在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)紅利逐漸消退的當(dāng)下，人工智能被看作是重新激活數(shù)字經(jīng)濟潛能的“金鑰匙”，人工智能產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)也成為全球主要國家爭奪的焦點。與一級市場曾經(jīng)的備受追捧不同，國內(nèi)人工智能企業(yè)今年以來紛紛在上市道路上遭遇“滑鐵盧”。人工智能企業(yè)掉入“增長陷阱”，正
在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)紅利逐漸消退的當(dāng)下，人工智能被看作是重新激活數(shù)字經(jīng)濟潛能的“金鑰匙”，人工智能產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán)也成為全球主要國家爭奪的焦點。
與一級市場曾經(jīng)的備受追捧不同，國內(nèi)人工智能企業(yè)今年以來紛紛在上市道路上遭遇“滑鐵盧”。人工智能企業(yè)掉入“增長陷阱”，正是因為缺少應(yīng)用場景和成熟的商業(yè)模式。
事實上，人工智能企業(yè)之所以上市難，關(guān)鍵在于高研發(fā)投入一直伴隨著高虧損，盈利成為眾多人工智能企業(yè)始終繞不過去的一道坎。由于人工智能研發(fā)成本高昂，高額的研發(fā)投入如果長期無法看到回報，投資人的資金存在“打水漂”的風(fēng)險。從更深層次來看，人工智能企業(yè)的盈利困局只是表象，背后反映出企業(yè)仍然難以推動人工智能技術(shù)走出實驗室，與教育、金融、醫(yī)療、物流、能源等產(chǎn)業(yè)深度融合，切實解決生產(chǎn)生活中的痛點，體現(xiàn)技術(shù)價值，增強用戶感知，從而真正贏得市場認(rèn)可。
和歐美相比，中國近年來在基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《2020全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示，中國人工智能創(chuàng)新指數(shù)在參評國家中排名第二，僅次于美國。
近年來，人工智能已經(jīng)越來越多滲透到各行各業(yè)，人們期待通過新技術(shù)解決各行業(yè)難題。人工智能技術(shù)需要與場景深度融合，這是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的一大重點。
2021年，人工智能行業(yè)迎來政策紅利大年?！秶窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中多次提到“人工智能”，以其為代表的新一代信息技術(shù)，將成為我國“十四五”期間推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國家，實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要技術(shù)保障和核心驅(qū)動力之一。
目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗，而在中國，經(jīng)驗不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實驗室。
在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟，應(yīng)用市場潛力巨大。
欲了解人工智能行業(yè)具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報告》。
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