廣東省人工智能行業(yè)投資分析 廣東省人工智能市場(chǎng)未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

• 2020年7月3日 ZhouXun來源：互聯(lián)網(wǎng) 766 46
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人工智能英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。

人工智能的應(yīng)用

機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能涉及的學(xué)科

哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，社會(huì)結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。

人工智能的學(xué)科范疇

人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。

想要了解更多行業(yè)專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)投資分析及未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

一、2020-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1、“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個(gè)龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

2、行業(yè)將成為獨(dú)角獸集中地

在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團(tuán)隊(duì)配置、先進(jìn)的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等，同時(shí)受資本方的認(rèn)可度較高。人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè)，將成為新的獨(dú)角獸集中地。

3、人才缺口將制約行業(yè)發(fā)展

從目前來看，雖然相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上，但中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢(shì)，部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但整體上的人才儲(chǔ)備落后于美國，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。

4、行業(yè)全面發(fā)展需要更多積累

真正的強(qiáng)人工智能缺乏基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)更多的是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算能力促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看，“機(jī)器統(tǒng)治人類”的奇點(diǎn)恐懼缺乏一定的基礎(chǔ)，雖然人工智能已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。

二、2020-2025年人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表：2020-2025年人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(億元)

數(shù)據(jù)來源：中研普華

三、2020-2025年人工智能行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)

目前，人工智能已經(jīng)進(jìn)入加速爆發(fā)的新階段。相信在不久的將來，人工智能將會(huì)全面進(jìn)駐人類世界的方方面面， 人工智能+將成為人類生產(chǎn)、生活的新模式，改寫傳統(tǒng)的社交、搜索、醫(yī)療、教育、交通、工業(yè)等領(lǐng)域。這一切的到來，或許就在明天。

人工智能助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工廠擁有智能移動(dòng)、智能物流和智能系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，從生產(chǎn)到最后的產(chǎn)品回收服務(wù)，都能實(shí)時(shí)監(jiān)控。危險(xiǎn)性高難度系數(shù)大的工業(yè)檢查可以借助機(jī)器視覺人工智能進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的回傳，對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，對(duì)作業(yè)環(huán)境進(jìn)行檢查;利用加入深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)，公司可以做到生產(chǎn)工地的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)管理，檢查工程進(jìn)度與藍(lán)圖匹配，監(jiān)測(cè)材料使用與儲(chǔ)備情況等;在山地救援和警務(wù)工作中也可以利用無人機(jī)進(jìn)行快速檢索，拍攝圖片并分析，迅速找到失蹤人員。

智能制造發(fā)展的離不開工業(yè)軟件的支持。工業(yè)軟件是工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)融合的產(chǎn)物，其最終目標(biāo)是為工業(yè)領(lǐng)域提供一個(gè)面向產(chǎn)品全生命周期的網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化、開放式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)平臺(tái)。常見的企業(yè)管理軟件系統(tǒng)包括 BI(商業(yè)智能)、CRM (客戶關(guān)系管理)、 KM(知識(shí)管理)、 SCM(供應(yīng)鏈管理)、 PLM(生命周期管理)、BPM(企業(yè)流程管理)、OA(辦公自動(dòng)化)、APS(先進(jìn)生產(chǎn)規(guī)劃及排程系統(tǒng))和財(cái)務(wù)軟件等系統(tǒng)。根據(jù)在企業(yè)里面不同的分工，可將企業(yè)管理軟件分成三個(gè)層級(jí)，分別是為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策參考的決策層，為企業(yè)日常運(yùn)營服務(wù)的管理層以及在生產(chǎn)制造層面的生產(chǎn)控制層。

四、2020-2025年細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

人工智能是非常復(fù)雜的綜合性學(xué)科，涉及到知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等眾多技術(shù)，需要長(zhǎng)時(shí)間的積累。同時(shí)，還是個(gè)自主學(xué)習(xí)的體系，數(shù)據(jù)交互量越大，系統(tǒng)精度越高。因此，人工智能領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)極其重要。Face Book、蘋果、微軟等龍頭正是由于在各自的領(lǐng)域起步早， 積累了足夠的客戶資源、 行業(yè)數(shù)據(jù)和平臺(tái)技術(shù)，才能在人工智能到來的今天迅速革新、占領(lǐng)市場(chǎng)。 同時(shí)，從上述龍頭企業(yè)的分析可以看到，人工智能行業(yè)是技術(shù)導(dǎo)向型行業(yè)，公司的技術(shù)實(shí)力是核心競(jìng)爭(zhēng)力。語音識(shí)別、語音合成、自然語言處理、說話人識(shí)別、情緒識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)均是高尖端的儲(chǔ)備技術(shù)。自主研發(fā)，有所創(chuàng)新需要過硬的技術(shù)實(shí)力和科研團(tuán)隊(duì)支持。各大巨頭和優(yōu)秀的初創(chuàng)公司都是通過收購、儲(chǔ)備高尖端人才或加大投資來實(shí)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)先，特別是軟件實(shí)力，如精度、速度等的領(lǐng)先。 此外，由于人工智能行業(yè)剛剛起步，公司多選擇從某一領(lǐng)域重點(diǎn)突破，所選擇的方向是否具有爆發(fā)也是公司未來能否快速發(fā)展的關(guān)鍵。從目前的市場(chǎng)狀況來看，個(gè)人助手、家用機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)或醫(yī)療信息機(jī)器人、無人車、行業(yè)大數(shù)據(jù)處理等均是較有爆發(fā)潛力的人工智能方向。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)投資分析及未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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