語言識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 語言識別市場需求與前景分析

• 2021年11月27日 YeYuJuan來源：互聯(lián)網(wǎng) 627 36
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語言識別是發(fā)展未來人工智能的重要組成部分之一，目前，語音識別主流廠商主要使用端到端算法，在理想實驗環(huán)境下語音識別準(zhǔn)確率可高達(dá)98%以上。

語言識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

語言識別是發(fā)展未來人工智能的重要組成部分之一，是達(dá)到人機交互目的第一步。語言識別技術(shù)簡單來說指的是機器或程序完成接受口令、解釋聲音含義、理解和執(zhí)行口頭指令所需的技術(shù)。在當(dāng)下智能時代，智能終端的應(yīng)用普及面越來越廣，相應(yīng)的越來越多的場景在設(shè)計個性化的人機交互界面時，以對話為主的交互形式。

語言識別技術(shù)自20世紀(jì)50年代開始步入萌芽階段，發(fā)展至今，主流算法模型已經(jīng)經(jīng)歷了四個階段：包括模板匹配階段、模式和特征分析階段、概率統(tǒng)計建模階段和現(xiàn)在主流的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段。目前，語音識別主流廠商主要使用端到端算法，在理想實驗環(huán)境下語音識別準(zhǔn)確率可高達(dá)98%以上。

對于語言識別廠商而言，如何在現(xiàn)實場景下將聲學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科技術(shù)融合，實現(xiàn)技術(shù)迭代和算法提升，從而提供高準(zhǔn)確率的語音識別服務(wù)是行業(yè)的重要成功因素之一。

在過去5-10年，Al語音識別技術(shù)的快速商業(yè)化的主要原因在于技術(shù)端的快速發(fā)展，如計算能力的提升、算法框架的優(yōu)化和大數(shù)據(jù)的升級等。其中，高質(zhì)量、精細(xì)化的標(biāo)注數(shù)據(jù)直接影響算法的準(zhǔn)確性。

語言識別市場需求與前景

中國AI語音的需求逐漸爆發(fā)，產(chǎn)品及服務(wù)主要包括智能音箱、智能車載和智能硬件及消費及互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)。從市場規(guī)模來看，2020年，中國AI語音行業(yè)市場規(guī)模突破100億元，達(dá)到114億元左右，2015-2020年年均復(fù)合增長率約為49%。

自2017年以來人工智能行業(yè)已經(jīng)連續(xù)三年被寫入《全國政府工作報告》內(nèi)。具體支持政策包括項目發(fā)展基金、人才引進(jìn)政策及其他國家扶持政策。目前，語言識別技術(shù)屬于中國AI領(lǐng)域中最為成熟落地的技術(shù)之一，在國家政策的強力扶持下，預(yù)計未來能夠加速在垂直行業(yè)的滲透和布局。

語言識別研究報告對行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，報告對語言識別行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、語言識別行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、語言識別行業(yè)市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見建議，為語言識別行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

想要了解更多語言識別行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2026年中國語言識別行業(yè)競爭格局及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》。

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