程:訓(xùn)練和應(yīng)用(Inference)。此外,人工智能芯片還包括兩大類市場:數(shù)據(jù)中心為代表的后端市場和廣義終端市場。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)以及國內(nèi)外多種相關(guān)報(bào)刊雜志媒體提供的最新研究資料。本報(bào)告對(duì)國內(nèi)外人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了深入透徹地分析,對(duì)我國行業(yè)市場情況、技術(shù)現(xiàn)狀、供需形勢作了詳盡研究,重點(diǎn)分析了國內(nèi)外重點(diǎn)企業(yè)、行業(yè)發(fā)展趨勢以及行業(yè)投資情況,報(bào)告還對(duì)人工智能芯片下游行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了探討,是人工智能芯片及相關(guān)企業(yè)、投資部門、研究機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確了解目前中國市場發(fā)展動(dòng)態(tài),把握人工智能芯片行業(yè)發(fā)展方向,為企業(yè)經(jīng)營決策提供重要參考的依據(jù)。
報(bào)告目錄:

第一章 人工智能芯片基本概述

1.1 人工智能芯片的相關(guān)介紹

1.1.1 芯片的定義及分類

1.1.2 人工智能芯片的內(nèi)涵

1.1.3 人工智能芯片的要素

1.1.4 人工智能芯片生態(tài)體系

1.2 人工智能芯片與人工智能的關(guān)系

1.2.1 人工智能的內(nèi)涵

1.2.2 人工智能對(duì)芯片的要求提高

1.2.3 人工智能芯片成為戰(zhàn)略高點(diǎn)

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第二章 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析

2.1 政策機(jī)遇

2.1.1 集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要發(fā)布

2.1.2 芯片技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)逐步完善

2.1.3 人工智能迎來政策環(huán)境良好

2.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃強(qiáng)調(diào)AI芯片

2.2 產(chǎn)業(yè)機(jī)遇

2.2.1 人工智能步入黃金時(shí)期

2.2.2 人工智能技術(shù)研究加快

2.2.3 全球人工智能融資規(guī)模

2.2.4 國內(nèi)人工智能融資狀況

2.2.5 人工智能應(yīng)用前景廣闊

2.3 社會(huì)機(jī)遇

2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展

2.3.2 智能產(chǎn)品逐步普及

2.3.3 科技人才隊(duì)伍壯大

2.4 技術(shù)機(jī)遇

2.4.1 芯片計(jì)算能力大幅上升

2.4.2 云計(jì)算逐步降低計(jì)算成本

2.4.3 深度學(xué)習(xí)對(duì)算法要求提高

2.4.4 移動(dòng)終端應(yīng)用提出新要求

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第三章 人工智能芯片背景產(chǎn)業(yè)——芯片行業(yè)

3.1 芯片專利申請狀況

3.1.1 專利的分類及收購

3.1.2 各國專利申請排名

3.1.3 企業(yè)專利申請排名

3.1.4 我國專利申請概況

3.2 芯片市場運(yùn)行分析

3.2.1 國際市場依賴性強(qiáng)

3.2.2 技術(shù)研發(fā)投入加大

3.2.3 行業(yè)發(fā)展格局分析

3.2.4 市場銷量規(guī)模分析

3.2.5 產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)分析

3.2.6 行業(yè)發(fā)展前景展望

3.2.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析

3.3 芯片材料行業(yè)發(fā)展分析

3.3.1 半導(dǎo)體材料發(fā)展進(jìn)程

3.3.2 半導(dǎo)體材料市場回顧

3.3.3 半導(dǎo)體材料市場現(xiàn)狀

3.3.4 半導(dǎo)體材料研發(fā)動(dòng)態(tài)

3.3.5 新型半導(dǎo)體材料產(chǎn)業(yè)

3.4 芯片材料應(yīng)用市場分析

3.4.1 家電芯片行業(yè)分析

3.4.2 手機(jī)芯片市場分析

3.4.3 LED芯片市場狀況

3.4.4 車用芯片市場分析

3.5 2015-2017年中國集成電路進(jìn)出口數(shù)據(jù)分析

3.5.1 中國集成電路進(jìn)出口總量數(shù)據(jù)分析

3.5.2 2015-2017年主要貿(mào)易國集成電路進(jìn)出口情況分析

3.5.3 2015-2017年主要省市集成電路進(jìn)出口情況分析

3.6 國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及對(duì)策

3.6.1 國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)的差距

3.6.2 國產(chǎn)芯片落后的原因

3.6.3 國產(chǎn)芯片發(fā)展的建議

3.6.4 產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的對(duì)策

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第四章 2015-2017年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析

4.1 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展綜況

4.1.1 人工智能芯片發(fā)展階段

4.1.2 全球人工智能芯片市場

4.1.3 國內(nèi)人工智能芯片市場

4.1.4 人工智能芯片產(chǎn)業(yè)化狀況

4.2 企業(yè)加快人工智能芯片行業(yè)布局

4.2.1 互聯(lián)網(wǎng)公司布局AI芯片市場

4.2.2 百度加快智能芯片研發(fā)

4.2.3 高通旗艦芯片正式發(fā)布

4.3 科技巨頭打造“平臺(tái)+芯片”模式

4.3.1 阿里云

4.3.2 百度開放云

4.4 中美人工智能芯片行業(yè)實(shí)力對(duì)比

4.4.1 技術(shù)實(shí)力對(duì)比

4.4.2 企業(yè)實(shí)力對(duì)比

4.4.3 人才實(shí)力對(duì)比

4.5 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展問題及對(duì)策

4.5.1 行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)

4.5.2 企業(yè)發(fā)展問題

4.5.3 行業(yè)發(fā)展對(duì)策

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第五章 2015-2017年人工智能芯片細(xì)分領(lǐng)域分析

5.1 人工智能芯片的主要類型及對(duì)比

5.1.1 人工智能芯片主要類型

5.1.2 人工智能芯片對(duì)比分析

5.2 GPU芯片分析

5.2.1 GPU芯片簡介

5.2.2 GPU芯片特點(diǎn)

5.2.3 國外企業(yè)布局GPU

5.2.4 國內(nèi)GPU產(chǎn)業(yè)分析

5.3 FPGA芯片分析

5.3.1 GPU芯片簡介

5.3.2 GPU芯片特點(diǎn)

5.3.3 全球FPGA市場規(guī)模

5.3.4 國內(nèi)FPGA行業(yè)分析

5.4 ASIC芯片分析

5.4.1 ASIC芯片簡介

5.4.2 ASIC芯片特點(diǎn)

5.4.3 ASI應(yīng)用領(lǐng)域

5.4.4 國際企業(yè)布局ASIC

5.4.5 國內(nèi)ASIC行業(yè)分析

5.5 類腦芯片(人腦芯片)

5.5.1 類腦芯片基本特點(diǎn)

5.5.2 類腦芯片發(fā)展基礎(chǔ)

5.5.3 國外類腦芯片研發(fā)

5.5.4 國內(nèi)類腦芯片研發(fā)

5.5.5 類腦芯片典型代表

5.5.6 類腦芯片前景可期

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第六章 2015-2017年人工智能芯片重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

6.1 人工智能芯片應(yīng)用狀況分析

6.1.1 AI芯片的應(yīng)用場景

6.1.2 AI芯片的應(yīng)用潛力

6.1.3 AI芯片的應(yīng)用空間

6.2 智能手機(jī)行業(yè)

6.2.1 全球智能手機(jī)出貨規(guī)模

6.2.2 中國智能手機(jī)市場狀況

6.2.3 人工智能芯片的手機(jī)應(yīng)用

6.2.4 企業(yè)加快手機(jī)AI芯片布局

6.2.5 手機(jī)AI應(yīng)用芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

6.2.6 蘋果新品應(yīng)用人工智能芯片

6.3 智能音箱行業(yè)

6.3.1 智能音箱基本概述

6.3.2 智能音箱市場運(yùn)行

6.3.3 企業(yè)加快行業(yè)布局

6.3.4 芯片廠商積極布局

6.3.5 典型AI芯片應(yīng)用案例

6.4 機(jī)器人行業(yè)

6.4.1 市場需求及機(jī)會(huì)領(lǐng)域分析

6.4.2 智能機(jī)器人市場規(guī)模狀況

6.4.3 機(jī)器人領(lǐng)域投資狀況分析

6.4.4 AI芯片在機(jī)器人上的應(yīng)用

6.4.5 企業(yè)布局機(jī)器人驅(qū)動(dòng)芯片

6.5 智能汽車行業(yè)

6.5.1 國際企業(yè)加快車用AI芯片研發(fā)

6.5.2 國內(nèi)智能汽車獲得政策支持

6.5.3 國內(nèi)無人駕駛實(shí)現(xiàn)規(guī)范化發(fā)展

6.5.4 人工智能芯片應(yīng)用于智能汽車

6.5.5 汽車智能芯片應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

6.6 其他領(lǐng)域

6.6.1 智能安防領(lǐng)域

6.6.2 醫(yī)療健康領(lǐng)域

6.6.3 無人機(jī)領(lǐng)域

6.6.4 智能眼鏡芯片

6.6.5 人臉識(shí)別芯片

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第七章 2015-2017年國際人工智能芯片典型企業(yè)分析

7.1 Nvidia(英偉達(dá))

7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.1.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況

7.1.3 市場拓展?fàn)顩r

7.1.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)地位

7.1.5 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

7.1.6 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

7.2 Intel(英特爾)

7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

7.2.3 AI芯片產(chǎn)品研發(fā)

7.2.4 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

7.3 Qualcomm(高通)

7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.3.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況

7.3.3 芯片業(yè)務(wù)狀況

7.3.4 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

7.4 IBM

7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.4.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

7.4.3 典型產(chǎn)品分析

7.4.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

7.4.5 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

7.5 Google(谷歌)

7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.5.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

7.5.3 AI芯片發(fā)展優(yōu)勢

7.5.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

7.5.5 云端AI芯片發(fā)布

7.6 Microsoft(微軟)

7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

7.6.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

7.6.3 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

7.6.4 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

7.7 其他企業(yè)分析

7.7.1 蘋果公司

7.7.2 Facebook

7.7.3 CEVA

7.7.4 ARM

7.7.5 AMD

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第八章 2015-2017年國內(nèi)人工智能芯片重點(diǎn)企業(yè)分析

8.1 地平線機(jī)器人公司

8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2 人工智能探索

8.1.3 企業(yè)融資狀況

8.1.4 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

8.1.5 AI芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)

8.2 北京中科寒武紀(jì)科技有限公司

8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)

8.2.3 企業(yè)融資動(dòng)態(tài)

8.2.4 AI芯片產(chǎn)品研發(fā)

8.3 中興通訊股份有限公司

8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況

8.3.3 布局人工智能

8.3.4 AI芯片布局

8.3.5 未來前景展望

8.4 科大訊飛股份有限公司

8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.4.2 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況

8.4.3 語音芯片產(chǎn)品

8.4.4 企業(yè)競爭實(shí)力

8.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.4.6 未來前景展望

8.5 華為技術(shù)有限公司

8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.5.2 技術(shù)研發(fā)實(shí)力

8.5.3 AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

8.6 其他企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

8.6.1 深鑒科技

8.6.2 西井科技

8.6.3 啟英泰倫

8.6.4 中星微電子

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第九章 人工智能芯片行業(yè)投資壁壘及投資前景

9.1 人工智能芯片行業(yè)投資壁壘

9.1.1 專利技術(shù)壁壘

9.1.2 市場競爭壁壘

9.1.3 投資周期漫長

9.2 人工智能芯片行業(yè)投資動(dòng)態(tài)

9.2.1 初創(chuàng)公司加快AI芯片投資

9.2.2 AI芯片行業(yè)融資動(dòng)態(tài)分析

9.2.3 光學(xué)AI芯片公司融資動(dòng)態(tài)

9.2.4 人工智能芯片設(shè)計(jì)公司獲投

9.3 人工智能芯片行業(yè)投資潛力

9.3.1 投資空間分析

9.3.2 投資推動(dòng)因素

9.4 人工智能芯片行業(yè)投資策略

9.4.1 投資方式策略

9.4.2 投資領(lǐng)域策略

9.4.3 產(chǎn)品創(chuàng)新策略

9.4.4 商業(yè)模式策略

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第十章 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

10.1 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景

10.1.1 人工智能軟件市場展望

10.1.2 國內(nèi)AI芯片將加快發(fā)展

10.1.3 AI芯片細(xì)分市場發(fā)展展望

10.2 人工智能芯片的發(fā)展路線及方向

10.2.1 人工智能芯片發(fā)展態(tài)勢

10.2.2 人工智能芯片發(fā)展路徑

10.2.3 人工智能芯片技術(shù)趨勢

10.3 人工智能芯片定制化趨勢分析

10.3.1 AI芯片定制化發(fā)展背景

10.3.2 半定制AI芯片布局加快

10.3.3 全定制AI芯片典型代表

10.4 人工智能芯片市場空間預(yù)測

10.4.1 整體市場規(guī)模預(yù)測

10.4.2 云端應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

10.4.3 典型應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

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圖表目錄

圖表:芯片與集成電路

圖表:深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推斷環(huán)節(jié)相關(guān)芯片

圖表:人工智能芯片的生態(tài)體系

圖表:人工智能定義

圖表:人工智能三個(gè)階段

圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具體說明

圖表:16位計(jì)算帶來兩倍的效率提升

圖表:芯片行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總

圖表:人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)

圖表:人工智能歷史發(fā)展階段

圖表:2007-2017年中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)統(tǒng)計(jì)

圖表:2000-2017年美國主要城市AI融資規(guī)模

圖表:2000-2017年英德法三國AI融資規(guī)模與投資頻次對(duì)比

圖表:2000-2017年歐洲主要國家AI融資分布融資情況

圖表:中印以AI企業(yè)投資頻次與融資規(guī)模對(duì)比

圖表:中國AI融資規(guī)模與投資頻次發(fā)展趨勢

圖表:中國主要省市AI融資規(guī)模在全國比重

圖表:北京AI融資規(guī)模的發(fā)展趨勢

圖表:京滬粵AI融資規(guī)模及投資頻次

圖表:中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率

圖表:中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例

圖表:中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)

圖表:Intel芯片性能相比1971年第一款微處理器大幅提升

圖表:Intel芯片集成度時(shí)間軸

圖表:云計(jì)算形成了人工智能有力的廉價(jià)計(jì)算基礎(chǔ)

圖表:專利提高效率的過程

圖表:專利收購業(yè)務(wù)的一般交易模型

圖表:中國集成電路區(qū)域格局

圖表:2017年國內(nèi)集成電路產(chǎn)能區(qū)域分布

圖表:集成電路重點(diǎn)企業(yè)

圖表:集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額

圖表:集成電路細(xì)分產(chǎn)業(yè)規(guī)模

圖表:2000-2017年全球半導(dǎo)體材料市場銷售額

圖表:我國半導(dǎo)體市場需求額占世界半導(dǎo)體的份額

圖表:2012-2017年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料市場占比變化

圖表:2015年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料市場規(guī)模

圖表:2006-2017年全球各地區(qū)半導(dǎo)體材料銷售額變化

圖表:2010-2017年全球IC材料市場規(guī)模及增長率

圖表:2010-2017年全球晶圓制造材料和封裝材料占比變化

圖表:2011-2017年我國半導(dǎo)體材料行業(yè)市場規(guī)模及增速

圖表:SiC器件市場發(fā)展趨勢

圖表:各類家電的混合信號(hào)中央處理芯片(MCU

圖表:手機(jī)芯片市場占有率

圖表:全球汽車集成電路市場規(guī)模

圖表:2015-2017年中國集成電路進(jìn)口分析

圖表:2015-2017年中國集成電路出口分析

圖表:2015-2017年中國集成電路貿(mào)易現(xiàn)狀分析

圖表:2015-2017年中國集成電路貿(mào)易順逆差分析

圖表:2015年主要貿(mào)易國集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

圖表:2016年主要貿(mào)易國集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

圖表:2017年主要貿(mào)易國集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

圖表:2015年主要貿(mào)易國集成電路出口量及出口額情況

圖表:2016年主要貿(mào)易國集成電路出口量及出口額情況

圖表:2017年主要貿(mào)易國集成電路出口量及出口額情況

圖表:2015年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

圖表:2016年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

圖表:2017年主要省市集成電路進(jìn)口量及進(jìn)口額情況

圖表:2015年主要省市集成電路出口量及出口額情況

圖表:2016年主要省市集成電路出口量及出口額情況

圖表:2017年主要省市集成電路出口量及出口額情況

圖表:人工智能核心計(jì)算芯片經(jīng)歷的四次大變化

圖表:2018-2023年人工智能芯片市場規(guī)模及預(yù)測

圖表:全球人工智能芯片GPU競爭格局

圖表:2017年中國人工智能芯片行業(yè)狀態(tài)描述

圖表:巨頭紛紛布局人工智能芯片

圖表:阿里云新一代HPC

圖表:中美人工智能初創(chuàng)企業(yè)總量占全球比

圖表:中美人工智能團(tuán)隊(duì)人數(shù)對(duì)比

圖表:人工智能芯片的分類

圖表:目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的四大芯片特點(diǎn)及其芯片商

圖表:處理器芯片對(duì)比

圖表:GPU VS CPU

圖表:CPU VS GPU

圖表:GPU性能展示

圖表:NVIDIA公司2017年主營收入構(gòu)成

圖表:英偉達(dá)與GPU應(yīng)用體系

圖表:M9 VS JM5400

圖表:景嘉微公司2012-2017年?duì)I收VS凈利潤

圖表:FPGA內(nèi)部架構(gòu)

圖表:CPU,FPGA算法性能對(duì)比

圖表:CPU,FPGA算法能耗對(duì)比

圖表:全球FPGA市場規(guī)模

圖表:Altera FPGA VS CPU

圖表:同方國芯2017年業(yè)務(wù)占比

圖表:同方國芯特種集成電路(FPGA等)業(yè)務(wù)營收

圖表:同方國芯特種集成電路(FPGA等)毛利率

圖表:GK210指標(biāo)VSASIC指標(biāo)

圖表:ASIC各產(chǎn)品工藝VS性能VS功耗

圖表:ASIC芯片執(zhí)行速度快于FPGA

圖表:比特幣礦機(jī)芯片經(jīng)歷了從CPUGPU、FPGAASIC四個(gè)階段

圖表:各種挖礦芯片的性能比較

圖表:突觸功能的圖示

圖表:Truenorh芯片集成神經(jīng)元數(shù)目迅速增長

圖表:美國勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室一臺(tái)價(jià)值100萬美元的超級(jí)計(jì)算機(jī)中使用了16Truenorh芯片

圖表:全球知名芯片公司的類腦芯片

圖表:人工智能芯片的應(yīng)用場景

圖表:全年智能手機(jī)出貨量

圖表:全球五大手機(jī)品牌出貨量

圖表:2017年中國智能手機(jī)全年出貨量占比

圖表:2016-2017年中國智能手機(jī)出貨量占比

圖表:2017年中國暢銷智能手機(jī)

圖表:三大人工智能芯片對(duì)比

圖表:智能音箱的基本內(nèi)涵

圖表:智能音箱市場AMC模型

圖表:智能音箱市場的布局企業(yè)

圖表:中國智能音箱廠商實(shí)力矩陣圖

圖表:Echo音箱主板芯片構(gòu)成

圖表:叮咚音箱主板構(gòu)造

圖表:全球機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)

圖表:我國機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)

圖表:各類型機(jī)器人銷量規(guī)模

圖表:各類型機(jī)器人市場規(guī)模

圖表:機(jī)器人的分類

圖表:2014-2017年中國機(jī)器人行業(yè)融資規(guī)模

圖表:2017年中國機(jī)器人融資輪次分布

圖表:2017年中國機(jī)器人單項(xiàng)融資規(guī)模分布

圖表:2014-2017年機(jī)器人融資案例數(shù)據(jù)

圖表:獲投公司在機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域的分布

圖表:2017年機(jī)器人收購金額前15比例分布

圖表:飛思卡爾Vybrid處理器

圖表:賽靈思FPGA芯片

圖表:夏普機(jī)器人手機(jī)RoBoHoN

圖表:Mobileye的攝像頭和芯片

圖表:恩智浦車載計(jì)算平臺(tái)Bluebox

圖表:國內(nèi)汽車電子芯片市場規(guī)模

圖表:NVIDIATegraK1處理器芯片

圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表

圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)分部資料

圖表:2014-2015財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表

圖表:2015-2016年財(cái)年英偉達(dá)分部資料

圖表:2015-2016年財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表

圖表:2016-2017財(cái)年英偉達(dá)分部資料

圖表:2016-2017財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料

圖表:NVIDIA(美國)和AMD(英國)公司GPU市場份額對(duì)比

圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司綜合收益表

圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司分部資料

圖表:2014-2015財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016年財(cái)年英特爾公司綜合收益表

圖表:2015-2016年財(cái)年英特爾公司分部資料

圖表:2015-2016年財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017財(cái)年英特爾公司綜合收益表

圖表:2016-2017財(cái)年英特爾公司分部資料

圖表:2015-2016年財(cái)年高通公司綜合收益表

圖表:2015-2016年財(cái)年高通公司收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017財(cái)年高通公司綜合收益表

圖表:2016-2017財(cái)年高通公司收入分地區(qū)資料

圖表:2017-2018財(cái)年高通公司綜合收益表

圖表:2014-2017IBM綜合收益表

圖表:2014-2017IBM收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016IBM綜合收益表

圖表:2015-2016IBM分部資料

圖表:2016-2017IBM綜合收益表

圖表:2016-2017IBM分部資料

圖表:IBMTrueNorth芯片的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、功能、外形

圖表:2014-2017Alphabet綜合收益表

圖表:2014-2017Alphabet收入分部門資料

圖表:2014-2017Alphabet收入分地區(qū)資料

圖表:2015-2016Alphabet綜合收益表

圖表:2015-2016Alphabet收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017Alphabet綜合收益表

圖表:Google TPU板卡

圖表:谷歌最新發(fā)布的CloudTPU及以其為基礎(chǔ)搭建的Pod

圖表:2015-2016年財(cái)年微軟綜合收益表

圖表:2015-2016年財(cái)年微軟分部資料

圖表:2015-2016年財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

圖表:2016-2017財(cái)年微軟綜合收益表

圖表:2016-2017財(cái)年微軟分部資料

圖表:2016-2017財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

圖表:2017-2018財(cái)年微軟綜合收益表

圖表:2017-2018財(cái)年微軟分部資料

圖表:2017-2018財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料

圖表:Big Sur的服務(wù)器

圖表:中國地平線機(jī)器人科技公司芯片

圖表:寒武紀(jì)芯片

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司營業(yè)收入及增速

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司營業(yè)收入(分季度)

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司凈利潤及增速

圖表:2017年中興通訊股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、業(yè)務(wù)、地區(qū)

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司短期償債能力指標(biāo)

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平

圖表:2014-2017年中興通訊股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入(分季度)

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速

圖表:2017年科大訊飛股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平

圖表:2014-2017年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)

圖表:XFS5152CE芯片系統(tǒng)構(gòu)成框圖

圖表:華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室

圖表:中星微NPU架構(gòu)圖

圖表:人工智能芯片發(fā)展階段

圖表:人工智能芯片的發(fā)展路徑

圖表:人工智能類腦芯片主要類型

圖表:人工智能核心芯片下游應(yīng)用極為廣泛

圖表:人工智能將催生數(shù)十倍于智能手機(jī)的核心芯片需求

圖表:地平線機(jī)器人正在打造深度學(xué)習(xí)本地化芯片

圖表:深鑒科技FPGA平臺(tái)DPU產(chǎn)品開發(fā)板

圖表:人工智能芯片總市場規(guī)模

圖表:云端領(lǐng)域人工智能芯片規(guī)模預(yù)測

圖表:終端領(lǐng)域人工智能芯片應(yīng)用市場規(guī)模預(yù)測

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中研普華公司是中國領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)研究專業(yè)機(jī)構(gòu),擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務(wù)、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實(shí)的市場研究資料和商業(yè)競爭情報(bào);為國內(nèi)外的行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務(wù)。目前,中研普華已經(jīng)為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機(jī)構(gòu)、銀行業(yè)、世界500強(qiáng)企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會(huì)、咨詢公司、集團(tuán)公司和各類投資公司在內(nèi)的單位提供了專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、項(xiàng)目投資咨詢及競爭情報(bào)研究服務(wù),并得到客戶的廣泛認(rèn)可;為大量企業(yè)進(jìn)行了上市導(dǎo)向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時(shí)也為境內(nèi)外上百家上市企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)輔導(dǎo)、行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域研究和募投方案的設(shè)計(jì),并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務(wù)。我們堅(jiān)信中國的企業(yè)應(yīng)該得到貨真價(jià)實(shí)的、一流的資訊服務(wù),在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務(wù)!中研普華的管理咨詢服務(wù)集合了行業(yè)內(nèi)專家團(tuán)隊(duì)的智慧,磨合了多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論研究大碰撞的智慧結(jié)晶。我們的研究報(bào)告已經(jīng)幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機(jī)遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅(jiān)信您也將從我們的產(chǎn)品與服務(wù)中獲得有價(jià)值和指導(dǎo)意義的商業(yè)智慧!
中研普華咨詢業(yè)務(wù)
IPO上市咨詢 細(xì)分市場研究 市場調(diào)研 企業(yè)培訓(xùn) 管理咨詢 營銷策劃 客戶服務(wù)

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