金融業(yè)OCR識別市場規(guī)模 2020年金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景趨勢及現(xiàn)狀分析報告

• 2020年7月7日 LiuMingYue來源：百度百科 838 51
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1986年以后我國的OCR研究有了很大進(jìn)展，在漢字建模和識別方法上都有所創(chuàng)新，在系統(tǒng)研制和開發(fā)應(yīng)用中都取得了豐碩的成果，不少單位相繼推出了中文OCR產(chǎn)品。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用

1986年以后我國的OCR研究有了很大進(jìn)展，在漢字建模和識別方法上都有所創(chuàng)新，在系統(tǒng)研制和開發(fā)應(yīng)用中都取得了豐碩的成果，不少單位相繼推出了中文OCR產(chǎn)品。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。其中以O(shè)CR為科技核心的云脈技術(shù)不斷創(chuàng)新進(jìn)取，研發(fā)了一系列OCR軟件產(chǎn)品，并且運用在醫(yī)院，學(xué)校，企業(yè)等各大市場。

金融業(yè)OCR識別市場規(guī)模

目前金融業(yè)的業(yè)務(wù)交易，已經(jīng)有很大一部分從線下轉(zhuǎn)進(jìn)線上APP交易。遠(yuǎn)鑒科技的人工智能技術(shù)，通過多維生物識別智能、精準(zhǔn)地識別用戶身份，從全渠道交互中快速識別出某些客戶的欺詐意圖，提升金融行業(yè)風(fēng)險規(guī)避的能力。

金融行業(yè)正在經(jīng)歷新一輪變革，無數(shù)人正在翹首以盼等待全新的世界到來。這一次變革的源動力仍是技術(shù)，只不過正如同數(shù)百年來人類經(jīng)歷的一樣，源動力仍然是技術(shù)，只不過，這次的技術(shù)主體是人工智能。從長遠(yuǎn)來看，人工智能不僅是工具，更是思維，并將對金融行業(yè)的產(chǎn)品、場景、商業(yè)模式產(chǎn)生根本顛覆。未來，遠(yuǎn)鑒科技也將繼續(xù)加強(qiáng)在數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的布局，攜手更多的友商伙伴，為改變世界而努力。

據(jù)中研研究院《2019-2025年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預(yù)測報告》顯示

2020年金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景趨勢及現(xiàn)狀分析報告

一、中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場規(guī)模

圖表：2016-2018年金融業(yè)OCR識別市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

二、中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展分析

銀行業(yè)是信息化建設(shè)水平最高的行業(yè)之一。在信息化時代，銀行要提高風(fēng)險控制能力、業(yè)務(wù)效率、服務(wù)水平和核心競爭力，必須把信息技術(shù)作為銀行業(yè)務(wù)發(fā)展和金融創(chuàng)新的重要推動力。我國銀行業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過近30年的發(fā)展，在硬件設(shè)備方面與發(fā)達(dá)國家已經(jīng)十分接近，但是在軟件應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程再造等方面與發(fā)達(dá)國家還有較大的差距。今后我國銀行業(yè)信息化建設(shè)的重點將逐漸轉(zhuǎn)向軟件應(yīng)用和技術(shù)服務(wù)方面，各類銀行應(yīng)用軟件面臨著巨大的市場空間和難得的發(fā)展機(jī)遇。

在銀行日常業(yè)務(wù)開展過程中，需要對包括票據(jù)在內(nèi)的大量業(yè)務(wù)單據(jù)、憑證進(jìn)行處理，而傳統(tǒng)的直接以紙質(zhì)單據(jù)、憑證為對象的業(yè)務(wù)處理方式不僅存在因?qū)嵨锪鬓D(zhuǎn)和遞送所造成的效率低下問題，而且在實物流轉(zhuǎn)過程中還存在很多的安全隱患，是銀行業(yè)務(wù)處理中的一個瓶頸。銀行影像應(yīng)用軟件通過對銀行票據(jù)、賬單等各類紙質(zhì)單據(jù)、憑證的影像化處理，采用影像優(yōu)化、影像識別、影像加密、影像傳輸、影像存儲、影像檢索和工作流控制等各項技術(shù)，實現(xiàn)對相關(guān)銀行業(yè)務(wù)基于影像技術(shù)的自動化、集中化和高效化的處理，使銀行能夠有效控制業(yè)務(wù)開展過程中的風(fēng)險，極大地提高了銀行業(yè)務(wù)處理的效率和服務(wù)質(zhì)量，并降低了人工成本。

三、中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)企業(yè)發(fā)展分析

很少有企業(yè)專一研發(fā)生產(chǎn)金融業(yè)OCR識別產(chǎn)品，比較有名的上市公司有深圳市銀之杰科技股份有限公司

銀之杰專注于銀行影像應(yīng)用軟件的開發(fā)，在銀行影像應(yīng)用軟件領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先地位。發(fā)行人是2008年度及2009年度國家規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè)、國家火炬計劃重點高新技術(shù)企業(yè)、國家級高新技術(shù)企業(yè)、深圳市重點軟件企業(yè)。

OCR識別屬于人工智能領(lǐng)域，目前國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域，研究企業(yè)眾多，行業(yè)發(fā)展較快。

隨著金融業(yè)OCR識別行業(yè)競爭的不斷加劇，國內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來愈重視對市場的研究，特別是對企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚!更多詳細(xì)分析，請關(guān)注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預(yù)測報告》。

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