谷歌推出可識別蛋白質(zhì)結(jié)晶的AI系統(tǒng) 用于藥物發(fā)現(xiàn)

• 2018年7月16日 YangJinZhu來源：獵云網(wǎng) 1285 84
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  2018-2024年中國眼鏡專用設(shè)備行業(yè)發(fā)展前景及深度調(diào)研分析報告

  眼鏡專用設(shè)備行業(yè)研究報告主要分析了眼鏡專用設(shè)備行業(yè)的國內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析（市場規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、市場特點等）、競爭分析（行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等...

谷歌腦科學團隊的首席科學家Vincent Vanhoucke今天在博文中談?wù)摰剑骸懊糠N蛋白質(zhì)的識別都會進行數(shù)百次的實驗。

谷歌腦科學團隊近日宣布，他們已經(jīng)開發(fā)出電腦視覺系統(tǒng)，用于識別藥物中的蛋白質(zhì)晶體。團隊宣稱其準確率約為94%。蛋白質(zhì)晶體決定了細胞的形狀，并且對于發(fā)現(xiàn)可有針對性地治療各種疾病的藥物有作用。

谷歌腦科學團隊的首席科學家Vincent Vanhoucke今天在博文中談?wù)摰剑骸懊糠N蛋白質(zhì)的識別都會進行數(shù)百次的實驗。雖然在設(shè)置和成像上是自動化的，但是通過視覺識別系統(tǒng)識別的蛋白質(zhì)晶體仍然在很大程度上存在錯誤的可能性，也容易出現(xiàn)人為錯誤?！彼€說：“最重要的是，一旦錯過識別出這些蛋白質(zhì)晶體，將會導(dǎo)致生物醫(yī)學推進和改善藥物使用的現(xiàn)狀，而失去寶貴的機會?！?/p>

為了訓(xùn)練人工智能模型，谷歌研究人員將和晶體結(jié)果識別公司MARCO進行合作。

谷歌腦科學團隊和MARCO的合作成果已經(jīng)進行了開源，在GitHub上發(fā)布了，且在PLOS One期刊上發(fā)表的一篇論文中進行了詳細介紹。

現(xiàn)在我們可以發(fā)現(xiàn)一個趨勢，越來越多的大型科技公司和創(chuàng)企進入到醫(yī)療保健領(lǐng)域，尤其是在提供影響服務(wù)上。

百度研究院在上個月宣布，他們已經(jīng)創(chuàng)建了一種比人類病理學家更準確、更好的識別乳腺腫瘤的算法。早期結(jié)果還表明，人工智能在監(jiān)測皮膚癌方面比人更為準確。

同樣，在上個月，谷歌研究人員在NPJ數(shù)字醫(yī)學雜志上發(fā)表了預(yù)測深度學習模型的結(jié)果。該模型能夠確定患者是否需要重新入院進行治療，以及他們住院時間的長短，還有他們在住院期間的死亡可能性。

在今年早期的時候，谷歌共享了一個計算機視覺模型。該模型可以監(jiān)測糖尿病視網(wǎng)膜病變的情況，而這是心血管疾病的關(guān)鍵指標。

Verily Life Sciences——就像Google一樣，是Alphabet的附屬公司，也對藥物識別/挖掘領(lǐng)域感興趣。此外，Verily周三宣布，它將與ResMed合作探索睡眠唿吸驟停，這可能是體重增加或心力衰竭的致病原因。

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