視覺檢測行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀 視覺檢測行業(yè)發(fā)展策略分析

• 吳澳燕 2023年2月10日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 788 48
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視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽

視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

目前，機器視覺系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于食品飲料包裝生產(chǎn)與檢測中，機械化產(chǎn)業(yè)線能夠解決人工制造與檢測效率不夠的問題。通過輸送鏈將待檢測空瓶依次傳送到視覺成像工位，獲取圖像，圖像經(jīng)工控機處理后，執(zhí)行機構(gòu)剔除不合格產(chǎn)品，完成產(chǎn)品質(zhì)量檢測。

視覺檢測行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀

機器視覺市場規(guī)模穩(wěn)定擴張，國產(chǎn)替代顯現(xiàn)，國家政策助力行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展機器視覺應(yīng)用場景廣泛，規(guī)模穩(wěn)定擴張，國產(chǎn)品牌逐漸崛起。機器視覺相較于人眼視覺有較多優(yōu)勢，如在觀測精度方面，機器視覺具備更細(xì)致的觀測能力，可觀測至微米級的目標(biāo);在觀測速度方面，機器視覺快門速度可達(dá)??10??微秒左右，使其具有高速且穩(wěn)定的分析處理圖像的能力。除此之外，機器視覺系統(tǒng)在感光范圍、對環(huán)境的要求、效果客觀性及可靠性方面均強于人眼視覺，這也是機器視覺廣泛應(yīng)用的重要原因。

由于機器視覺在精確度和重復(fù)性上有著人眼不可比擬的優(yōu)勢，隨著核心技術(shù)的不斷完善，機器視覺的下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓展。目前機器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括電子及半導(dǎo)體、汽車制造、食品包裝、制藥、印刷等，其中電子設(shè)備和汽車是當(dāng)前機器視覺最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。電子及半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)了約 47%的市場需求，汽車產(chǎn)業(yè)則貢獻(xiàn)了約 15%的市場需求。

中國機器視覺市場處于快速發(fā)展的黃金階段。預(yù)計未來3年中國機器視覺市場將保持30%的復(fù)合增長率，在2025年達(dá)到415.92億元的市場規(guī)模。其中3D機器視覺檢測的市場規(guī)模將達(dá)到104.35億元，占比超過25%。

機器視覺檢測行業(yè)的主要企業(yè)有德國伊斯拉、德國申克博士、美國康耐視、日本基恩士等國外知名企業(yè)，以及天準(zhǔn)科技、矩子科技、浙江雙元等國內(nèi)企業(yè)。國外各企業(yè)的技術(shù)水平先進(jìn)，在各自的細(xì)分市場占據(jù)一席之地，國內(nèi)企業(yè)主要定位于智能視覺檢測的中低端市場。

視覺檢測行業(yè)發(fā)展策略分析

近年來，在制造業(yè)向自動化、智能化升級轉(zhuǎn)型的趨勢下，機器視覺已成為其中一個極其重要且應(yīng)用廣泛的領(lǐng)域，擁有著千億規(guī)模的市場前景。而智能制造的一個核心就是機器視覺系統(tǒng)。相比人眼，機器視覺具有精度高、速度快、適應(yīng)強等顯著優(yōu)勢。機器視覺代替人眼可以在多種場景下實現(xiàn)多種功能，廣泛應(yīng)用在智能制造、高端裝備、自動化設(shè)備等行業(yè)。

在以往大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，主要靠人工視覺對產(chǎn)品進(jìn)行測量、識別和分析。由于人工視覺處理時，效率低，穩(wěn)定性差且精度不高，用機器視覺可以大幅度提高處理效率和自動化程度。 　　同時，在一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人眼難以滿足要求的場合，也常用機器視覺來替代人眼，如核電站監(jiān)控、晶圓缺陷檢測。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)之一。

國際能源署IEA最新預(yù)測，到2030年，電動汽車電池的需求將從目前的340GWh左右增至3500GWh以上。需求大幅增長帶來機遇的同時，也無疑增加了鋰電供貨端的壓力，除了技術(shù)革新、擴充產(chǎn)能等外，對原有產(chǎn)線的智能化改造也成為重要的一環(huán)，尤其是目前主要采用人工檢測的品控環(huán)節(jié)。

目前，鋰電池制造過程仍有很多檢測環(huán)節(jié)依靠人工檢測，但視覺檢測技術(shù)也在加速滲透中。對比人工檢測，視覺檢測技術(shù)的使用可帶來諸多優(yōu)勢：避免人工操作帶來的污染，提高檢測效率及精度，及時截斷批量不良品流向終端，保持良率的穩(wěn)定，為工藝改進(jìn)方向和品質(zhì)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)等。

當(dāng)下，通過機器視覺技術(shù)推動品控環(huán)節(jié)的升級正成為一種趨勢，隨著機器視覺在鋰電池制造測量和缺陷檢測的大規(guī)模應(yīng)用，2021年中國鋰電機器視覺檢測系統(tǒng)市場規(guī)模達(dá)13.1億元，同比增長81.4%，預(yù)計2022年將達(dá)20億元。

機器視覺具有系統(tǒng)實時性好、定位精度高等優(yōu)點，能有效地增加機器人的靈活性與智能化程度，是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的重要手段之一。因此，機器視覺系統(tǒng)技術(shù)的研究為工業(yè)機器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在當(dāng)下生活中，機器視覺技術(shù)已經(jīng)逐漸融入各項產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，在一定程度上改善了人們的生活質(zhì)量，提高了生產(chǎn)力與自動化水平。自動化設(shè)備的發(fā)展將在機器視覺技術(shù)的不斷進(jìn)步下更智能、更迅速，同時在各下游領(lǐng)域中，機器視覺的作用將呈現(xiàn)出更可靠、更高效的趨勢。

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