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2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

報(bào)告編號(hào):1900025       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2023/12/28 打印
名稱: 2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告
網(wǎng)址: http://m.china-zesir.com/report/20231228/134635101.html
報(bào)告價(jià)格:

出版日期 2023年12月 報(bào)告頁碼 165頁 圖表數(shù)量 40個(gè) 中文印刷 17500元   中文電子 17500元 中文兩版 18000元   英文印刷 8000元   英文電子 8000元   英文兩版 8500元

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Email: Report@chinairn.com
版權(quán)聲明: 本報(bào)告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報(bào)告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報(bào)告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計(jì)成果,報(bào)告為有償提供給購買報(bào)告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報(bào)告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
內(nèi)容簡介: AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型,具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成,通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務(wù)。
AI大模型的應(yīng)用范圍廣泛,可以應(yīng)用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域,為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競爭優(yōu)勢。同時(shí),AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展,AI大模型將會(huì)在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型,具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成,通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務(wù)。
AI大模型的應(yīng)用范圍廣泛,可以應(yīng)用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域,為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競爭優(yōu)勢。同時(shí),AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展,AI大模型將會(huì)在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
大模型是指具有龐大規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型,它們具有數(shù)以億計(jì)的參數(shù)和深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這些模型通過學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,在各種任務(wù)上取得了令人矚目的成果。
在人工智能領(lǐng)域,大模型被廣泛用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域。大模型的出現(xiàn),使得人工智能模型能夠更好地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,并從中學(xué)習(xí)到更復(fù)雜的特征表示。同時(shí),大模型還具有更強(qiáng)的泛化能力,能夠在多個(gè)任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異。但是,大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間,這使得其訓(xùn)練成本非常高。其次,大模型在處理一些特定任務(wù)時(shí)可能存在過擬合的問題,即模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好,但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。此外,大模型的可解釋性也是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)樗鼈兺ǔ0罅康膮?shù)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),很難解釋其決策過程。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、工信部、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報(bào)紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對中國AI大模型市場進(jìn)行了分析研究。報(bào)告在總結(jié)中國AI大模型發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時(shí)期的各方面因素,對中國AI大模型的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。報(bào)告資料詳實(shí),圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為AI大模型企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機(jī),能準(zhǔn)確及時(shí)的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
報(bào)告目錄:

第一章 大模型綜述及數(shù)據(jù)來源說明???? 1

1.1 大模型界定??? 1

1.1.1 大模型的定義??? 1

1.1.2 大模型性質(zhì)特征 1

1.1.3 大模型專業(yè)術(shù)語 2

1.1.4 大模型概念辨析 6

1.1.5 大模型所處行業(yè) 7

1.2 大模型分類??? 7

1.3 本報(bào)告研究范圍界定說明??? 10

1.4 本報(bào)告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明?????? 13

第二章 全球大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢???? 15

2.1 全球大模型發(fā)展歷程??? 15

2.2 全球大模型監(jiān)管措施??? 15

2.3 全球大模型技術(shù)進(jìn)展??? 19

2.4 全球大模型應(yīng)用探索??? 20

2.4.1 全球大模型應(yīng)用發(fā)展 20

2.4.2 大模型落地應(yīng)用案例 20

2.5 全球大模型市場競爭態(tài)勢??? 23

2.5.1 全球大模型競爭格局 23

2.5.2 全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資 24

2.5.3 全球大模型并購交易 26

2.6 全球大模型市場規(guī)模分析??? 26

2.7 全球大模型發(fā)展前景預(yù)測??? 27

2.8 全球大模型發(fā)展趨勢洞悉??? 28

第三章 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)模???? 29

3.1 中國大模型發(fā)展歷程??? 29

3.2 中國大模型監(jiān)管措施??? 29

3.3 中國大模型技術(shù)進(jìn)展??? 30

3.4 中國大模型市場主體類型??? 30

3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè) 30

3.4.2 人工智能企業(yè)??? 31

3.4.3 初創(chuàng)研究團(tuán)隊(duì)??? 31

3.5 中國大模型企業(yè)進(jìn)場方式??? 31

3.6 中國大模型投融資狀況?????? 32

3.7 中國大模型市場競爭態(tài)勢??? 33

3.8 中國大模型市場規(guī)模分析??? 34

3.9 中國大模型評(píng)估框架??? 35

3.10 中國大模型發(fā)展痛點(diǎn)及挑戰(zhàn)???? 35

第四章 大模型產(chǎn)業(yè)鏈全景及基礎(chǔ)服務(wù) 37

4.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理?????? 37

4.2 大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜?????? 38

4.3 大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖??? 38

4.4 大模型成本投入結(jié)構(gòu)??? 40

4.5 ai芯片???? 41

4.5.1 ai芯片概述? 41

4.5.2 ai芯片發(fā)展現(xiàn)狀? 41

4.5.3 ai芯片供應(yīng)商格局???? 42

4.5.4 對大模型發(fā)展的影響 49

4.6 大模型工具??? 49

4.6.1 大模型工具概述 49

4.6.2 大模型工具發(fā)展 50

4.6.3 對大模型的影響 52

4.7 大模型數(shù)據(jù)服務(wù)??? 53

4.7.1 數(shù)據(jù)服務(wù)概述??? 53

4.7.2 數(shù)據(jù)api???? 53

4.7.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)??? 54

4.7.4 推理數(shù)據(jù)開發(fā)??? 55

4.7.5 數(shù)據(jù)維護(hù)??? 56

4.8 配套產(chǎn)業(yè)布局對大模型的影響總結(jié)??? 57

第五章 大模型基礎(chǔ)算法及平臺(tái)發(fā)展???? 59

5.1 大模型算法框架與開發(fā)平臺(tái)?????? 59

5.1.1 大模型算法框架 59

5.1.2 大模型開發(fā)平臺(tái) 65

5.2 大模型細(xì)分市場:nlp大模型??? 65

5.2.1 nlp大模型概述 65

5.2.2 nlp大模型市場概況 67

5.2.3 nlp大模型發(fā)展趨勢 67

5.3 大模型細(xì)分市場:cv大模型???? 67

5.3.1 cv大模型概述?? 67

5.3.2 cv大模型市場概況?? 68

5.3.3 cv大模型發(fā)展趨勢?? 69

5.4 大模型細(xì)分市場:多模態(tài)大模型?????? 70

5.4.1 多模態(tài)大模型概述??? 70

5.4.2 多模態(tài)大模型市場概況??? 71

5.4.3 多模態(tài)大模型發(fā)展趨勢??? 72

5.5 大模型細(xì)分市場:科學(xué)計(jì)算大模型??? 73

5.5.1 科學(xué)計(jì)算大模型概述 73

5.5.2 科學(xué)計(jì)算大模型市場概況 73

5.5.3 科學(xué)計(jì)算大模型發(fā)展趨勢 73

第六章 大模型應(yīng)用賦能及場景探索???? 75

6.1 大模型應(yīng)用場景&行業(yè)領(lǐng)域分布? 75

6.1.1 大模型應(yīng)用/需求場景?????? 75

6.1.2 大模型應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域 76

6.2 大模型細(xì)分應(yīng)用:智能檢索?????? 80

6.2.1 智能檢索發(fā)展?fàn)顩r??? 80

6.2.2 智能檢索領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述 80

6.2.3 智能檢索領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀 81

6.2.4 智能檢索領(lǐng)域大模型需求潛力 82

6.3 大模型細(xì)分應(yīng)用:智能推薦?????? 83

6.3.1 智能推薦發(fā)展?fàn)顩r??? 83

6.3.2 智能推薦領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述 84

6.3.3 智能推薦領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀 85

6.3.4 智能推薦領(lǐng)域大模型需求潛力 88

6.4 大模型細(xì)分應(yīng)用:智能客服?????? 88

6.4.1 智能客服發(fā)展?fàn)顩r??? 88

6.4.2 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述 89

6.4.3 智能客服領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀 90

6.4.4 智能客服領(lǐng)域大模型需求潛力 92

6.5 大模型細(xì)分應(yīng)用:智能審核?????? 93

6.5.1 智能審核發(fā)展?fàn)顩r??? 93

6.5.2 智能審核領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述 94

6.5.3 智能審核領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀 95

6.5.4 智能審核領(lǐng)域大模型需求潛力 96

6.6 大模型細(xì)分應(yīng)用:其他?????? 97

6.6.1 基礎(chǔ)科學(xué)??? 97

6.6.2 智能錄入??? 97

6.6.3 工業(yè)質(zhì)檢??? 97

6.6.4 智能辦公??? 98

6.7 中國大模型細(xì)分應(yīng)用市場戰(zhàn)略地位分析??? 98

第七章 全球及中國大模型案例解析???? 99

7.1 全球及中國大模型梳理與對比??? 99

7.2 全球大模型布局案例分析??? 99

7.2.1 openai-gpt大模型? 99

7.2.2 谷歌-大語言模型palm??? 103

7.2.3 英偉達(dá)ai大模型?????? 106

7.2.4 meta ai 109

7.3 中國大模型布局案例分析??? 111

7.3.1 百度-文心大模型/文心一言????? 111

7.3.2 阿里-通義大模型/通義千問????? 114

7.3.3 騰訊-混元大模型/混元助手????? 116

7.3.4 華為-盤古大模型?????? 118

7.3.5 字節(jié)跳動(dòng)-“火山方舟”?? 121

7.3.6 商湯科技-日日新sensenova/商量 123

7.3.7 科大訊飛-訊飛星火?? 126

7.3.8 京東-言犀大模型?????? 128

7.3.9 知乎-知海圖ai?? 131

7.3.10 昆侖萬維-天工 132

第八章 大模型市場前景及發(fā)展趨勢洞悉???? 135

8.1 大模型swot分析????? 135

8.2 大模型發(fā)展?jié)摿υu(píng)估??? 138

8.3 大模型未來關(guān)鍵增長點(diǎn)?????? 139

8.4 大模型發(fā)展前景預(yù)測??? 140

8.5 大模型發(fā)展趨勢洞悉??? 141

8.5.1 整體發(fā)展趨勢??? 141

8.5.2 市場競爭趨勢??? 141

8.5.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢??? 142

8.5.4 細(xì)分市場趨勢??? 143

第九章 大模型投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議???? 144

9.1 大模型進(jìn)入與退出壁壘?????? 144

9.1.1 大模型進(jìn)入壁壘分析 144

9.1.2 大模型退出壁壘分析 145

9.2 大模型投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警??? 146

9.3 大模型投資機(jī)會(huì)分析??? 147

9.3.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)??? 147

9.3.2 大模型細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 148

9.3.3 大模型區(qū)域市場投資機(jī)會(huì) 149

9.3.4 大模型產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)??? 149

9.4 大模型投資價(jià)值評(píng)估??? 150

9.5 大模型投資策略建議??? 152

9.6 大模型可持續(xù)發(fā)展建議?????? 153

附件?????? 155

《單一數(shù)字市場版權(quán)指令》?????? 155

圖表目錄

圖表:報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來源??? 10

圖表:pest分析 13

圖表:swot分析????? 13

圖表:波特五力分析法?????? 14

圖表:《數(shù)字化單一市場版權(quán)指令》? 17

圖表:海外大模型加速迭代?????? 19

圖表:海外大模型訓(xùn)練和應(yīng)用進(jìn)展??? 20

圖表:2020-2028年全球大模型市場規(guī)模?????? 26

圖表:中國大模型技術(shù)進(jìn)展?????? 30

圖表:2018.1-2023.9大模型國家級(jí)專精特新企業(yè)融資事件變化 33

圖表:2018.1-2023.9大模型國家級(jí)專精特新企業(yè)融資金額變化 33

圖表:中國大模型市場競爭態(tài)勢?????? 34

圖表:2020-2023年中國大模型市場規(guī)模?????? 34

圖表:大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)??? 37

圖表:中國大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜??? 38

圖表:截止至2023.9大模型國家級(jí)專精特新企業(yè)區(qū)域分布? 39

圖表:截止至2023.9大模型國家級(jí)專精特新企業(yè)細(xì)分環(huán)節(jié)區(qū)域分布? 40

圖表:英偉達(dá)三款gpu關(guān)鍵參數(shù)對比???? 43

圖表:tpu v5p與歷代產(chǎn)品參數(shù)對比?????? 45

圖表:英偉達(dá)四款芯片對比?????? 45

圖表:華為昇騰計(jì)算中心建設(shè)情況(截至2023年10月)?? 46

圖表: 鯤鵬處理器發(fā)展歷程???? 47

圖表:海光dcu特點(diǎn)? 48

圖表:寒武紀(jì)芯片對比英偉達(dá)v1 00 48

圖表:大模型主流的并行計(jì)算框架??? 59

圖表:國內(nèi)大模型廠商: 主要大模型應(yīng)用場景???? 75

圖表:大語言模型在搜索場景中的部分應(yīng)用情況??? 82

圖表:國內(nèi)主流大模型對海外大模型各項(xiàng)數(shù)據(jù)對比差距有限?????? 99

圖表:2018-2023年openai 陸續(xù)推出gpt系列大模型???? 103

圖表:chipnemo訓(xùn)練成本 107

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公司簡介
中研普華公司是中國領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)研究專業(yè)機(jī)構(gòu),擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務(wù)、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實(shí)的市場研究資料和商業(yè)競爭情報(bào);為國內(nèi)外的行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務(wù)。目前,中研普華已經(jīng)為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機(jī)構(gòu)、銀行業(yè)、世界500強(qiáng)企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會(huì)、咨詢公司、集團(tuán)公司和各類投資公司在內(nèi)的單位提供了專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、項(xiàng)目投資咨詢及競爭情報(bào)研究服務(wù),并得到客戶的廣泛認(rèn)可;為大量企業(yè)進(jìn)行了上市導(dǎo)向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時(shí)也為境內(nèi)外上百家上市企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)輔導(dǎo)、行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域研究和募投方案的設(shè)計(jì),并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務(wù)。我們堅(jiān)信中國的企業(yè)應(yīng)該得到貨真價(jià)實(shí)的、一流的資訊服務(wù),在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務(wù)!中研普華的管理咨詢服務(wù)集合了行業(yè)內(nèi)專家團(tuán)隊(duì)的智慧,磨合了多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論研究大碰撞的智慧結(jié)晶。我們的研究報(bào)告已經(jīng)幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機(jī)遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅(jiān)信您也將從我們的產(chǎn)品與服務(wù)中獲得有價(jià)值和指導(dǎo)意義的商業(yè)智慧!
中研普華咨詢業(yè)務(wù)
IPO上市咨詢 細(xì)分市場研究 市場調(diào)研 企業(yè)培訓(xùn) 管理咨詢 營銷策劃 客戶服務(wù)

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