2022醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿?

• 2022年11月18日 ChenZeFang來源：中研普華 互聯(lián)網(wǎng) 1143 73
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伴隨AI技術愈發(fā)成熟，2020年開始，大量醫(yī)院自發(fā)加入的單病種影像數(shù)據(jù)庫、第三方測試數(shù)據(jù)庫的構建中，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)增長，AI企業(yè)進行新適應癥開發(fā)面臨的難度驟減，加之第三方數(shù)據(jù)庫逐漸形成規(guī)模，醫(yī)療人工智能的產(chǎn)品豐富程度隨之增長，AI企業(yè)打造的數(shù)據(jù)壁壘開始削弱，算

過往的五年時間，近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道，影像AI、新藥研發(fā)AI、機器人AI、智慧醫(yī)院等細分賽道以前所未有的速度向前發(fā)展。外界的持續(xù)滋養(yǎng)下，AI已經(jīng)在醫(yī)療中的方方面面落地生根，成為媲美互聯(lián)網(wǎng)技術一樣的存在。

近年來，人工智能技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發(fā)豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務水平的重要因素。人工智能對于醫(yī)療健康領域中的應用已經(jīng)非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫(yī)學影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學、生物技術、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下，越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要布局在輔助診斷領域，而具體業(yè)務又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫(yī)院管理領域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預測報告》顯示：

人工智能與醫(yī)療的結合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領域。醫(yī)療人工智能是人工智能技術在醫(yī)療領域的運用與發(fā)展，其應用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機器人等方面。

伴隨AI技術愈發(fā)成熟，2020年開始，大量醫(yī)院自發(fā)加入的單病種影像數(shù)據(jù)庫、第三方測試數(shù)據(jù)庫的構建中，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)增長，AI企業(yè)進行新適應癥開發(fā)面臨的難度驟減，加之第三方數(shù)據(jù)庫逐漸形成規(guī)模，醫(yī)療人工智能的產(chǎn)品豐富程度隨之增長，AI企業(yè)打造的數(shù)據(jù)壁壘開始削弱，算法壁壘的作用開始凸顯。

另一方面，國家藥監(jiān)局器審中心于2022年3月7日發(fā)布了的《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導原則》(后簡稱《指導原則》)重新描述了人工智能醫(yī)療器械的概念、注冊基本原則、人工智能醫(yī)療器械生存周期過程、技術考量等部分。值得注意的是，該政策對人工智能審批適用的算法進行了完善，在深度學習的基礎上加上了遷移學習、集成學習、聯(lián)邦學習、強化學習、生成對抗網(wǎng)絡、自適應學習。

本報告將幫助醫(yī)療人工智能企業(yè)、學術科研單位、投資企業(yè)準確了解醫(yī)療人工智能行業(yè)最新發(fā)展動向，及早發(fā)現(xiàn)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……準確把握醫(yī)療人工智能行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避醫(yī)療人工智能行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預測報告》。

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