人工智能新算法：可預測人死亡時間 準確率高達95%

• 2018年6月22日 GuoMeng來源：中新網(wǎng) 1408 93
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  2018-2023年人工智能汽車領(lǐng)域研究與投資前景調(diào)研報告

  智能汽車與一般所說的自動駕駛有所不同，它指的是利用多種傳感器和智能公路技術(shù)實現(xiàn)的汽車自動駕駛。智能汽車首先有一套導航信息資料庫，存有全國高速公路、普通公路、城市道路以及各種服務設施...

據(jù)美國僑報網(wǎng)報道，日前，谷歌新出爐的一項研究報告稱，該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法，可預測人的死亡時間，且準確率高達95%。最近，谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。

據(jù)美國僑報網(wǎng)報道，日前，谷歌新出爐的一項研究報告稱，該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法，可預測人的死亡時間，且準確率高達95%。最近，谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。

據(jù)報道，這項AI技術(shù)對醫(yī)院患者面臨的一系列臨床問題進行了測試。在研究中，谷歌對來自兩個醫(yī)療中心至少21.6萬名成人患者，應用了這一AI技術(shù)，測試時間至少為24個小時。研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數(shù)據(jù)。

研究人員在報告中解釋說：“我們有興趣了解深度機器學習算法能否在廣泛的臨床問題和結(jié)果中產(chǎn)生有效的預測。因此，我們選擇了來自不同領(lǐng)域的結(jié)果，包括一項重要的臨床結(jié)果——死亡、一項衡量護理質(zhì)量的標準——再入院、一項資源利用率——住院時間和一項檢測病人病情的度量——診斷?！?/p>

這項理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，該算法可準確地預測病人的死亡風險、再入院，延長住院時間和出院診斷。在所有情況下，該算法都被證明比以前公布的算法更精確。據(jù)加州大學舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，該AI算法在預測患者死亡率方面有95%的準確率，而來自芝加哥大學醫(yī)學系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，其準確率為93%。

此外，該AI算法在早期預警評分上，也明顯比傳統(tǒng)預測模式更精確，這將有助于幫助醫(yī)生確定病人的病情和治療方案。研究顯示，該算法在病情預測方面，加州大學、舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的準確率為85%，而在芝加哥大學醫(yī)學系統(tǒng)中準確率為83%。

近來，圍繞應用人工智能的潛在益處和風險，正在經(jīng)歷激烈爭論。從網(wǎng)絡安全風險到所謂的“末日”機器，AI技術(shù)被認為，雖然能推動經(jīng)濟增長，但也可能會是一項具有潛在破壞力的技術(shù)。而專家們也正在權(quán)衡AI可能導致的長期影響。但在醫(yī)療保健領(lǐng)域，越來越多的人認為利用人工智能是一種很好的方法。

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