據(jù)媒體報道，北京市西城區(qū)德勝街道新風街一號院上線了人臉識別垃圾桶。預先完成注冊的居民扔垃圾時，垃圾桶將用數(shù)秒的時間自動“刷臉”。在識別出居民身份后，垃圾桶蓋打開，還能根據(jù)垃圾重量為居民返還一定積分。
據(jù)媒體報道，北京市西城區(qū)德勝街道新風街一號院上線了人臉識別垃圾桶。預先完成注冊的居民扔垃圾時，垃圾桶將用數(shù)秒的時間自動“刷臉”。在識別出居民身份后，垃圾桶蓋打開，還能根據(jù)垃圾重量為居民返還一定積分。值得一提的是，若正確投放可回收物，系統(tǒng)還會按照設定的價格折合成現(xiàn)金。而未注冊的用戶也可以通過按鈕或刷卡打開垃圾桶。
對此，垃圾分類工作人員表示，目前人臉識別垃圾桶不是強制性使用，居民可自愿使用。居民注冊上傳的相關信息都有保密協(xié)議。但有專家表示，人臉識別用于垃圾分類場景必要性不足，收集的生物識別信息一旦泄露可能對個人造成不可逆的影響。
2010-2018年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模年均復合增長率達30.7%，預計到2024年人臉識別市場規(guī)模將突破100億元。人臉識別技術在智慧城市建設方面確實給各方帶來了便利，不過從AI視頻監(jiān)控進課堂、換臉App到消費者起訴“刷臉”商家，人臉識別商業(yè)應用帶來的安全隱患也在引發(fā)關注。
根據(jù)中研普華研究院《2020-2025年中國人臉識別行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估咨詢報告》顯示：
2020人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模分析
隨著技術的發(fā)展和數(shù)字化變革的來臨，人臉識別技術已經(jīng)以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過，需要提及的是，即使在數(shù)字化社會中，人臉識別技術的重要性日益明顯，但從某個角度來看，其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。實際上，人臉識別技術是在計算機發(fā)展的基礎上逐漸發(fā)展起來的一項技術，該項技術早在20世紀60年代就已經(jīng)開始有人研究了，而在當前，該技術則主要在德國、日本、美國等地取得了好的發(fā)展，在諸多領域得到了應用。目前看來，人臉識別技術主要運用在公共安全、資金安全以及個人賬戶安全等方面，主要應用場景也從手機端的人臉識別解鎖拓展到了包括社區(qū)人臉識別、“天眼”抓捕在內(nèi)的公共安全、管理之上。
目前，人臉識別市場應用已經(jīng)形成了軟件與硬件相結合的完善產(chǎn)品服務，并逐步向著軟硬一體化方向重點發(fā)展，如帶有識別功能的人臉識別攝像頭、人臉識別考勤機、人臉識別閘機、人證對比一體機等。就中國市場來看，警務系統(tǒng)、門禁/考勤、電子商務、社交娛樂等領域是人臉識別的主要需求領域，新零售則是人臉識別需求增長快的領域。
隨著智慧城市建設的步伐加快，人臉識別、人工智能等新技術突破，智能化人臉識別的發(fā)展趨勢逐漸被各個行業(yè)青睞。隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及，攝像機數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量與應用領域。
人臉識別行業(yè)規(guī)模分析
2019年成為刷臉支付“元年”，刷臉支付用戶將達到1.18億人，預計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持年均25%的增長速度，到2022年人臉識別市場規(guī)模將達67億元左右。
數(shù)據(jù)顯示，2018年中國刷臉支付用戶已達0.61億人，在支付平臺積極推動刷臉支付發(fā)展的情況下，2019年刷臉支付有望達到1.18億人，并且持續(xù)增長，預計2022年突破7.6億人，隨著以支付寶為代表的典型平臺加大刷臉支付產(chǎn)品落地應用的投放力度，能更好的滿足用戶對便捷度要求的刷臉支付方式得以快速推廣，覆蓋用戶不斷擴大。
人臉識別行業(yè)研究報告對我國人臉識別行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外云服務行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力。
本報告在總結中國人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來人臉識別行業(yè)將如何發(fā)展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國人臉識別行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估咨詢報告》。
2020-2025年中國生物識別行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測報告
近年來生物識別技術興起后，包括指紋、人臉和虹膜都成為現(xiàn)代智能手機的安全驗證方式，如今生物識別技術將進一步挺進支付服務。銀行、零售業(yè)者和消費者無不樂見其成，生物識別支付不僅會改善消費...
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雙胞胎替考科目二被人臉識別識破 2020中國人臉識別行業(yè)前景預測 
