2023隱私計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研分析

• 黃文玉 2023年4月19日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 814 49
• 繁體

隱私計算是指在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術集合，達到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉化和釋放。

2023年1月5日，百度研究院發(fā)布2023年十大科技趨勢預測，隱私計算上榜。

一、隱私計算的概念

隱私計算是指在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術集合，達到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉化和釋放。隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統(tǒng)。

具體是指在處理視頻 、音頻、圖像、圖形、文字、數(shù)值、泛在網(wǎng)絡行為性信息流等信息時，對所涉及的隱私信息進行描述、度量、評價和融合等操作，形成一套符號化、公式化且具有量化評價標準 的隱私計算理論、算法及應用技術，支持多系統(tǒng)融合的隱私信息保護 。隱計算涵蓋了信息搜集者、發(fā)布者和使用者在信息產(chǎn)生、感知、發(fā)布、傳播 、存儲、處理、使用、銷毀等全生命周期過程的所有計算操作 ，并包含支持海量用戶、高并發(fā)、高效能隱私保護的系統(tǒng)設計理論與架構 。隱私計算是泛在網(wǎng)絡空間隱私信息保護的重要理論基礎。

隱私計算上游為可信硬件;產(chǎn)業(yè)中游為技術提供方，主要有隱私計算垂直企業(yè)、綜合科技類企業(yè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)、金融科技企業(yè)、硬件產(chǎn)品服務、信息安全企業(yè)、云服務企業(yè);產(chǎn)業(yè)下游為應用方，主要為金融、通訊、互聯(lián)網(wǎng)、政務、醫(yī)療等。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用方式相比，隱私計算的加密機制能夠增強對于數(shù)據(jù)的保護、降低數(shù)據(jù)泄露風險。因此，包括歐盟在內(nèi)的部分國家和地區(qū)將其視為“數(shù)據(jù)最小化”的一種實現(xiàn)方式。同時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全手段，比如數(shù)據(jù)脫敏或匿名化處理，都要以犧牲部分數(shù)據(jù)維度為代價，導致數(shù)據(jù)信息無法有效被利用，而隱私計算則提供了另一種解決思路，保證在安全的前提下盡可能使數(shù)據(jù)價值最大化。

二、隱私計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研

從技術角度出發(fā)，隱私計算是涵蓋眾多學科的交叉融合技術，目前主流的隱私計算技術主要分為三大方向：第一類是以多方安全計算為代表的基于密碼學的隱私計算技術;第二類是以聯(lián)邦學習為代表的人工智能與隱私保護技術融合衍生的技術;第三類是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術。不同技術往往組合使用，在保證原始數(shù)據(jù)安全和隱私性的同時，完成對數(shù)據(jù)的計算和分析任務。

從企業(yè)數(shù)據(jù)安全困境來看，缺乏完整的安全體系的企業(yè)占39%;數(shù)據(jù)風險應對機刺落后的企業(yè)占32%;缺乏健全的致?lián)踩盏钠髽I(yè)占30%;數(shù)據(jù)治理能力弱的企業(yè)占27%;系統(tǒng)高度離散缺乏統(tǒng)一管控防護的企業(yè)占20%;數(shù)據(jù)可控性受限的企業(yè)占16%。

業(yè)內(nèi)專家介紹，隱私計算能幫助金融機構進一步提高營銷轉化率與風控效率。如一家銀行每天要給5000個用戶打電話營銷信貸產(chǎn)品，過去的辦法是盲選，接到電話的客戶很可能并不需要該產(chǎn)品，客戶轉化效率并不高。而在隱私計算的學習模式中，能夠使用數(shù)據(jù)為客戶畫像，從用戶中篩選出更符合產(chǎn)品定位的客群，進而大幅提高轉化效率。這一效果已經(jīng)在實踐中得到驗證。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》顯示：

BitXMesh是首個將區(qū)塊鏈與安全多方計算技術結合，并支持鏈上鏈下協(xié)同的數(shù)據(jù)共享平臺，滿足隱私保護需求下的數(shù)據(jù)價值傳遞需求，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見，可控可計量”。目前，BitXMesh已通過中國信通院《基于多方安全計算的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品基礎能力專項評測》、《區(qū)塊鏈輔助的隱私計算基礎能力專項評測》 [6] 、《多方安全計算性能專項評測》 [7] 且性能測試各項評測結果超行業(yè)平均水平10倍以上是構建分布式數(shù)據(jù)要素市場的可信基礎設施。

PrimiHub是開源隱私計算平臺，基于安全多方計算、聯(lián)邦學習、同態(tài)加密、可信計算等隱私計算技術，結合區(qū)塊鏈等自主研發(fā)的隱私計算應用平臺。秉承保護數(shù)據(jù)在應用過程中的隱私安全，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。 產(chǎn)品平臺涵蓋了匿蹤查詢、隱私求交、聯(lián)合建模、聯(lián)合統(tǒng)計、算法容器管理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)確權與定價、異構平臺互聯(lián)互通等主要應用服務功能。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國隱私計算投融資事件數(shù)量逐年上漲，從2016年的2件上漲至2021年的13件，說明中國隱私計算行業(yè)熱度逐漸上漲，2022年上半年投融資事件為8件。未來隨著中國隱私計算行業(yè)的發(fā)展，投融資事件也將持續(xù)增多。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，專利申請量由1195年的1項增長至2020年的1535項。未來隨著中國隱私計算行業(yè)不斷發(fā)展，專利申請數(shù)量將會繼續(xù)增長。

相關分析認為，隱私計算技術發(fā)展和規(guī)模化應用的關鍵是構建生態(tài)，讓生態(tài)各方連接和協(xié)作。而開源項目天然具備技術開放性和迭代能力，各方的互聯(lián)互通成為生態(tài)構建的關鍵。相對于當前不同隱私計算廠商間技術路線的“百花齊放”，基于同一開源框架的互聯(lián)互通將更有助于隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。

三、隱私計算行業(yè)未來市場規(guī)模預測

目前金融、通信、政務、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、能源等多個領域對隱私計算需求大，推動隱私計算行業(yè)向好發(fā)展。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，金融、通信、政務、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、能源領域隱私計算需求分別占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，中國隱私計算市場規(guī)模逐年增長，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國隱私計算市場規(guī)模為5.6億元，預計在2025年中國隱私計算市場規(guī)模上賬為192.2億元，同比2024年上漲110.05%。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告

  隱私計算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術集合，達到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的；在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡