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2023-2028年中國異構計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

報告編號:1888436       中國行業(yè)研究網       2023/8/31 打印
名稱: 2023-2028年中國異構計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告
網址: http://m.china-zesir.com/report/20230831/141454742.html
報告價格:

出版日期 2023年8月 報告頁碼 170頁 圖表數(shù)量 62個 中文印刷 15000元   中文電子 15000元 中文兩版 15500元   英文印刷 7000元   英文電子 7000元   英文兩版 7500元

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Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
內容簡介: 異構計算是指使用不止一種處理器或內核的系統(tǒng)。 這些系統(tǒng)不僅通過添加相同類型的處理器來提高性能或能效,而且還通過添加不同的協(xié)處理器來提高性能或能效,這些協(xié)處理器通常結合專門的處理能力來處理特定任務。
在過去,異構計算意味著必須以不同方式處理不同的 ISA,而在現(xiàn)代示例中,異構系統(tǒng)架構 (HSA) 系統(tǒng)在使用多種處理器類型(通常是 CPU 和 GPU)時消除了差異(對于用戶),通常在 相同的集成電路,以提供兩全其美:通用 GPU 處理(除了 GPU 眾所周知的 3D 圖形渲染功能外,它還可以對非常大的數(shù)據集執(zhí)行數(shù)學密集型計算),而 CPU 可以運行 操作系統(tǒng)并執(zhí)行傳統(tǒng)的串行任務。
隨著制造技術的進一步擴展允許以前的分立組件成為片上系統(tǒng)或 SoC 的集成部分,現(xiàn)代計算系統(tǒng)中的異構性水平正在逐漸增加。 例如,許多新處理器現(xiàn)在包括用于與其他設備(SATA、PCI、以太網、USB、RFID、無線電、UART 和內存控制器)以及可編程功能單元和硬件加速器(GPU、密碼學)接口的內置邏輯 協(xié)處理器、可編程網絡處理器、A/V 編碼器/解碼器等)。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及異構計算行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國異構計算行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內外異構計算行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了異構計算行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于異構計算產品生產企業(yè)、經銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國異構計算行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。
報告目錄:

第一章 2021-2023年算力行業(yè)發(fā)展分析

1.1 算力行業(yè)綜述

1.1.1 算力發(fā)展歷程

1.1.2 算力應用領域

1.1.3 算力全球競爭

1.2 中國算力行業(yè)運行狀況

1.2.1 算力規(guī)模分析

1.2.2 算力資源分布

1.2.3 算力發(fā)展問題

1.2.4 算力發(fā)展展望

1.3 “東數(shù)西算”工程建議意義

1.3.1 東數(shù)西算定義

1.3.2 東數(shù)西算發(fā)展歷程

1.3.3 東數(shù)西算發(fā)展規(guī)劃

1.3.4 東數(shù)西算發(fā)展原因

1.3.5 東數(shù)西算戰(zhàn)略意義

1.4 典型國家數(shù)據中心集群發(fā)展分析

1.4.1 蕪湖集群

1.4.2 韶關集群

1.4.3 天府集群

1.4.4 慶陽集群

1.4.5 張家口集群

1.4.6 和林格爾集群

第二章 2021-2023年異構計算發(fā)展環(huán)境分析

2.1 經濟環(huán)境

2.1.1 世界宏觀經濟形勢分析

2.1.2 中國宏觀經濟運行情況

2.1.3 中國固定資產投資狀況

2.1.4 中國工業(yè)經濟運行情況

2.1.5 中國宏觀經濟發(fā)展展望

2.2 政策環(huán)境

2.2.1 算力行業(yè)政策

2.2.2 igbt行業(yè)政策

2.2.3 ai芯片行業(yè)政策

2.2.4 儲存芯片行業(yè)政策

2.3 社會環(huán)境

2.3.1 社會消費規(guī)模

2.3.2 居民收入水平

2.3.3 居民消費結構

2.3.4 城鎮(zhèn)化水平

2.3.5 科技研發(fā)投入

2.4 產業(yè)環(huán)境

2.4.1 ai芯片產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.4.2 ai芯片產業(yè)鏈梳理

2.4.3 ai芯片產業(yè)區(qū)域分布

2.4.4 ai芯片代表企業(yè)產能

2.4.5 ai芯片行業(yè)競爭分析

2.4.6 ai芯片行業(yè)市場集中度

第三章 2021-2023年異構計算行業(yè)發(fā)展分析

3.1 異構計算行業(yè)概述

3.1.1 異構計算定義

3.1.2 異構計算優(yōu)勢

3.1.3 異構計算歷程

3.1.4 各類異構對比

3.1.5 并行與異構對比

3.2 異構ai算力發(fā)展分析

3.2.1 ai算力基本概述

3.2.2 ai算力發(fā)展現(xiàn)狀

3.2.3 異構ai算力概述

3.2.4 異構ai算力發(fā)展局限

3.2.5 異構ai算力技術平臺

3.2.6 異構ai算力案例分析

3.2.7 異構ai算力發(fā)展建議

3.3 超異構計算發(fā)展分析

3.3.1 超異構計算概述

3.3.2 超異構核心思路

3.3.3 超異構計算與chiplet

3.3.4 經典操作系統(tǒng)綜述

3.3.5 超異構操作系統(tǒng)

3.3.6 超異構技術挑戰(zhàn)

3.4 異構設計協(xié)同發(fā)展

3.4.1 異構計算的設計流程和方法

3.4.2 軟硬協(xié)同助力異構計算發(fā)展

3.5 異構計算發(fā)展困境及對策建議

3.5.1 異構計算技術困境

3.5.2 異構計算優(yōu)化路徑

3.5.3 異構計算發(fā)展方向

3.5.4 異構計算技術建議

第四章 2021-2023年異構計算主要服務器市場分析

4.1 cpu

4.1.1 cpu基本概述

4.1.2 cpu發(fā)展歷程

4.1.3 全球cpu市場競爭格局

4.1.4 全球服務器cpu市場分析

4.1.5 中國cpu市場規(guī)模

4.1.6 國產芯片技術分析

4.2 gpu

4.2.1 gpu產業(yè)基本概述

4.2.2 gpu行業(yè)發(fā)展歷程

4.2.3 gpu市場規(guī)模分析

4.2.4 gpu市場競爭格局

4.2.5 微架構與平臺生態(tài)

4.2.6 gpu市場應用分析

4.2.7 gpu投融資分析

4.3 dpu

4.3.1 dpu行業(yè)發(fā)展背景

4.3.2 dpu產品發(fā)展現(xiàn)狀

4.3.3 dpu市場規(guī)模分析

4.3.4 dpu行業(yè)技術架構

4.3.5 dpu上游產業(yè)分析

4.3.6 dpu技術優(yōu)勢分析

4.3.7 dpu核心價值分析

4.3.8 dpu廠商軟硬件生態(tài)

4.4 asic

4.4.1 asic行業(yè)概覽

4.4.2 asic市場規(guī)模

4.4.3 asic市場格局

4.4.4 asic領域頭部廠商

4.4.5 谷歌tpu產品迭代

4.4.6 英特爾gaudi架構

4.5 fpga

4.5.1 fpga行業(yè)基本概述

4.5.2 fpga市場規(guī)模分析

4.5.3 fpga行業(yè)競爭格局

4.5.4 fpga技術發(fā)展分析

4.5.5 fpga行業(yè)發(fā)展障礙

第五章 2021-2023年異構計算芯片技術突破要點

5.1 芯片設計技術分析

5.1.1 芯片設計流程

5.1.2 ai技術設計芯片

5.1.3 超異構芯片設計

5.2 晶圓制備技術分析

5.2.1 晶圓制備

5.2.2 氧化工藝

5.2.3 光刻技術

5.2.4 蝕刻技術

5.2.5 摻雜工藝

5.2.6 薄膜沉積

5.3 芯片封裝技術分析

5.3.1 芯片封裝技術演變

5.3.2 先進封裝技術核心

5.3.3 先進封裝技術歷程

5.3.4 先進封裝技術類型

5.3.5 企業(yè)封裝技術進展

5.3.6 先進異構集成封裝

5.3.7 先進封裝技術前沿

5.3.8 先進封裝技術方向

5.3.9 先進封裝發(fā)展問題

第六章 2021-2023年異構計算應用領域——人工智能行業(yè)分析

6.1 人工智能行業(yè)概述

6.1.1 人工智能定義

6.1.2 人工智能發(fā)展歷程

6.1.3 人工智能政策背景

6.1.4 人工智能產業(yè)鏈

6.2 中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.2.1 人工智能行業(yè)核心技術

6.2.2 人工智能產業(yè)規(guī)模分析

6.2.3 人工智能行業(yè)投資分析

6.2.4 人工智能行業(yè)人才培養(yǎng)

6.2.5 人工智能行業(yè)區(qū)域分布

6.2.6 國產高性能智能計算服務器

6.2.7 人工智能相關產品開發(fā)動態(tài)

6.3 細分賽道——機器學習

6.3.1 異構計算提效

6.3.2 賽道資本情況

6.3.3 產業(yè)規(guī)模解讀

6.3.4 產品發(fā)展現(xiàn)狀

6.3.5 產業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)

6.4 細分賽道——計算機視覺

6.4.1 賽道資本情況

6.4.2 產業(yè)規(guī)模解讀

6.4.3 應用領域特征

6.4.4 產品架構發(fā)展

6.4.5 技術研發(fā)趨勢

6.4.6 工業(yè)典型應用

6.4.7 泛安防典型應用

6.4.8 異構架構cann

6.5 細分賽道——智能機器人

6.5.1 賽道資本情況

6.5.2 產業(yè)規(guī)模解讀

6.5.3 產品技術洞察

6.5.4 產業(yè)廠商表現(xiàn)

6.5.5 hero異構平臺

6.5.6 產業(yè)技術趨勢

6.6 細分賽道——智能語音應用

6.6.1 賽道資本情況

6.6.2 應用產品洞察

6.6.3 產業(yè)規(guī)模解讀

6.6.4 aid.speech

6.6.5 技術趨勢探討

6.7 細分賽道——知識圖譜與自然語言處理

6.7.1 產業(yè)基本定義

6.7.2 賽道資本情況

6.7.3 產業(yè)規(guī)模解讀

6.7.4 產品發(fā)展洞察

6.7.5 ai計算平臺案例

6.7.6 產業(yè)趨勢探討

第七章 2021-2023年異構計算應用領域——其他應用行業(yè)分析

7.1 游戲開發(fā)

7.1.1 游戲開發(fā)類型分析

7.1.2 游戲開發(fā)廠商現(xiàn)狀

7.1.3 游戲開發(fā)商業(yè)模式

7.1.4 行業(yè)競爭壁壘分析

7.1.5 行業(yè)中外廠商對比

7.1.6 中國游戲廠商出海

7.1.7 行業(yè)制約和驅動因素

7.1.8 coloros異構計算

7.2 汽車仿真

7.2.1 汽車仿真定義與分類

7.2.2 汽車仿真技術產業(yè)鏈分析

7.2.3 汽車仿真技術行業(yè)規(guī)模

7.2.4 汽車仿真技術競爭格局

7.2.5 百度百舸 ai異構平臺

7.3 數(shù)字孿生

7.3.1 數(shù)字孿生基本概念

7.3.2 數(shù)字孿生技術框架

7.3.3 數(shù)字孿生驅動因素

7.3.4 數(shù)字孿生市場規(guī)模

7.3.5 數(shù)字孿生學術情況

7.3.6 數(shù)字孿生投融資情況

7.3.7 51world案例分析

7.4 5g行業(yè)

7.4.1 5g行業(yè)政策發(fā)布情況

7.4.2 5g行業(yè)市場規(guī)模分析

7.4.3 5g網絡覆蓋情況分析

7.4.4 5g用戶量及行業(yè)應用

7.4.5 異構計算開源5g架構

7.5 云計算

7.5.1 云計算市場規(guī)模

7.5.2 云計算市場結構

7.5.3 云計算專利情況

7.5.4 云計算競爭格局

7.5.5 云計算企業(yè)注冊

7.5.6 云異構計算產品

7.5.7 云計算趨勢分析

7.5.8 云計算發(fā)展前景

第八章 國際異構計算行業(yè)重點企業(yè)經營狀況分析

8.1 英特爾(intc

8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2 英特爾cpu布局

8.1.3 英特爾生產代工

8.1.4 英特爾技術創(chuàng)新

8.1.5 英特爾產品分析

8.1.6 企業(yè)經營狀況分析

8.2 超威半導體(amd

8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2 amd gpu發(fā)展分析

8.2.3 amd chiplet發(fā)展分析

8.2.4 amd 異構計算發(fā)展分析

8.2.5 企業(yè)經營狀況分析

8.3 英偉達(nvda

8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2 nvidia產品分析

8.3.3 nvidia gpu發(fā)展分析

8.3.4 企業(yè)經營狀況分析

第九章 中國異構計算行業(yè)重點企業(yè)經營狀況分析

9.1 寒武紀

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 經營效益分析

9.1.3 業(yè)務經營分析

9.1.4 財務狀況分析

9.1.5 核心競爭力分析

9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.2 海光信息

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 經營效益分析

9.2.3 業(yè)務經營分析

9.2.4 財務狀況分析

9.2.5 核心競爭力分析

9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.3 景嘉微

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 經營效益分析

9.3.3 業(yè)務經營分析

9.3.4 財務狀況分析

9.3.5 核心競爭力分析

9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.4 芯原股份

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 經營效益分析

9.4.3 業(yè)務經營分析

9.4.4 財務狀況分析

9.4.5 核心競爭力分析

9.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.5 龍芯中科

9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2 經營效益分析

9.5.3 業(yè)務經營分析

9.5.4 財務狀況分析

9.5.5 核心競爭力分析

9.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

第十章 2021-2023年中國異構計算行業(yè)投資分析

10.1 異構計算投資規(guī)模分析

10.1.1 行業(yè)融資規(guī)模

10.1.2 單筆融資規(guī)模

10.1.3 行業(yè)融資事件

10.1.4 投融資輪次分析

10.1.5 投融資區(qū)域分析

10.2 異構計算投資主體分析

10.2.1 投資主體分布

10.2.2 產業(yè)投資基金

10.2.3 科技企業(yè)投資

10.2.4 企業(yè)橫向收購

10.3 異構計算投資壁壘分析

10.3.1 技術壁壘

10.3.2 資金壁壘

10.3.3 人才壁壘

10.3.4 知識產權壁壘

10.3.5 對外貿易壁壘

第十一章 2023-2028年異構計算行業(yè)發(fā)展趨勢及預測

11.1 異構計算行業(yè)發(fā)展趨勢分析

11.1.1 cpu行業(yè)發(fā)展趨勢

11.1.2 gpu行業(yè)發(fā)展趨勢

11.1.3 fpga行業(yè)發(fā)展趨勢

11.1.4 asic行業(yè)發(fā)展趨勢

11.1.5 dpu行業(yè)發(fā)展趨勢

11.2 異構計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模預測

11.2.1 人工智能芯片市場規(guī)模預測

11.2.2 gpu市場規(guī)模預測

11.2.3 dpu市場規(guī)模預測

11.2.4 fpga市場規(guī)模預測

圖表目錄

圖表:算力載體演變歷程

圖表:算力資本、物質資本與經濟增長之間的關系

圖表:計算力的經濟影響

圖表:中國各行業(yè)算力應用分布情況

圖表:各國計算力指數(shù)及排名

圖表:2020-2022年中國算力總規(guī)模

圖表:算力分類

圖表:2021-2023年中國在用數(shù)據中心機架規(guī)模

圖表:中國數(shù)據中心區(qū)域分布情況

圖表:各地區(qū)建設數(shù)據中心的優(yōu)缺點分析

圖表:2016-2030年中國數(shù)據規(guī)模增長預測

圖表:不同類型業(yè)務時延的要求

圖表:“東數(shù)西算”工程產業(yè)鏈

圖表:東數(shù)西算發(fā)展歷程

圖表:“東數(shù)西算”算力樞紐規(guī)劃

圖表:東數(shù)西算樞紐節(jié)點分布

圖表:東數(shù)西算樞紐節(jié)點區(qū)域特點及布局思路

圖表:東數(shù)西算樞紐節(jié)點區(qū)域特點及布局思路

圖表:“東數(shù)西算”地區(qū)各類創(chuàng)新

圖表:部分地區(qū)工業(yè)用地成交樓面均價對比

圖表:部分地區(qū)一般工商業(yè)電度用電價格

圖表:各地區(qū)電力資源情況及價格水平

圖表:十四五“數(shù)字蕪湖”建設指標

圖表:蕪湖市城區(qū)圖

圖表:長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)數(shù)據中心集群項目

圖表:韶關數(shù)據中心集群建設項目

圖表:韶關市城區(qū)圖

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公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業(yè)研究專業(yè)機構,擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實的市場研究資料和商業(yè)競爭情報;為國內外的行業(yè)企業(yè)、研究機構、社會團體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業(yè)、世界500強企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業(yè)的產業(yè)研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業(yè)進行了上市導向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時也為境內外上百家上市企業(yè)進行財務輔導、行業(yè)細分領域研究和募投方案的設計,并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務。我們堅信中國的企業(yè)應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業(yè)內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業(yè)智慧!
中研普華咨詢業(yè)務
IPO上市咨詢 細分市場研究 市場調研 企業(yè)培訓 管理咨詢 營銷策劃 客戶服務

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