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2020鋼鐵智能制造行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

  • 2020年8月4日 HaoChenChong來源:互聯(lián)網(wǎng) 494 26
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智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的生產(chǎn)方法,制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點出發(fā),在合理的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計基礎(chǔ)上,沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向,分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素,建立、

2020鋼鐵智能制造行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的生產(chǎn)方法,制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點出發(fā),在合理的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計基礎(chǔ)上,沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向,分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素,建立、完善、擴展企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流倉儲、訂單獲取、產(chǎn)品服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的智能制造能力,最終形成完整、高效、科學(xué)的智能制造系統(tǒng)。

目前中國智能制造仍面臨關(guān)鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業(yè)難以融入智能制造浪潮、大部分企業(yè)缺少智能制造的文化內(nèi)核等重大挑戰(zhàn),制造業(yè)企業(yè)要順應(yīng)趨勢,提前規(guī)劃,明確目標,關(guān)注網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、5G等新模式、新技術(shù)帶來的新機遇,以“立足當(dāng)前,著眼長遠”的原則,分階段、持續(xù)性地實施智能化轉(zhuǎn)型。

一、中國智能制造發(fā)展歷程

圖表:中國智能制造行業(yè)發(fā)展歷程

數(shù)據(jù)來源:中研普華研究院

智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個階段。我國目前仍處于“工業(yè)2.0”(自動化)的后期階段,“工業(yè)3.0”(信息化)還待普及,“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范,制造的自動化和信息化正在逐步布局。

二、我國智能制造未來趨勢

1.關(guān)鍵裝備、核心零部件受制于人,短期內(nèi)難以實現(xiàn)國產(chǎn)替代

我國近90%的芯片、70%的工業(yè)機器人、80%的高檔數(shù)控機床和80%以上的核心工業(yè)軟件依賴進口。這造成國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)智能化改造成本居高不下,嚴重制約我國智能制造的整體進展。以工業(yè)機器人為例,中國已經(jīng)連續(xù)六年成為工業(yè)機器人第一消費大國,2017年中國工業(yè)機器人銷量達到了13.8萬臺,全球占比達到36%。而其中僅有3.5萬臺是由國內(nèi)工業(yè)機器人制造商生產(chǎn),國產(chǎn)率僅為25.2%,比2016年的31%還下降了近6個百分點。由此可見,中國制造業(yè)企業(yè)在提升自動化水平時優(yōu)先選取的是選購國外品牌的工業(yè)機器人,國產(chǎn)機器人盡管發(fā)展較快,但短時間內(nèi)難以滿足智能制造的需求。

2.小微企業(yè)難以融入智能化發(fā)展浪潮

在全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中,84.2%的企業(yè)屬于小型企業(yè),規(guī)模以下(年主營業(yè)務(wù)收入2000萬元以下)尚有200余萬家小微企業(yè)。廣大小微企業(yè)是制造業(yè)的根基,其智能化水平很大程度上影響著中國智能制造工程的實施效果。然而從《中國制造2025》戰(zhàn)略提出以來,由于自有資金不足、信息化基礎(chǔ)薄弱、缺乏相關(guān)人才等多方面因素的影響,大部分中國制造業(yè)小微企業(yè)只能羨慕大企業(yè)申請智能制造試點示范項目、圍觀大企業(yè)開展轟轟烈烈的智能化改造,自己卻難以融入智能制造的發(fā)展浪潮。相比于大中型企業(yè),小微企業(yè)的智能化之路面臨更大的試錯成本和不可控風(fēng)險,稍有不慎就會危及生存。

3.流程領(lǐng)域有望率先實現(xiàn)智能化

智能制造系統(tǒng)是一個覆蓋設(shè)計、物流、倉儲、生產(chǎn)、檢測等生產(chǎn)全過程的極其復(fù)雜的巨系統(tǒng),企業(yè)要搭建一個完整的智能制造系統(tǒng),最困難也是最核心的部分就是生產(chǎn)過程數(shù)字化。尤其是對于生產(chǎn)工藝復(fù)雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領(lǐng)域,產(chǎn)品往往由多個零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成,其過程包含很多變化和不確定因素,在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性,要做到生產(chǎn)全程數(shù)字化、可視化、透明化殊為不易。

與離散領(lǐng)域顯著不同的是,流程領(lǐng)域的生產(chǎn)流程本質(zhì)上是連續(xù)的,被加工處理的工質(zhì)不論是產(chǎn)生物理變化還是化學(xué)變化,其過程不會中斷,而且往往是處于密閉的管道或容器中,生產(chǎn)工藝相對簡單,生產(chǎn)流程清晰連貫,生產(chǎn)全過程數(shù)字化難度相對較低。流程領(lǐng)域企業(yè)接下來要做的是在全面貫通整合各階段數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用人工智能的深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)(主要是動態(tài)規(guī)劃方法)進行實時數(shù)據(jù)分析和實時決策,并進一步將智能系統(tǒng)延伸至供應(yīng)鏈、生產(chǎn)后服務(wù)等各個環(huán)節(jié),最終實現(xiàn)全面智能化。

4.供應(yīng)鏈協(xié)同倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)“上馬”智能制造

制造業(yè)企業(yè)智能化的動力本源是響應(yīng)市場需求,這點在消費品制造領(lǐng)域尤為明顯,乘用車、家電、3C、服裝、醫(yī)藥、食品等直接面向消費者的制造業(yè)企業(yè)搭建智能制造系統(tǒng)的主要目的即是實現(xiàn)高度柔性生產(chǎn),快速、準確地實現(xiàn)消費者對產(chǎn)品的個性化、定制化需求。如果我們把視角向上推,對于原材料工業(yè)和裝備工業(yè)的企業(yè)而言,智能化浪潮前沿的消費品制造廠商即是他們的市場所在,要跟上客戶多品種、小批量的生產(chǎn)節(jié)奏,就必然要大幅提升自身的產(chǎn)品創(chuàng)新能力、快速交貨能力以及連續(xù)補貨能力??焖僮兓氖袌鲂枨髲南M端沿著產(chǎn)業(yè)鏈不斷向上傳導(dǎo),下游企業(yè)生產(chǎn)方式的顛覆與創(chuàng)新迫使上游供應(yīng)商融入智能化浪潮,智能制造倒逼機制就此形成。在這種倒逼機制的作用下,產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)要主動適應(yīng)變化,實現(xiàn)柔性生產(chǎn),基于供應(yīng)商先期介入思維,通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造確立競爭優(yōu)勢,否則將面臨被市場淘汰的風(fēng)險。

想要了解更過鋼鐵智能制造行業(yè)專業(yè)分析,可以點擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院的研究報告《2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業(yè)深度調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報告》


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