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AI時代的先行者? 從亞馬遜來看大公司是怎么做AI

2017年1月12日     來源:36氪      編輯:QiuShiQi      繁體
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當Google、微軟、IBM都在宣傳自己的AI技術(shù)進展時,鮮有宣傳的亞馬遜卻已將至少百萬臺智能音響推入家庭,在世界第一的公有云AWS上提供AI技術(shù)支持。AI時代,亞馬遜還會走在前面嗎?

亞馬遜

  似乎在互聯(lián)網(wǎng)的每一個時代,亞馬遜總能先行一步。
  
  1994年,當中國接通第一次正式接入國際互聯(lián)網(wǎng)時,貝佐斯已經(jīng)創(chuàng)辦了第一家在線書店,后來成了全球萬貨商店。
  
  2003年,當數(shù)據(jù)庫還是Oracle的天下時,亞馬遜已經(jīng)開始了AWS的研發(fā)之路,如今云已成為互聯(lián)網(wǎng)必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。
  
  當下,當Google、微軟、IBM都在宣傳自己的AI技術(shù)進展時,鮮有宣傳的亞馬遜卻已將至少百萬臺智能音響推入家庭,在世界第一的公有云AWS上提供AI技術(shù)支持。
  
  AI時代,亞馬遜還會走在前面嗎?
  
  
  
  2017年CES,亞馬遜并未參展,但支持亞馬遜Alexa系統(tǒng)的產(chǎn)品卻遍布展會各個角落,媒體統(tǒng)計有超過700個設(shè)備。亞馬遜面向C端的AI智能正不知不覺推廣開來。
  
  時間如果回到2014年智能音響Echo推出時,那時的亞馬遜還因為這件產(chǎn)品受到了批判者無情的嘲笑。不專業(yè)、無用、極客才會買、不兼容iOS,來自業(yè)界的質(zhì)疑不斷。但少有人會想到,人們居然慢慢的開始喜歡這款產(chǎn)品了,到2016年12月時,已經(jīng)有超過500萬臺的銷量,2016年圣誕節(jié)期間的銷量同比增長8倍。
  
  業(yè)界不得不承認,一個消費者愿意接受的智能家居中控產(chǎn)品正在成型。在此之前,Google的恒溫器、安防攝像頭,蘋果的智能手表,都未能打開局面。
  
  Google、微軟、蘋果等巨頭紛紛跟進。2016年I/O大會上,Google推出GoogleHome智能音箱;微軟與哈曼卡頓合作,將Cortana智能助手集成至智能音箱;據(jù)說蘋果的智能音響也已經(jīng)在路上了。
  
  對標Echo和Alexa成了科技圈流行詞。今年CES期間,百度發(fā)布人工智能操作系統(tǒng)DuerOS,宣傳口號就是“對標亞馬遜Alexa”。國內(nèi)不少做智能語音助手的創(chuàng)業(yè)公司融資時,也從對標Viv,改成了對標Alexa。
  
  現(xiàn)在,你可能很難找出幾家不做智能音響的大公司了。國內(nèi)學徒京東與科大訊飛合作,推出“叮咚”音響,阿里巴巴與飛利浦合作推出智能無線音箱“小飛”。LG、聯(lián)想等公司也在今年CES期間推出了音響類產(chǎn)品?!爸悄芤繇戭I(lǐng)域的聯(lián)發(fā)科們”則已經(jīng)開始提供保姆式的解決方案了。
  
  更多的公司則選擇接入亞馬遜Alexa。從福特這樣的車廠,到華為這樣的手機廠商,紛紛在產(chǎn)品中增加了對Alexa的支持。燈泡、開關(guān)、恒溫器、攝像頭等硬件產(chǎn)品都開始付費接入ALexa的API。在此前的一個媒體活動上,CTA(CES主辦方)的首席經(jīng)濟學家DuBravac就表示亞馬遜的Alexa目前已經(jīng)支持1500種不同的應(yīng)用。
  
  事實上,這個在今天開始備受關(guān)注的項目始于2011年的126實驗室。直到2015年底,Rawles把106項專利轉(zhuǎn)到亞馬遜名下,業(yè)界才恍然大悟,而那時Echo已上市。據(jù)說,這期間亞馬遜CEO貝佐斯一直都是Echo的擁簇者。
  
  二
  
  如果說亞馬遜在面向C端的AI方向還有些無心插柳,在B端的布局或許早有規(guī)劃。
  
  2016年底,亞馬遜舉一年一度的re:Invent大會上,AWS正式推出自己的AI產(chǎn)品線:AmazonLex、AmazonPolly以及AmazonRekognition,分別定位于可編寫自然人機交互、語音轉(zhuǎn)換服務(wù)以及圖像識別。AWS正式加入了這場人工智能領(lǐng)域的大戰(zhàn)。
  
  稍早兩周前,AI領(lǐng)域的知名專家李飛飛及李佳加入Google,入職云計算業(yè)務(wù)新成立的機器學習部門。云加AI成為新的趨勢,Google這一行為也被解讀為希望借AI趕超AWS。
  
  作為提升數(shù)據(jù)處理效率的有利武器,AI還需要找到適合自己的落腳點,云天然的是數(shù)據(jù)處理的天然土壤。云端的海量數(shù)據(jù),給人工智能提供了寶貴的訓練數(shù)據(jù);公有云市場的絕對領(lǐng)先,則給了AWS在AI時代的商業(yè)先機。已經(jīng)成為云服務(wù)巨頭們極為看重的市場。
  
  亞馬遜在公有云市場的份額和客戶優(yōu)勢很難被忽略。根據(jù)SynergyResearchGroup的最新季度數(shù)據(jù),AWS云服務(wù)在全球IaaS公開市場份額已達45%,高于微軟、Google和IBM的總和;而云服務(wù)業(yè)務(wù)的利潤則一度占到了亞馬遜季度總利潤的25%。
  
  時間再回到16年前,亞馬遜還在做在線圖書生意,Oracle還統(tǒng)治數(shù)據(jù)庫界。計算機科學專業(yè)出身的貝佐斯開始改變亞馬遜網(wǎng)站的架構(gòu),要求團隊所有的程序模塊都要以通過ServiceInterface方式將數(shù)據(jù)與功能開放出來。這場ServiceOrientedArchitecture的革命,在2003年開始被放大,終于在2006年迎來了AmazonEC2(ElasticComputeCloud)上線。
  
  然而亞馬遜的這一舉動,并未得到巨頭們的響應(yīng)。當時,巨頭或忙于競爭無暇顧及,或不曾預(yù)料到云計算的趨勢無意爭取。直到多年之后,才有Google跟進。而那時,亞馬遜已經(jīng)一騎絕塵。
  
  三
  
  亞馬遜在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢,或許來自于基于自身業(yè)務(wù)的感知。
  
  2015年之前的很長一段時間,亞馬遜都是全球最大規(guī)模的跨國電商,搶下了海量C端市場用戶;2006年后的很長一段時間,又成了公有云市場領(lǐng)域當之無愧的翹楚,搶下了接近半壁B端市場客戶。這使得亞馬遜對于用戶的喜好、客戶的訴求都有足夠的了解。
  
  這種優(yōu)勢,在AI時代更難以忽視。
  
  即使第一款成功的終端產(chǎn)品不是音響,海量的消費數(shù)據(jù),也使得亞馬遜有足夠的機會,了解用戶喜好,推出一款能夠滿足用戶需求的終端產(chǎn)品。坐擁近20億用戶,這使得亞馬遜有足夠的渠道優(yōu)勢觸達用戶。
  
  而在B端,亞馬遜自身的業(yè)務(wù)涉及到“零售”、“金融”、“倉儲”、“物流”、“客服”、“視頻”、“技術(shù)”等諸多環(huán)節(jié),且體量要大于這些行業(yè)中的大部分中小公司,這意味著滿足亞馬遜需求的解決方案,幾戶可以解決大量中小企業(yè)的問題。
  
  過往的很長時間里,亞馬遜的AI技術(shù)都是用來解決自身問題的。從個性化推薦、動態(tài)價格優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)測式發(fā)貨,再到自動化倉儲、無人機送貨、無人超市,無不是建立在AI技術(shù)的支持上的。
  
  個性化推薦是電商領(lǐng)域比較成熟的技術(shù)。據(jù)說,通過個性化推薦,亞馬遜獲得了10%到30%的附加利潤,而電商市場上的銷售商也有不少收到過亞馬遜靠譜的建議。這些技術(shù)最終很可能會落腳到亞馬遜的“預(yù)測式發(fā)貨”功能上,這個還在專利階段的功能,想要根據(jù)用戶的偏好,提前將前者的興趣商品配送到距離用戶最近的快遞倉庫,一旦消費者下單,很快就能送貨上門。
  
  2013年,亞馬遜第一次躋身全美前十零售商的榜單,動態(tài)價格浮動技術(shù)功不可沒。每隔十分鐘,亞馬遜就會改變一次網(wǎng)站上商品的價格,背后則綜合了用戶喜好、庫存、歷史訂單、利潤預(yù)期等多種因素。這使得亞馬遜能以近乎于實時的方式,保持在產(chǎn)品方面的競爭力。這一年,亞馬遜的平均盈利增長了25%。
  
  而這些依托線上積累的AI技術(shù),也在線下?lián)屨夹铝闶鄣膽?zhàn)役中被應(yīng)用。即將在2017年推出的AmazonGO無人超市,背后少不了計算機視覺、深度學習、無線射頻識別、圖像解析和感測融合等技術(shù)的支持。當線上零售開始向線下滲透成為新趨勢時,或許不久之后,人們又會看到無人超市背后多年的故事。
  
  
  
  亞馬遜對外的宣傳鮮會提及人工智能這些炫酷的概念,但在自己的產(chǎn)品與服務(wù)中,AI卻處處可見。
  
  經(jīng)歷二十多年的時間和長期的虧損,亞馬遜終于找到了電商、云服務(wù)、Prime三個盈利方向。在人工智能誕生的第61年,AI技術(shù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)力。AI會成為亞馬遜的第四極嗎?這個方向的討論零星可見,恐怕短時間內(nèi)也并不現(xiàn)實。
  
  與Google、微軟、IBM、Facebook同屬PartnershiponAI這一聯(lián)盟,但現(xiàn)階段亞馬遜的商業(yè)訴求顯然與其他幾家并不完全相同。Google、Facebook90%以上的收入來自廣告,微軟的收入主要來自Windows、Office、企業(yè)軟件業(yè)務(wù),亞馬遜接近90%的收入來自電商。這種歷史積累的慣性,也必將影響這些公司接下來的方向。
  
  接下來的十年中,作為世界最大的搜索引擎,Google很可能會希望利用AI技術(shù)提升廣告的效率與范圍。作為世界最大的網(wǎng)絡(luò)社交平臺,F(xiàn)acebook很可能仍會更關(guān)注人與人之間關(guān)系的聯(lián)通。而同時具有云與端優(yōu)勢的微軟,增加營收的切入點很可能還是B端客戶與生產(chǎn)力流程。作為全球最大的企業(yè)服務(wù)商之一,IBM勢必希望將Waston帶入更多領(lǐng)域,并真正產(chǎn)生經(jīng)濟價值。
  
  但巨頭們還要搶生態(tài)。這意味著還要在入口、標準等方面有所建樹。端與云很可能成為C端與B端的入口。事實上巨頭之間的競爭已然開始,這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇。C端的終端形態(tài)依然不明朗的情況下,云服務(wù)的增長潛力必然會是戰(zhàn)略重鎮(zhèn),AI就是強力的工具。
  
  AI技術(shù)層面,Google、微軟一直在講的開源、AWS推出的AI功能,本質(zhì)上并無差別,都是為了賦予自家云端客戶更強的數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)據(jù)、計算力、算法模型會在很大程度上決定人工智能的效果,這也就基本上意味著長遠來看,這些公司的技術(shù)實力有可能會很趨近。而基于技術(shù)之上的應(yīng)用的標準化、通用化,或許會成為接下來重要的戰(zhàn)場之一。
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