大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模調(diào)研分析 2021大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)需求和前景分析研究

• 2021年2月7日 zengyan來源：互聯(lián)網(wǎng) 365 17
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大數(shù)據(jù)(big data)，IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)(big data)，IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

2021大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)需求和前景分析研究

中國信息消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模量級(jí)巨大，增長(zhǎng)迅速。在網(wǎng)絡(luò)能力的提升、居民消費(fèi)升級(jí)和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費(fèi)需求，而作為提升信息消費(fèi)體驗(yàn)的重要手段，大數(shù)據(jù)將在行業(yè)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用?！笆濉逼陂g，金融、電信、零售、汽車等領(lǐng)域仍是重點(diǎn)拓展方向，提供商會(huì)將產(chǎn)品打包以解決方案模式提供給企業(yè)。而在垂直應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識(shí)別、聲音識(shí)別、多重身份匹配等也是拓展的主要領(lǐng)域。

近年來在國家政策支持和各方面的努力下，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)循序發(fā)展，應(yīng)用不斷深化，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域倍受關(guān)注的熱點(diǎn)之一。2018年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到403億美元，同比增長(zhǎng)16.14%;其中，硬件、軟件和服務(wù)所產(chǎn)生的收入分別為127億美元、167億美元、109億美元，占比分別為31.5%、41.4%和27.1%。大數(shù)據(jù)逐漸成為全球IT支出新的增長(zhǎng)點(diǎn)。預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模在2025年有望達(dá)到2000億美元。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展速度快。物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行分析處理，提煉其中的有效信息。2018年，中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到294億元，同比增長(zhǎng)25.64%。

“十三五”時(shí)期是我國全面建成小康社會(huì)的決勝階段，全球新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于加速變革期，國內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用需求處于爆發(fā)期，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來了重要的發(fā)展時(shí)刻。預(yù)計(jì)到2025年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至4000億元。

一、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模調(diào)研分析

1、市場(chǎng)總體規(guī)模

圖表：2016-2018年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

2018年，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為294億元，同比上漲25.64%。

2、細(xì)分領(lǐng)域規(guī)模

圖表：2018年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)份額占比

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

國家加大了對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的推動(dòng)力度，批復(fù)了京津冀等7個(gè)國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)和超過10個(gè)大數(shù)據(jù)國家工程實(shí)驗(yàn)室;同時(shí)，針對(duì)醫(yī)療、交通等行業(yè)，有關(guān)部門均出臺(tái)了關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見，繼續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)在各垂直領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程。

近六成企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門;同時(shí)，27.3%的企業(yè)正在計(jì)劃成立數(shù)據(jù)部門，絕大部分企業(yè)均已意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景

營(yíng)銷分析、客戶分析和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣泛的三個(gè)領(lǐng)域。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶分析;另外，超過50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面的應(yīng)用比例還有待提升。

圖表：我國企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)來源：工信部

3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效果

大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實(shí)現(xiàn)了智能決策和提升了運(yùn)營(yíng)效率。應(yīng)用大數(shù)據(jù)后實(shí)現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比最高，達(dá)到56.7%。機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的支撐。其次，49.6%的企業(yè)表示應(yīng)用大數(shù)據(jù)后提升了運(yùn)營(yíng)效率;其他效果還包括：更好的管理風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)收入、提升了客戶滿意度以及增強(qiáng)生產(chǎn)能力(22.6%)。

圖表：2018年我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效果

數(shù)據(jù)來源：工信部

4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙

政策限制和數(shù)據(jù)資源短缺是企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)最突出的障礙。44.1%的受訪企業(yè)認(rèn)為隱私保護(hù)等政策限制是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要障礙，企業(yè)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)權(quán)屬等大數(shù)據(jù)相關(guān)政策尚需完善;其次為數(shù)據(jù)資源短缺，進(jìn)一步引導(dǎo)企業(yè)推動(dòng)數(shù)據(jù)的開放，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享至關(guān)重要;另外，超過1/3的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨的主要問題之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍有待進(jìn)一步補(bǔ)充。

5、未來大數(shù)據(jù)投入趨勢(shì)

企業(yè)將進(jìn)一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟以及國家政策的大力推進(jìn)，受訪企業(yè)普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，一半以上的受訪企業(yè)未來計(jì)劃加大對(duì)大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預(yù)計(jì)投入增長(zhǎng)在50%以上。

中國各型企業(yè)正在逐步意識(shí)到大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，并且鑒于數(shù)據(jù)量的迅猛增長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)分析所帶來的巨大價(jià)值，在未來24個(gè)月內(nèi)，不論是企業(yè)級(jí)(78.1%)還是中小企業(yè)用戶(71.8%)，都將會(huì)在大數(shù)據(jù)分析上進(jìn)行投入，通過部署新的數(shù)據(jù)分析方案來提高大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的效率。這其中，考慮未來12-24個(gè)月在新的數(shù)據(jù)分析方案上進(jìn)行投入的中小企業(yè)用戶比例甚至高于企業(yè)級(jí)用戶，鑒于中小企業(yè)在中國市場(chǎng)的龐大數(shù)量，可以想見這將對(duì)大數(shù)據(jù)分析形成一股極大的推動(dòng)力。

未來大數(shù)據(jù)行業(yè)將如何發(fā)展?想要了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)行業(yè)具體詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2020-2025年大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。

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  2020-2025年大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告

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