我們習(xí)慣稱之為“阿爾法狗”的人工智能AlphaGo和圍棋界的恩怨真的是很難理清。去年它對頂尖棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)，并以讓人驚訝的4：1大比分獲勝，讓人類在智力游戲上的自信開始崩塌。不久前AlphaGo化身神秘的 Master，在網(wǎng)上面對各路職業(yè)棋手贏得了60連勝的駭人戰(zhàn)績，徹底擊碎人類對人工智能的最后一座堡壘。

　　如今或許是不服輸，或許是為了挑戰(zhàn) AlphaGo 的極限，新一輪的世紀(jì)之戰(zhàn)即將被點燃，而這一次的賽制和過去都不一樣。

　　人機世紀(jì)大戰(zhàn)的第二輪不知不覺間已被敲定，時間是今年四月，地點在世界互聯(lián)網(wǎng)大會的舉辦地浙江烏鎮(zhèn)，而對戰(zhàn)雙方則是 AlphaGo，還有世界排名第一的棋手柯潔，雙方將以三番棋賽制決勝負，而且不同于過往的快棋形式，這次要下的是慢棋。

　　有趣的是，在這一次的三番棋“單挑”之后，AlphaGo 可能還將要接受一次“群毆”，對手是職業(yè)棋手組隊參加，后者將采用集體研討之后再落子的相談棋。如果可能的話，中日韓三國的棋手可以各組一隊輪番挑戰(zhàn) AlphaGo。有消息稱，團體戰(zhàn)的節(jié)奏可能會比柯潔的三番棋更慢，一盤棋需要下兩天，雙方各有長達 9 小時的對弈時間。

　　最后的慢棋

　　為什么下一次世紀(jì)之戰(zhàn)將會是慢棋呢?我們還得從去年李世石和 AlphaGo 的對決說起。眾所周知李世石在五局對決中唯一只贏了第四局，而那一局正是慢棋賽。當(dāng)時面對李世石精彩的逆轉(zhuǎn)手，AlphaGo 接連出現(xiàn)了“人工智能式”的低級失誤，最終落敗。

　　更耐人尋味的是，化名為 Master 的 AlphaGo 雖然在網(wǎng)絡(luò)上大殺特殺，但它有一個讓人在意的細節(jié)，那就是只接受快棋賽邀請。這些事實讓人不禁浮想聯(lián)翩，是不是 AlphaGo 自知它的弱點就是慢棋?盡管事實可能并非如此，但是值得一試。

　　我們都知道，AlphaGo 的“頭腦”中本身就儲存了數(shù)以百萬計的棋譜，再加上它能夠憑借強大的機能不斷進行左右互搏式的自我對弈，并通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)過濾及記住那些勝率低的落子選項，從而實現(xiàn)了類似人類一樣的最優(yōu)選擇思考。

　　可怕的學(xué)習(xí)能力，再加上人工智能特有的那種不知疲倦，狀態(tài)如一，計算精確，這才讓 AlphaGo 在快棋賽中所向無敵。盡管現(xiàn)代競技圍棋一直在朝著快棋發(fā)展，但無論職業(yè)棋手的計算能力再強，他也會受到狀態(tài)和疲勞的影響，也可能會因為時間的緊迫來不及思考出最優(yōu)選項。碰上了計算更快，且始終表現(xiàn)穩(wěn)定的 AlphaGo，僅僅 30 秒以下的時間確實是少了一些。

　　下快棋大家認栽，那么下慢棋怎么樣?新一輪的世紀(jì)大戰(zhàn)看似是人類要不顧臉面合起伙來欺負 AlphaGo 了，但這事實上仍然是人類的背水一戰(zhàn)。職業(yè)棋手們只是想要探討，人類究竟還有沒有戰(zhàn)勝它的可能性?

　　事實上由世界第一的柯潔先行三番棋挑戰(zhàn) AlphaGo，這三場大戰(zhàn)更多的是一種試探。如果柯潔在下慢棋的情況下仍然不能夠戰(zhàn)勝 AlphaGo，那么就說明以個人去挑戰(zhàn)人工智能無論如何都已經(jīng)沒有了希望，接下來只能靠團體的力量了。

　　職業(yè)棋手們的考慮確實有他們的道理。正如上文中所說，AlphaGo 勝在處理速度快，發(fā)揮穩(wěn)定，這對于在快棋賽中容易被時間因素影響到心理狀態(tài)的人類棋手來說是巨大的優(yōu)勢。如果能夠給予人類棋手更多的思考時間，甚至于能讓他們?nèi)翰呷毫θビ懻摮鲆粋€最佳的下法，這確實是人類在棋盤上戰(zhàn)勝 AlphaGo 的唯一手段了。

　　有趣的是這樣的賽制頗有一點復(fù)古的味道。圍棋大師吳清源和本因坊秀哉 1933 年 10 月的經(jīng)典對局中，后者就曾屢次要求暫停，回去和弟子們共同研討對策，將這局棋的總用時延長到了三個月之久，據(jù)說因此最終獲得了勝利。有這樣的先例，即使對手已經(jīng)是無敵于天下的人工智能，或許也就有了戰(zhàn)勝的希望吧。

　　一言以蔽之，人類棋手現(xiàn)在想要戰(zhàn)勝 AlphaGo，只能希望自己少失誤，并且考慮得更加周全一些了。這種嘗試的有趣之處就在于，如果人類能夠?qū)⒆约旱氖д`率最小化，并且盡可能排除掉狀態(tài)的影響，那么人類多年來所發(fā)展出的棋道，和人工智能通過學(xué)習(xí)算法自己“悟”出來的棋道，究竟誰才是正確的?難道事實真會像柯潔所說，人類數(shù)千年的實戰(zhàn)演練進化，其實不知什么時候開始就已經(jīng)誤入歧途了?

　　傳奇將要完結(jié)

　　無論接下來的這一次世紀(jì)大戰(zhàn)結(jié)果如何，人類是勝是敗，一個不可改變的事實是人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到能夠在人類引以為豪的領(lǐng)域發(fā)起強力挑戰(zhàn)，并獲得勝利的程度了。更重要的是，科學(xué)家們開發(fā) AlphaGo，當(dāng)然不只是為了去下圍棋的。

　　AlphaGo 開發(fā)團隊的負責(zé)人曾表示，他們之所以讓人工智能走圍棋學(xué)習(xí)的方向，一是為了喚起全世界對這項運動的關(guān)注，二是希望能夠?qū)⒀芯砍晒\用到其他領(lǐng)域上。事實上，研發(fā)團隊已經(jīng)明確表示下一次大戰(zhàn)無論結(jié)果如何，他們都將終止在圍棋方向的開發(fā)。

　　不僅僅是圍棋，以 AlphaGo 為代表的人工智能有望在氣象、市場預(yù)測這些方面做出卓越貢獻，發(fā)揮更大的作用?，F(xiàn)在我們?nèi)匀粸槿斯ぶ悄艿耐蝗会绕鸶械綋?dān)憂，或許很快它所帶來的進步就將惠及每一個人。