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我國人工智能行業(yè)投資趨勢預測

  • 2021年4月4日 HaoChenChong來源:互聯(lián)網(wǎng) 1124 72
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人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年,人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景,并自上而下逐步下沉和細化發(fā)展。

我國人工智能行業(yè)投資趨勢預測

人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年,人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景,并自上而下逐步下沉和細化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應(yīng)用也將會在政策、市場、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大,推動中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標的實現(xiàn),帶動核心制造企業(yè)將上下游整合,提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價值及利潤。

人工智能發(fā)展可分為三個層次,當前我們還處于弱人工智能階段,人工智能技術(shù)還限于單個方面的應(yīng)用,比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段,意味著對人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作,甚至各方面都將優(yōu)于人類最強大腦。2019年,相關(guān)行業(yè)組織會同時關(guān)注并出臺對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準則的規(guī)范,確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會帶來社會問題。

根據(jù)GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年7月底,全球38個國家已經(jīng)部署了92張5G移動網(wǎng)絡(luò),較4月底增加了22張;截至2020年9月,全球5G終端達到18類362款,其中162款手機,113款已經(jīng)上市,其中70%+支持SA(獨立組網(wǎng)),5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月底,全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個5G基站,2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個,中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預計,2020年底,全球5G基站總數(shù)達到100萬個。

近年來,隨著計算能力越來越強,云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn),讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù),利用海量的樣本進行機器學習。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫,每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長,有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學習;與此同時,人工智能要依賴計算,只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務(wù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進行分布式計算,大大提高了計算能力,人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

想要了解更多人工智能行業(yè)詳細分析,請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預測研究報告》,本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家工信部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、人工智能協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報刊雜志以及專業(yè)研究機構(gòu)公布和提供的大量資料,對中國人工智能及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、市場供需形勢、新成果與技術(shù)等進行了分析,并重點分析了中國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況和特點,以及中國人工智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球的人工智能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析,并對人工智能行業(yè)進行了趨向研判,是人工智能開發(fā)、經(jīng)營企業(yè),科研、投資機構(gòu)等單位準確了解目前人工智能業(yè)發(fā)展動態(tài),把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。


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