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第一章 視頻ai概述及產(chǎn)業(yè)鏈分析 第一節(jié) 視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的概述 一、視頻產(chǎn)業(yè)定義 二、視頻產(chǎn)業(yè)分類及用途 三、視頻產(chǎn)業(yè)技術介紹 第二節(jié) 人工智能（ai）發(fā)展的概述 一、人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點 二、人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析 三、人工智能技術研究動態(tài)分析 四、人工智能主要應用場景分布和發(fā)展 五、“十四五”時期我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 六、后疫情時代人工智能行業(yè)應用趨勢預測 七、2023-2028年人工智能市場規(guī)模預測 八、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能行業(yè)面臨的機會與挑戰(zhàn) 第三節(jié) 視頻生命周期與ai概述 一、視頻生命周期 二、人工智能（ai）簡述 1、視頻采集階段 2、視頻制作階段 3、分發(fā)播放階段 4、視頻體驗階段 三、ai對視頻產(chǎn)業(yè)的用途 第四節(jié) 視頻與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析 一、視頻產(chǎn)業(yè)鏈相關行業(yè) 二、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析 三、ai技術助力升級視頻產(chǎn)業(yè)鏈 四、超清視頻產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)快速升級換代
第二章 視頻ai技術發(fā)展環(huán)境分析 第一節(jié) 政策環(huán)境 一、視頻產(chǎn)業(yè)相關政策 二、人工智能相關政策 三、相關規(guī)劃解讀 四、政策環(huán)境影響 第二節(jié) 經(jīng)濟環(huán)境 一、疫情影響下全球經(jīng)濟形勢 二、智能經(jīng)濟時代，ai賦能成主旋律 三、經(jīng)濟環(huán)境影響 第三節(jié) 技術環(huán)境 一、視頻ai技術概況 二、視頻ai技術進展 第四節(jié) 投資環(huán)境 一、視頻ai投資壁壘 二、視頻ai投融資情況 三、視頻ai投資案例
第三章 我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及ai技術應用分析 第一節(jié) 我國視頻ai技術發(fā)展狀況分析 一、我國視頻ai發(fā)展階段 二、我國視頻ai發(fā)展特點 三、ai技術使視頻變得智能 四、ai技術提升視頻審核的效率 第二節(jié) 2020-2022年視頻ai發(fā)展現(xiàn)狀 一、2020-2022年我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模 二、2020-2022年我國視頻ai技術發(fā)展分析 1、我國視頻ai技術發(fā)展情況 2、我國視頻ai研發(fā)情況分析 三、2020-2022年中國視頻ai企業(yè)發(fā)展分析 四、與國外重點企業(yè)對比分析 第三節(jié) ai技術在視頻系統(tǒng)中的應用 一、智慧視頻識 1、圖像智能識別 2、海報自動切屏 3、視頻自動審核 二、視頻智能運營 第四節(jié) 超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展及趨勢分析 一、人工智能加速超高清視頻發(fā)展主要體現(xiàn) 二、中國超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望 三、超高清視頻行業(yè)應用市場規(guī)模不斷壯大 四、超高清視頻與ai應用融合成為重要方向 第五節(jié) 5g+ai高能蓄勢，助力超高清視頻監(jiān)控快速發(fā)展 一、政策利好超高清產(chǎn)業(yè)，發(fā)展態(tài)勢良好 1、國家政策帶來產(chǎn)業(yè)成長機會 2、發(fā)展計劃出臺，8省實施落地 二、4k在安防普及仍存障礙 1、系統(tǒng)性高成本阻礙安防推進步伐 2、網(wǎng)絡傳輸依然是超高清視頻監(jiān)控的難題 3、超高清系統(tǒng)的應用還要走很長的路 三、5g+ai高能蓄勢，助力超高清視頻監(jiān)控快速發(fā)展 1、5g助力超高清視頻快速落地 2、ai賦能，視頻監(jiān)控更智慧 3、5g、ai下的安防智能化升級勢不可擋
第四章 中國視頻ai技術應用領域分析 第一節(jié) 中國視頻ai技術應用發(fā)展綜述 一、傳統(tǒng)視頻應用的流程 二、ai技術在視頻中應用現(xiàn)狀 三、人工智能對視頻應用的滲透 四、人工智能增強的視頻編碼器 第二節(jié) 安防監(jiān)控領域 一、安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展狀況 二、安防監(jiān)控行業(yè)市場規(guī)模 三、ai技術在安防監(jiān)控領域的應用 四、ai技術在安防監(jiān)控領域的主要應用場景 1、人臉身份匹配 2、車輛識別應用 3、視頻結構化 4、行為分析 五、ai將成為視頻監(jiān)控技術發(fā)展主方向 六、ai助力下視頻監(jiān)控技術發(fā)展?jié)M足實際應用需求 七、ai+技術在安防監(jiān)控領域的應用案例 八、ai技術助力視頻監(jiān)控領域智能化發(fā)展 第三節(jié) 廣播電視領域 一、廣播電視行業(yè)發(fā)展狀況 二、廣播電視行業(yè)市場規(guī)模 三、ai技術在廣播電視領域的應用 四、人工智能與廣播電視的結合運用非常廣泛 五、ai提高視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率 第四節(jié) 文教娛樂領域 一、文教娛樂行業(yè)發(fā)展狀況 二、文教娛樂行業(yè)市場規(guī)模 三、ai技術在文教娛樂領域的應用 四、ai+技術在文教娛樂領域的應用案例 五、ai技術加持，短視頻智能化發(fā)展 1、ai技術在短視頻中應用現(xiàn)狀 2、短視頻市場對ai技術的多維需求 3、視頻dna技術實現(xiàn)視頻的去重、溯源與盜版打擊 4、ai技術使視頻審核低成本高效率 5、短視頻全場景ai解決方案 第五節(jié) 醫(yī)療健康領域 一、醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展狀況 二、醫(yī)療健康行業(yè)市場規(guī)模 三、ai技術在醫(yī)療健康領域的應用 四、5g時代下，視頻ai對醫(yī)療的影響分析 五、ai+技術在醫(yī)療健康領域的應用案例 第六節(jié) 智能交通領域 一、智能交通行業(yè)發(fā)展狀況 二、智能交通行業(yè)市場規(guī)模 三、ai技術在智能交通領域的應用分析 四、視頻ai技術在智能交通中的創(chuàng)新應用 五、ai+技術在智能交通領域的應用案例 第七節(jié) 工業(yè)制造領域 一、工業(yè)制造行業(yè)發(fā)展狀況 二、工業(yè)制造行業(yè)市場規(guī)模 三、ai技術在工業(yè)制造領域的應用 四、我國制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的新發(fā)展階段 五、ai賦能制造業(yè)降本增效 六、ai在智能制造和高清視頻領域的應用 七、工業(yè)領域對智能化的視頻解決方案的需求
第五章 ai人臉識別技術研究及應用前景分析 第一節(jié) ai人臉識別技術發(fā)展概況 一、人臉識別技術的優(yōu)勢 二、人臉識別行業(yè)發(fā)展特點分析 三、ai智能人臉識別系統(tǒng)的原理與發(fā)展 四、中國人臉識別行業(yè)市場現(xiàn)狀 五、人臉識別的盈利模式 六、人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式 第二節(jié) ai人臉識別技術應用分析及案例研究 一、從“人臉識別1.0”到“智能視覺2.0” 二、三大因素推動人臉識別落地應用 三、人臉識別：上中游技術是關鍵競爭力 四、人臉識別：下游關鍵在于應用場景深耕 五、人臉識別進入大面積推廣應用階段 六、人臉識別技術在視頻產(chǎn)業(yè)的應用分析 第三節(jié) ai人臉識別競爭分析及前景 一、日本正在全面部署面部識別 二、后疫情時代中國有望成為臉部識別的領導者 三、2022年人臉識別技術公司排名 四、人臉識別重點企業(yè) 1、佳都科技 2、大華股份 3、川大智能 五、人臉識別帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億 六、疫情過后，ai人臉識別商用的價值無限
第六章 視頻ai技術研發(fā)重點企業(yè)及競爭分析 第一節(jié) 總體市場競爭狀況分析 一、視頻產(chǎn)業(yè)競爭特征 二、ai成視頻產(chǎn)業(yè)競爭核心 三、視頻產(chǎn)業(yè)企業(yè)競爭比較分析 1、現(xiàn)有企業(yè)競爭比較 2、新進入者參與競爭 四、視頻產(chǎn)業(yè)企業(yè)間競爭格局分析 第二節(jié) 重點企業(yè)ai技術優(yōu)勢分析 一、云從科技 二、當虹科技 三、極鏈科技 四、相芯科技 第三節(jié) 視頻ai的swot分析 一、機會與威脅 二、優(yōu)勢與劣勢
第七章 視頻ai技術方向及發(fā)展趨勢預測 第一節(jié) 視頻ai的技術發(fā)展方向 一、5g時代下，視頻領域的應用探索 二、“ai+攝像”設備接入量不斷提升 三、視頻產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展方向 第二節(jié) 視頻ai技術趨勢預測 一、視頻ai設備向高端領域進階 二、視頻ai技術發(fā)展趨勢預測 三、數(shù)字經(jīng)濟時代下，ai技術廣泛的應用在視頻云服務行業(yè)
第八章 視頻ai研究結論及建議 第一節(jié) 研究結論 第二節(jié) 發(fā)展建議
圖表目錄 圖表：視頻的形式與其特點 圖表：數(shù)字化視頻系統(tǒng)結構圖 圖表：中國人工智能發(fā)展歷程 圖表：中國人工智能商業(yè)化發(fā)展政策環(huán)境分析 圖表：中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 圖表：2022年中國網(wǎng)民關于人工智能應用場景分布調(diào)查 圖表：人工智能三要素 圖表：5g網(wǎng)絡邏輯視圖 圖表：數(shù)據(jù)中心軟、硬件市場份額比例 圖表：gpu與fpga+cpu優(yōu)劣勢對比 圖表：2019全球人工智能杰出人才分布 圖表：2023-2028年中國人工智能市場支出預測 圖表：2025年中國人工智能市場行業(yè)支出比預測 圖表：視頻生命周期 圖表：新增用戶人均觀看時長 圖表：平穩(wěn)期用戶人均觀看時長 圖表：衰退期用戶流失趨勢 圖表：中國人工智能100強企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布情況 圖表：人工智能相關政策文件 圖表：ai基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展的四個關鍵點 圖表：2020-2022年中國內(nèi)容視頻市場規(guī)模（單位：億元） 圖表：ai+視頻生產(chǎn)制作 圖表：ai+視頻云 圖表：2019年中國科技企業(yè)ai主要領域算法研發(fā)投入情況（單位：%） 圖表：使用a技術匹配供給端和需求端 圖表：抖咅推薦算法 圖表：全球主要ai科技公司的研發(fā)開支與研發(fā)費用率（單位：百萬，%） 圖表：我國超高清視頻產(chǎn)業(yè)布局方向 圖表：行業(yè)應用市場規(guī)模不斷壯大 圖表：傳統(tǒng)視頻應用的流程 圖表：不同場景下編碼保持恒定質(zhì)量的碼率 圖表：不同場景下abr的圖像質(zhì)量 圖表：2020-2022年中國安防行業(yè)市場規(guī)模預測趨勢圖單位：億元 圖表：ai+安防發(fā)展歷程 圖表：破案比例對比 圖表：2020-2022年中國廣播電視服務業(yè)總收入變化情況（單位：億元，%） 圖表：泛娛樂產(chǎn)業(yè)鏈層級及規(guī)模(億元) 圖表：2020-2022年我國文化娛樂行業(yè)企業(yè)收入及增速 圖表：人工智能在文化產(chǎn)業(yè)中的主要技術類型與應用場景 圖表：2020-2022年中國醫(yī)療健康支出市場規(guī)模預測趨勢圖（單位：億元） 圖表：人工智能技術在醫(yī)療領域應用 圖表：2020-2022年中國智能交通行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況 圖表：2020-2022年中國制造業(yè)增加值（單位：萬億元） 圖表：?？低曋悄芤曨l解決方案 圖表：?？低?/span>vms-8730綜合管理平臺子系統(tǒng) 圖表：?？低?/span>ivms-8730企業(yè)綜合管理平臺 圖表：2020-2022年全國人臉識別市場規(guī)模及增速 圖表：騰訊優(yōu)圖商務收費情況 圖表：人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式 圖表：智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構圖 圖表：人臉識別流程 圖表：2022年中國網(wǎng)絡視頻行業(yè)市場分布 圖表：2022年中國網(wǎng)絡視頻行業(yè)市場分布（單位：%） 圖表：中國網(wǎng)絡視頻行業(yè)發(fā)展痛點 圖表：電視產(chǎn)業(yè)鏈智慧平臺 圖表：視頻云服務行業(yè)發(fā)展趨勢：人工智能+
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