蘋果一夜蒸發(fā)超7000億元 營收連續(xù)四個季度同比下滑 AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研

• 李波 2024年1月4日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 861 53
• 繁體

當?shù)貢r間1月2日，美股三大股指漲跌不一，納指創(chuàng)2023年10月以來的最大單日跌幅。蘋果股價遭遇2024年“開門黑”，盤中大跌超4%，收跌3.58%，市值蒸發(fā)約1072億美元(約合人民幣7658億元)，股價創(chuàng)2023年11月13日以來新低。

當?shù)貢r間1月2日，美股三大股指漲跌不一，納指創(chuàng)2023年10月以來的最大單日跌幅。蘋果股價遭遇2024年“開門黑”，盤中大跌超4%，收跌3.58%，市值蒸發(fā)約1072億美元(約合人民幣7658億元)，股價創(chuàng)2023年11月13日以來新低。

蘋果股票評級與目標價被下調(diào)

當天早些時候，巴克萊下調(diào)蘋果股票評級至低配，股票目標價下調(diào)至每股160美元，較上周五，也就是去年最后一個交易日的收盤價，低了約17%。

巴克萊分析師在研報中稱：“2024年的iPhone16系列不會扭轉(zhuǎn)目前所看到的iPhone需求的下降趨勢，因此已將其目標價下調(diào)。我們對iPhone15的銷量和評估仍然是負面的，且預計蘋果沒有任何功能或升級能夠使iPhone 16更引人注目?！?/p>

分析師預計，蘋果的核心產(chǎn)品智能手機銷售業(yè)績將繼續(xù)疲軟;長期來看，蘋果生態(tài)系統(tǒng)的回報遞減。分析師還認為，蘋果股價估值過高。

蘋果營收連續(xù)四個季度同比下滑

據(jù)蘋果財報，2023財年全年，蘋果總凈銷售額為3832.85億美元，同比下降3%;凈利潤為969.95億美元，同比下降3%。

其中，2023財年第四季度(2023年第三季度)，蘋果實現(xiàn)營收894.98億美元，同比下降0.72%，為連續(xù)第四個季度下滑;凈利潤為229.56億美元，同比增長10.79%。大中華區(qū)營收150.8億美元，同比下降2.5%，而市場預估170.1億美元，低于預期近20億美元。

此外，蘋果財報還顯示，除智能手機外，蘋果其余所有硬件產(chǎn)品的銷售收入都同比下跌。

蘋果CEO庫克表示，在中國市場，蘋果第三季度iPhone業(yè)務(wù)收入創(chuàng)下紀錄。市場研究機構(gòu)Canalys稱，iPhone15系列已經(jīng)引起了國內(nèi)消費者的關(guān)注，新品進行大量的升級，并滿足了消費者對產(chǎn)品升級的期望。盡管市場競爭日益激烈，但iPhone15系列的發(fā)布，仍為蘋果三季度出貨做出貢獻。

庫克也談到了目前火熱的生成式AI(人工智能)，他表示，蘋果已經(jīng)展開各項工作，正在投入相當多的資金，“我們會負責任地去做，隨著時間推移，你會看到以這些技術(shù)為核心的產(chǎn)品將得到進步。”

百度首席技術(shù)官：文心一言用戶規(guī)模破1億

12月28日，在第十屆WAVE SUMMIT深度學習開發(fā)者大會上，百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心主任王海峰宣布了：文心一言用戶規(guī)模已突破1億。這一里程碑式的成就標志著百度在人工智能領(lǐng)域取得了重要進展。

王海峰透露，自8月31日獲準開放對公眾提供服務(wù)以來，文心一言的用戶提問量一路上揚，基本與文心大模型的效果提升同步。越來越多的用戶在信任和使用文心一言，這充分證明了百度在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實力和市場競爭力。

王海峰在大會上披露，自今年8月31日獲準開放對公眾提供服務(wù)以來，其用戶提問量一路上揚，基本與文心大模型的效果提升同步。

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在內(nèi)部信中表示，人類進入人工智能時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了根本性的變化。過去基本分為三層：芯片層，操作系統(tǒng)層和應用層。

現(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。百度是全球為數(shù)不多、進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的關(guān)鍵自研技術(shù)，可以實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

據(jù)介紹，打造生成式AI產(chǎn)品，百度并不是從零開始。百度同時具備人工智能需要的算力、算法和數(shù)據(jù)。百度在芯片、框架、模型、應用四層技術(shù)棧均有布局，又得益于四層技術(shù)棧，生成式AI應用技術(shù)，百度在中國乃至全球范圍均具有綜合優(yōu)勢。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析：

百度自2019年起深耕預訓練模型研發(fā)，發(fā)布了文心大模型1.0。經(jīng)過近4年積累，今年3月在全球科技大廠中率先發(fā)布知識增強大語言模型文心一言。

10月，文心一言的基礎(chǔ)模型升級到4.0，理解、生成、邏輯和記憶四大基礎(chǔ)能力全面提升，并在過去兩個多月整體效果又提升了32%。新加坡《聯(lián)合早報》稱，百度已將文心一言應用于搜索、地圖等多個旗艦產(chǎn)品上。

11月，百度發(fā)布了2023年第三季度未經(jīng)審計的財務(wù)報告。數(shù)據(jù)顯示，公司報告期內(nèi)的營收為344.47億元(人民幣，下同)，歸屬百度的凈利潤(non-GAAP)為73億元，同比增長23%。營收、凈利潤表現(xiàn)均超市場預期。

交銀國際發(fā)布研報稱，文心一言擁有百度流量、搜索產(chǎn)品優(yōu)勢以及技術(shù)、資金支持，有望獲得快速增長，看好其對百度產(chǎn)品組合的重構(gòu)和對收入的潛在拉動作用。

文心一言已經(jīng)推出了定價59.9元/月的文心一言專業(yè)版，以及定價99元/月的文心一言和文心一格的聯(lián)合會員，C端用戶付費可以使用。自文心一言自8月31日面向全社會開放至今，用戶規(guī)模達到7000萬，場景4300個，應用2492個。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎(chǔ)能力。

生成式AI行業(yè)市場分析

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習訓練，令AI具備了多個不同領(lǐng)域的知識，只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務(wù)。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

今年年初以來，以認知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼，國內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”，眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。從科技部發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看，全球已發(fā)布的大模型中，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80%。

與此同時，大模型也被視為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。

這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內(nèi)，若將尚未研究的應用計算在內(nèi)，生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響可能會翻倍。

具體來看，產(chǎn)業(yè)各方普遍認為在需求側(cè)生成式AI市場即將迎來爆發(fā)，未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業(yè)目前對生成式AI的需求在急劇增長，通用型模型必然會對傳統(tǒng)的AI市場產(chǎn)生變革，生產(chǎn)力的提升也會極大地促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

  生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)A...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡