GPU芯片行業(yè)發(fā)展如何?七部門：加快突破GPU芯片等技術(shù) 建設(shè)超大規(guī)模智算中心

• 陳觀秋 2024年2月5日 來源：央視網(wǎng) 百度 1207 78
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據(jù)工信部網(wǎng)站消息，近期，工業(yè)和信息化部、教育部、科技部、交通運輸部、文化和旅游部、國務(wù)院國資委、中國科學(xué)院等7部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》。加快突破GPU芯片、集群低時延互連網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)資源管理等技術(shù)，建設(shè)超大規(guī)模智算中心，滿足大模型

七部門：加快突破GPU芯片等技術(shù) 建設(shè)超大規(guī)模智算中心

據(jù)工信部網(wǎng)站消息，近期，工業(yè)和信息化部、教育部、科技部、交通運輸部、文化和旅游部、國務(wù)院國資委、中國科學(xué)院等7部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》。加快突破GPU芯片、集群低時延互連網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)資源管理等技術(shù)，建設(shè)超大規(guī)模智算中心，滿足大模型迭代訓(xùn)練和應(yīng)用推理需求。

GPU芯片，為壁仞科技在上海發(fā)布了自主研發(fā)的首款通用芯片。GPU芯片BR100，其16位浮點算力達(dá)到1000T以上、8位定點算力達(dá)到2000T以上，單芯片峰值算力達(dá)到PFlops(1PFlops等于1000萬億次浮點指令/秒)級別。

GPU(Graphic Processing Unit)即圖形處理器，屬于半導(dǎo)體中集成電路中最復(fù)雜，技術(shù)水平要求最高的邏輯器件領(lǐng)域，屬于大規(guī)模IC產(chǎn)品，是國產(chǎn)化水平最低的領(lǐng)域，其核心優(yōu)勢在于解決數(shù)據(jù)并行計算問題，主要應(yīng)用于PC顯卡(集顯和獨顯)和AI計算等。

我們的報告《2023-2028年中國GPU芯片行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

與CPU相比，GPU擁有更多的算數(shù)單元，從下游主要應(yīng)用方式而言，在計算機中CPU和GPU分別作用于計算機的邏輯計算和圖形顯示，按照可分為帶核顯的CPU(GPU和CPU集成在同一塊電路)和不帶核顯的CPU+獨立顯卡。

GPU芯片行業(yè)市場分析

當(dāng)前，GPU的開發(fā)與生產(chǎn)受到各大芯片廠商的高度重視。GPU架構(gòu)的特點是由眾多單指令多線程的計算單元組成，能夠快速處理乘加運算。從架構(gòu)上看，層出不窮的新算法需要適配通用算力，而憑借強大的并行計算能力，GPU已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的算力基石。

當(dāng)前的GPU應(yīng)用，除在游戲、辦公、數(shù)據(jù)中心等傳統(tǒng)市場之外，還廣泛用于安防、自動駕駛、工業(yè)/服務(wù)、醫(yī)療、教育、互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、智能家居等有著數(shù)字化需求的眾多領(lǐng)域。

隨著5G的逐漸普及，越來越多的計算將轉(zhuǎn)移到云托管，所以我們可以看到大數(shù)據(jù)中心的計算速率，尤其是GPU計算速率，正在以非常高的速度增長。此外，在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、汽車和工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用呈現(xiàn)出很高的發(fā)展趨勢。

由于終端場景多種多樣各不相同，對于算力和能耗等性能需求也有大有小，應(yīng)用于終端芯片需要針對特殊場景進(jìn)行針對性設(shè)計以實現(xiàn)最優(yōu)解方案，最終實現(xiàn)有時間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力，這將實現(xiàn)更深層次的產(chǎn)業(yè)鏈升級，是設(shè)計、制造、封測和設(shè)備材料，以及軟件環(huán)境的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級過程。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國GPU芯片行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》分析：

從通用服務(wù)器到AI服務(wù)器，一個最顯著的變化就是GPU取代了CPU成為整機最核心的運算單元以及價值量占比最大的部分，傳統(tǒng)服務(wù)器通常至多配備4個CPU+相應(yīng)內(nèi)存和硬盤，而在AI服務(wù)器中，通常是2顆CPU+8顆GPU。

目前，數(shù)據(jù)中心將不再需要數(shù)百萬個CPU，反而會需要數(shù)百萬個GPU，數(shù)據(jù)中心GPU芯片需求可能會變成一個萬億美元的巨型市場。

在AIGC大模型的熱潮下，國產(chǎn)AI芯片會有新一輪發(fā)展的熱潮，這對下游代工來說會有額外的潛在市場發(fā)展機會。AI芯片市場的變化，也會影響到下游代工產(chǎn)業(yè)的市場需求和產(chǎn)業(yè)鏈格局。

中國數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)，催生大量對GPU的市場需求， 給GPU帶來廣闊的市場空間。伴隨著近期宏觀經(jīng)濟(jì)回暖以及國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛加大AI算力布局，PC和服務(wù)器的需求上 升有望為國內(nèi)GPU市場帶來整體拉動效應(yīng)。

GPU的國產(chǎn)替代過程中也需要克服諸多困難，例如：軟件生態(tài)以及IP、先進(jìn)工藝的生產(chǎn)不可控，缺乏人才儲備，人力、 時間、資金投入成本較高等。

報告對我國GPU芯片行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了國內(nèi)外GPU芯片行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了GPU芯片行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多GPU芯片行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國GPU芯片行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

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  2023-2028年中國GPU芯片行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

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