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AI如何才能被醫(yī)生、患者接受?深睿醫(yī)療喬昕:聚焦臨床

  • 2018年2月1日 lihuizhen來(lái)源:獵云網(wǎng) 747 45
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深睿醫(yī)療創(chuàng)辦于2017年初,成立后首輪融資就達(dá)到3500萬(wàn),去年年底,由丹華資本領(lǐng)投,道彤投資、同渡、弘道跟投,昆仲、風(fēng)瀛基于A輪的投資繼續(xù)跟投深睿醫(yī)療1.5億元A輪融資 。

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如今,AI正成為一股“顛覆”各個(gè)行業(yè)的力量,而作為永遠(yuǎn)的朝陽(yáng)行業(yè),醫(yī)療,當(dāng)然也成為了人工智能技術(shù)應(yīng)用的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

隨著資本滲入,政策開(kāi)放,技術(shù)升級(jí),醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者、投資人對(duì)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了探討,醫(yī)療正由互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)醫(yī)療向AI醫(yī)療轉(zhuǎn)變。

兩年前,移動(dòng)醫(yī)療還是風(fēng)口,到現(xiàn)在移動(dòng)醫(yī)療的規(guī)模已經(jīng)過(guò)了百億。在人工智能風(fēng)口的推動(dòng)下,創(chuàng)業(yè)者不約而同的將目光轉(zhuǎn)向了醫(yī)療AI。

同時(shí),AI醫(yī)療的場(chǎng)景化也不斷被推進(jìn),專注于AI技術(shù)為醫(yī)生提供臨床診斷輔助決策服務(wù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目深睿醫(yī)療就是其中一家。

深睿醫(yī)療創(chuàng)辦于2017年初,成立后首輪融資就達(dá)到3500萬(wàn),去年年底,由丹華資本領(lǐng)投,道彤投資、同渡、弘道跟投,昆仲、風(fēng)瀛基于A輪的投資繼續(xù)跟投深睿醫(yī)療1.5億元A輪融資 。

深睿醫(yī)療CEO喬昕告訴獵云網(wǎng),最初定位是給基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供醫(yī)學(xué)影像診斷服務(wù)的,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)拍攝出來(lái)的影像與三甲醫(yī)院比起來(lái)要復(fù)雜的多,質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化等差距非常大,但是基層醫(yī)療是最大的市場(chǎng),要想拿下這個(gè)市場(chǎng)就必須需要克服這些問(wèn)題。

這個(gè)過(guò)程中就需要團(tuán)隊(duì)有很深的臨床功底,對(duì)基礎(chǔ)醫(yī)療以及各個(gè)醫(yī)院的情況有很深的了解,這樣才能做的到。

AI領(lǐng)域有句老話“只要有足夠的數(shù)據(jù),任何問(wèn)題都可以解決”。這句話未必全對(duì),但它從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了數(shù)據(jù)的在AI應(yīng)用中的重要性。

數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景直接決定一個(gè)產(chǎn)品的落地能力,在一個(gè)完善的醫(yī)療體系中,可以構(gòu)成一個(gè)相互驅(qū)動(dòng)的循環(huán),而醫(yī)療AI有兩個(gè)關(guān)鍵要素:“醫(yī)療”和“AI”。

數(shù)據(jù)是推動(dòng)AI醫(yī)療高速發(fā)展的根本推動(dòng)力,主要是對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘與分析,通過(guò)在與機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中可以達(dá)到較高的結(jié)果診斷。

喬昕告訴獵云網(wǎng),目前市場(chǎng)上有些公司的數(shù)據(jù)是不全面的,以CT影像為例,現(xiàn)在市場(chǎng)上在用的各種CT機(jī)型有近百種,廠家有7、8家。

在醫(yī)學(xué)影像方面如X光、CT、MRI、超聲等,現(xiàn)有影像的深度分析有很多機(jī)會(huì)。那么,醫(yī)療AI公司研發(fā)的產(chǎn)品是否可以適應(yīng)市場(chǎng)上90% 的影像設(shè)備,這樣的產(chǎn)品是進(jìn)行市場(chǎng)推廣的前提。

目前深睿醫(yī)療的肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品已經(jīng)克服了各個(gè)醫(yī)院數(shù)據(jù)不統(tǒng)一,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題,產(chǎn)品開(kāi)始在醫(yī)院使用。

為了保證數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量,在系統(tǒng)訓(xùn)練前,數(shù)據(jù)會(huì)交由至少兩位以上的資深醫(yī)學(xué)專家進(jìn)行標(biāo)注,確定標(biāo)準(zhǔn),雖然這樣做成本會(huì)更加,但是確保了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,確保用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)是可信的。

在中國(guó),肺癌患病率呈逐年上升趨勢(shì),每年新增患者70萬(wàn)例以上,而且隨著人們健康意識(shí)的提升和低劑量CT技術(shù)的普及,進(jìn)一步加重了影像科醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)。

經(jīng)過(guò)半年多的努力,深睿醫(yī)療目前的肺癌早期篩查產(chǎn)品,已經(jīng)進(jìn)入10多家醫(yī)院,輔助醫(yī)生完成了近萬(wàn)例診斷。

一般來(lái)說(shuō),一位經(jīng)過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練、有多年臨床經(jīng)驗(yàn)的影像科醫(yī)生,診斷一個(gè)病例平均需要花費(fèi)20分鐘以上的時(shí)間,查看300張以上的CT掃描圖片,且有可能因?yàn)樽⒁饬Ψ稚?、疲勞等原因,造成一定程度的漏診,從而貽誤最佳的治療時(shí)機(jī),而通過(guò)人工智能輔助診斷技術(shù),可以更好的幫助醫(yī)生提升診斷的效率和效果。

深睿醫(yī)療在產(chǎn)品化的過(guò)程中,如果僅使用幾個(gè)機(jī)型的數(shù)據(jù),或者下載公開(kāi)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型,即使實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)確率很高,也很難在實(shí)際應(yīng)用中取得很好的效果。

深睿醫(yī)療雖然才剛剛成立,但是其主要團(tuán)隊(duì)在成立前就已經(jīng)從事過(guò)醫(yī)療AI產(chǎn)品的研發(fā),尤其是肺癌篩查產(chǎn)品,在公司成立的時(shí)候產(chǎn)品,準(zhǔn)確率已經(jīng)很高了,這幾個(gè)月一直在進(jìn)行產(chǎn)品化的工作。

為了能夠適應(yīng)更多的使用條件,他們就回過(guò)頭來(lái)從科研的角度,找合作醫(yī)院、找新的數(shù)據(jù)、找新的標(biāo)注、找新的思路,然后把問(wèn)題克服掉,一路走下來(lái)深睿醫(yī)療的CEO喬昕感覺(jué)產(chǎn)品化的難度一點(diǎn)不比科研的難度小。

如今,AI醫(yī)療除了在影像方面的應(yīng)用,還深入到臨床決策和輔助治療。

其一,AI醫(yī)療為國(guó)內(nèi)三甲醫(yī)院的??铺峁┓?wù),如向病患提供個(gè)性化治療方案;其二,針對(duì)基層全科醫(yī)生的低端診斷系統(tǒng),與??圃\療系統(tǒng)不同,全科醫(yī)生的診斷系統(tǒng)更注重常見(jiàn)病的診斷治療,標(biāo)準(zhǔn)臨床路徑的執(zhí)行等。

眾所周知,中國(guó)醫(yī)療資源缺乏、分布不平衡,尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源嚴(yán)重不足,并且集中在少數(shù)三甲醫(yī)院,基層和社區(qū)的醫(yī)療水平和效率都亟待提高。

喬昕告訴獵云網(wǎng),目前深睿醫(yī)療主要發(fā)力于兩個(gè)方面:一是幫助基層醫(yī)院做疾病的早期診斷和篩查,二是幫助三甲醫(yī)院對(duì)復(fù)雜病例進(jìn)行科學(xué)決策和輔助治療。

值得一提的是,深睿醫(yī)療發(fā)現(xiàn)三甲醫(yī)院對(duì)AI技術(shù)的期望和要求更高?!安粌H僅是篩查,而需要結(jié)合其它檢查信息對(duì)病變部位進(jìn)行包括形態(tài)特征的進(jìn)一步分析,從而幫助臨床進(jìn)行科學(xué)決策,達(dá)到精準(zhǔn)治療的臨床目的?!?/p>

目前行業(yè)內(nèi)比較成熟的肺癌診斷,真正應(yīng)用于臨床也至少還需要 1-2 年時(shí)間,醫(yī)療影像 AI 應(yīng)用于臨床并非要取代醫(yī)生,或者一定要比醫(yī)生看得更準(zhǔn)。

以前一個(gè)肺部 CT 只有幾十幅圖像,現(xiàn)在一個(gè)薄層 CT 的圖像多達(dá)幾百幅,如果能用 AI 先幫醫(yī)生篩查一遍,效率的提升是顯而易見(jiàn)的。

當(dāng)數(shù)據(jù)足夠精準(zhǔn),技術(shù) 能力再升級(jí)的時(shí)候,AI機(jī)器人能夠真正實(shí)現(xiàn)跨科室的多學(xué)科綜合診斷,成為人類醫(yī)生的專家顧問(wèn),幫助醫(yī)生做一些復(fù)雜的病歷診斷。

AI 具體能如何幫助提高醫(yī)療服務(wù)水平呢? 喬昕告訴獵云網(wǎng),深睿將圍繞“疾病篩查”和“基礎(chǔ)醫(yī)療”方向,接下來(lái)團(tuán)隊(duì)將研發(fā)乳腺癌、腦卒中、急診骨折、前列腺等AI輔助診斷的相關(guān)產(chǎn)品。

喬昕認(rèn)為,醫(yī)療AI產(chǎn)品還是醫(yī)療產(chǎn)品,是醫(yī)療產(chǎn)品就要遵循臨床指南和醫(yī)學(xué)路徑,不然就不會(huì)被醫(yī)生接受。

AI 離臨床應(yīng)用還有非常非常漫長(zhǎng)的路要走,從移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái)到醫(yī)療影像 AI 之間同樣需要一個(gè)過(guò)渡階段,即建立起龐大的多病種數(shù)據(jù)庫(kù)。

現(xiàn)有的醫(yī)療影像 AI 產(chǎn)品雖然在比賽中取得了不錯(cuò)的成績(jī),準(zhǔn)確率很高,但這些成績(jī)都是基于實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)得出來(lái)的,一到臨床環(huán)境可能就失效了。

喬昕強(qiáng)調(diào),目前深睿醫(yī)療不但提升使用的數(shù)量同時(shí)追求普適性,他們?cè)诒M量用各種各樣的臨床數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證他們的產(chǎn)品。

從臨床中來(lái)到臨床中去,這樣的產(chǎn)品才可能被醫(yī)生接受。從目前的情況來(lái)看,國(guó)內(nèi)的醫(yī)療AI項(xiàng)目仍然是以科研性質(zhì)為主,從科研到臨床還有非常漫長(zhǎng)的路要走。

不忘初心,砥礪前行。無(wú)疑,醫(yī)療是一件慢活,必須一步一個(gè)腳印,只有夯實(shí)了移動(dòng)醫(yī)療影像平臺(tái)這塊地基,推動(dòng)醫(yī)療影像 AI 算法的進(jìn)步,形成正向循環(huán)。

2017年,深睿醫(yī)療獲得多方面的高度的認(rèn)可,囊括了近10項(xiàng)含金量很高的獎(jiǎng)項(xiàng)。

眼下,深睿醫(yī)療團(tuán)隊(duì)正在規(guī)劃基于人工智能技術(shù)切入治療環(huán)節(jié)的產(chǎn)品及服務(wù)。


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