知識(shí)圖譜市場(chǎng)規(guī)模 2020知識(shí)圖譜行業(yè)前景與現(xiàn)狀分析

• 2020年7月30日 LiuMingYue來(lái)源：百度百科 695 41
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知識(shí)圖譜是通過(guò)將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。

知識(shí)圖譜是通過(guò)將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。迄今為止，其實(shí)際應(yīng)用在發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)逐步拓展并取得了較好的效果，但它在我國(guó)仍屬研究的起步階段。

知識(shí)圖譜市場(chǎng)規(guī)模

我國(guó)知識(shí)圖譜的研究起步較晚，缺乏對(duì)知識(shí)圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識(shí)圖譜應(yīng)用近年來(lái)在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻(xiàn)分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實(shí)際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢(shì)。對(duì)繪制知識(shí)圖譜，并基于知識(shí)圖譜進(jìn)行情報(bào)研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

新形勢(shì)下，中國(guó)制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的必由之路，是搶占未來(lái)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)具有重要戰(zhàn)略意義。

據(jù)中研研究院《2018-2023年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》

2020知識(shí)圖譜行業(yè)前景與現(xiàn)狀分析

隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長(zhǎng)。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多，從基礎(chǔ)技術(shù)層的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術(shù)層的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等，到人用智能應(yīng)用層的工業(yè)4.0、無(wú)人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營(yíng)銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等等。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個(gè)龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一支新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開(kāi)始萌芽，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。目前我國(guó)人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計(jì)占比40%，位居第一?？梢钥吹?，國(guó)內(nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。

一個(gè)搜索請(qǐng)求可能代表多重含義，Knowledge Graph會(huì)將信息全面展現(xiàn)出來(lái)，讓用戶找到自己最想要的那種含義?，F(xiàn)在，Google能夠理解這其中的差別，并可以將搜索結(jié)果范圍縮小到用戶最想要的那種含義。有了Knowledge Graph，Google可以更好的理解用戶搜索的信息，并總結(jié)出與搜索話題相關(guān)的內(nèi)容。例如，當(dāng)用戶搜索“瑪麗·居里”時(shí)，不僅可看到居里夫人的生平信息，還能獲得關(guān)于其教育背景和科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的詳細(xì)介紹。此外，Knowledge Graph也會(huì)幫助用戶了解事物之間的關(guān)系。

1、知識(shí)圖譜行業(yè)供給分析

圖表：2015-2018年1-6月知識(shí)圖譜新增企業(yè)數(shù)量

數(shù)據(jù)來(lái)源：工商局、中研普華

截至2018年7月4日，知識(shí)圖譜數(shù)量合計(jì)為65家，其中正常29家，存續(xù)46家，吊銷一家，我國(guó)目前知識(shí)圖譜企業(yè)數(shù)量較少，與知識(shí)圖譜起步較晚等多方面因素有關(guān)，而知識(shí)圖譜國(guó)際品牌發(fā)展水平較高因此我國(guó)市場(chǎng)知識(shí)圖譜還面臨著全球市場(chǎng)的沖擊。

知識(shí)圖譜構(gòu)建了一個(gè)與搜索結(jié)果相關(guān)的完整的知識(shí)體系，所以用戶往往會(huì)獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，用戶可能會(huì)了解到某個(gè)新的事實(shí)或新的聯(lián)系，促使其進(jìn)行一系列的全新搜索查詢。

那么，未來(lái)知識(shí)圖譜行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)如何呢?請(qǐng)點(diǎn)擊中研研究院研究出版的《2018-2023年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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