如果你看了昨晚315直播，那么一定有點失望。因為本來期待的一場兩個小時都沒有尿點的晚會，反而成了大品牌們的廣告試驗場。

　　比如，剛開始已經有一波晚會贊助商確認安全：圣象地板、韓泰輪胎、德爾地板、金立、咪咕游戲、途牛、京東、綠航綠蘿、斯柯達、大眾途觀、天格地熱地板、三元、愛力優(yōu)、工商銀行。而在直播的過程中，蜜芽寶貝的廣告強勢插入也確認跨境電商上岸，華為手機更是在播出過程中刷了一把存在感。

　　很顯然，這屆315并沒有與科技行業(yè)相關的“大老虎”，要知道去年淘寶和京東、餓了么這一類巨頭可謂齊刷刷上榜。而今年315曝光的內容中，科技圈唯一值得拿出來討論的，恐怕就是直接向人臉識別技術開了一槍，根據現場演示：原本需要真人眨眼睛、點頭等行為進行驗證的步驟，直接借用照片就可以通過人臉識別系統(tǒng)，這種照片經過技術處理后便可通過人臉識別系統(tǒng)，其安全隱患遠高于人們的想象。

　　雖然現場并沒有點名，但這項被巨頭和創(chuàng)業(yè)公司們炒作的技術，確實面臨著極大的安全隱患。令我們好奇的是，人臉識別究竟到了怎樣的階段?刷臉時代距離我們還有多遠?

　　事實上，就在剛剛過去的2月份，《麻省理工科技評論》發(fā)布2017年全球十大突破性技術，刷臉識別上榜，并且被定義為進入成熟期?！堵槭±砉た萍荚u論》在發(fā)布通稿里寫道：人臉識別技術主要是由中國企業(yè)主導，更多的應用場景在中國，主要的是中國的企業(yè)，包括阿里巴巴、Face++和百度。

　　如果回顧人臉識別在行業(yè)內的應用，2013年芬蘭創(chuàng)業(yè)公司Uniqul推出了一款基于臉部識別系統(tǒng)的支付平臺，該系統(tǒng)不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭點個頭，并點擊OK即可。Uniqul 還把此技術申請了專利，并號稱擁有“軍用級別算法”的保護。這被稱作是全球第一次將人臉識別運用到支付領域的案例。

　　不過這項技術被中國大眾所知曉，還要感謝馬云爸爸。2015年3月16日，馬云發(fā)了這樣一條微博：

　　剛剛結束德國Cebit大會開幕式。分享了一些思考和看法，未來互聯網只有和傳統(tǒng)行業(yè)進行完美結合才有持久健康的出路，而結合的結果將會形成真正意義上的數字(或數據)經濟。未來三十年，因為數據經濟，人類社會將會真正進入巨大的變革時代。當然還發(fā)布了支付寶的人臉識別支付技術。

　　緊接著，支付寶官微也借勢公關了一把：

　　支付寶聲波支付+人臉支付將亮相2015年德國漢諾威CeBit展。除此之外支付寶還在研發(fā)掌紋、鍵盤、筆跡等其他支付識別?！拔磥淼闹Ц秾?，你將可以用全身的任意部位來進行識別支付”。

　　由此，人臉識別才被中國民眾所關注，甚至有人開玩笑的說，今后要“剁手”的話，靠“刷臉”，快速便捷又安全。但如今人臉識別的安全隱患被315曝光，宣稱自己人臉識別技術牛掰的公司可謂啪啪打臉，也是時候敲響警鐘了。

　　如果盤點中國市場做人臉識別的公司，并不在少數，除去阿里、百度等巨頭，包括Face++、Sensetime 、上海依圖科技都是圈內廣為人知的代表。如果說這個行業(yè)已經成熟?那完全可以說是扯淡，因為傳統(tǒng)的算法雖然已經很透明，從之前微軟、谷歌等巨頭發(fā)布的論文就可以掌握，但有相當規(guī)模和實際應用場景一致的訓練數據，才是打破壁壘的途徑。不過數據的積累又豈是一朝一夕，這與無人駕駛、VR等等技術大同小異，只有通過長期不斷的訓練和數據積累，才能提升學習的能力。

　　積累數據一個很關鍵的因素是，人臉圖片的采集如果不做活體檢測的話，很容易招致基于用戶照片的重放攻擊。而活體檢測的話，對后臺的計算資源和網絡的傳輸資源要求較高，所以在目前實際上線的人臉識別都非常容易被攻破。除此之外，遇到315現場主持人展示的比如眨個眼、張個嘴、搖個頭，被人臉識別公司宣傳成牛掰的技術，也成了雞肋。更甚者，萬一遇到化妝、整容、美顏的情況，撇開安全隱患，估計真人都識別不了。嗯，韓國一定是不會太早引進人臉識別技術的。

　　除了算法和活體識別的數據積累，人臉識別面臨的另一大隱患是，它現在所應用的領域都是與金錢、安防相關的產業(yè)，一旦出錯將會損失慘重。

　　比如，支付寶推出“刷臉”解鎖功能；微信錢包推出了微證券產品，推薦用戶“刷臉”開戶；招商銀行、上海銀行試水ATM機“刷臉”取款；平安普惠推出的刷臉貸款產品“平安i貸”……

　　尤其是當這些人臉識別的信息被提取后放到互聯網上，就成了生物特征信息，會不會被復制、偽造、合成?在網上使用人臉識別技術用于法定身份識別是不是經過對抗性分析?反正，事實已經證明只要在網絡上存留了你的個人信息，就一定存在安全隱患的。按照以往的經驗，密碼泄露了還可以修改，但人臉識別特征泄露了，怎么辦?難不成要換個臉?

　　所以接下來你極有可能會看到這樣的場景：某位使用了朋友圈面膜的朋友因為臉部皮膚和朋友一樣統(tǒng)一出現紅色小斑點，進而盜刷朋友的財付通購買了新一批的朋友圈面膜以解決皮膚紅斑的問題……上班打卡時可依靠高超的化妝技術，一人代全公司打卡。

　　當然，也可能會有這樣一種商業(yè)模式：刷臉打卡機提供顏值評分機制，顏值高的直接給個模特般的笑臉，顏值低的直接推送醫(yī)美廣告，干脆整容去。

　　技術不過關、政策不把控、隱私不安全......眾多的難題擺在眼前，做人臉識別技術的公司與其想法設法做公關，不如用心做好技術這一關，因為我們距離真正的刷臉時代實在太遠。