AI邊緣計(jì)算服務(wù)器已獲認(rèn)可 機(jī)構(gòu)稱明確巨大增量市場(chǎng) 邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

• 李波 2024年2月6日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1379 91
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據(jù)行業(yè)媒體DIGITIMES 2月5日消息，耐能智能(Kneron)表示，其開發(fā)的邊緣GPT服務(wù)器獲斯坦福大學(xué)采購，支持校方在人工智能和數(shù)據(jù)分析方面的研究。團(tuán)隊(duì)透露，該產(chǎn)品內(nèi)含耐能多顆芯片堆疊，已獲40-50家客戶，但并未揭露校方采購數(shù)量。

據(jù)行業(yè)媒體DIGITIMES 2月5日消息，耐能智能(Kneron)表示，其開發(fā)的邊緣GPT服務(wù)器獲斯坦福大學(xué)采購，支持校方在人工智能和數(shù)據(jù)分析方面的研究。團(tuán)隊(duì)透露，該產(chǎn)品內(nèi)含耐能多顆芯片堆疊，已獲40-50家客戶，但并未揭露校方采購數(shù)量。

邊緣服務(wù)器用于服務(wù)于邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。

東莞證券指出，邊緣計(jì)算在本地部署數(shù)據(jù)運(yùn)算與存儲(chǔ)能力，能夠?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理和壓縮，緩解大數(shù)據(jù)時(shí)代下云計(jì)算的數(shù)據(jù)傳輸壓力，具備低時(shí)延、低帶寬、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全等優(yōu)點(diǎn)。

銀河證券表示，當(dāng)下全球正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命，AI持續(xù)進(jìn)化。持續(xù)增加的智能終端應(yīng)用所帶來的海量數(shù)據(jù)傳輸與處理呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，全部依靠云端計(jì)算已無法滿足實(shí)際需求，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為必然。

華金證券表示，邊緣計(jì)算是一個(gè)明確的巨大的增量市場(chǎng)，目前云計(jì)算公司、電信運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備廠商、CDN公司等都在積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地。

另外根據(jù)沙利文預(yù)測(cè)，中國(guó)邊緣計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在 2027年將達(dá)到2509億元人民幣，2023年至2027年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為 36.1%。

公司方面，據(jù)上市公司互動(dòng)平臺(tái)表示，中國(guó)長(zhǎng)城：公司服務(wù)器產(chǎn)品涵蓋通用服務(wù)器、AI服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器、邊緣服務(wù)器等。

華自科技：旗下華自超算專注于大數(shù)據(jù)匯聚、云邊協(xié)同計(jì)算，提供高性價(jià)比、低能耗、極具競(jìng)爭(zhēng)力的智能硬件產(chǎn)品(如邊緣服務(wù)器、行業(yè)高密算力服務(wù)器等)。

邊緣計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)和云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，在靠近用戶的地方提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，通過在該基礎(chǔ)設(shè)施上部署和運(yùn)行應(yīng)用，為用戶就近提供邊緣云服務(wù)。

相比于傳統(tǒng)云計(jì)算的集中部署模式，邊緣計(jì)算解決了通信時(shí)延長(zhǎng)、匯聚流量大等問題，為低時(shí)延和高帶寬的業(yè)務(wù)提供了更好的支持。邊緣計(jì)算發(fā)展受到了各方廣泛關(guān)注，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界均給出了邊緣計(jì)算的定義，其概念還在不斷演進(jìn)與優(yōu)化。

邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。

邊緣計(jì)算是云計(jì)算協(xié)同和補(bǔ)充，兩者需要緊密結(jié)合才能更好的滿足各種需求場(chǎng)景的匹配，從而放大兩者的應(yīng)用價(jià)值。

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，芯片到服務(wù)器，以及邊緣軟件架構(gòu)、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算終端、邊緣計(jì)算平臺(tái)等基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施。

為確保邊緣計(jì)算行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值，我們研究團(tuán)隊(duì)通過上市公司年報(bào)、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗(yàn)證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解邊緣計(jì)算行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn)，進(jìn)而賦能邊緣計(jì)算從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

知名研究機(jī)構(gòu)GMSA智庫邀請(qǐng)了一些中國(guó)企業(yè)就10多個(gè)行業(yè)中近50個(gè)潛在的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景分享他們的觀點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)出10個(gè)對(duì)邊緣計(jì)算需求最大的應(yīng)用場(chǎng)景，排名前十的場(chǎng)景多數(shù)來自汽車和制造行業(yè)，此外還包括智慧園區(qū)，游戲和電子競(jìng)技，遠(yuǎn)程手術(shù)指導(dǎo)以及智慧城市的應(yīng)用。

中游主要是提供邊緣服務(wù)，主要有三類企業(yè)：邊緣計(jì)算服務(wù)平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)商MEC以及云計(jì)算服務(wù)下沉企業(yè)。

產(chǎn)業(yè)鏈下游為行業(yè)垂直系統(tǒng)集成商、產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)商、邊緣計(jì)算專家等系統(tǒng)集成商。

從邊緣計(jì)算的發(fā)展歷程來看，經(jīng)歷了從大型計(jì)算機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、移動(dòng)計(jì)算機(jī)再到現(xiàn)在的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí)代。

以安防為例，傳統(tǒng)方式下需要將監(jiān)控視頻通過承載網(wǎng)和核心網(wǎng)傳輸至云端或服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，不僅加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，業(yè)務(wù)的端到端時(shí)延也難以得到有效的保障。

現(xiàn)有云計(jì)算相關(guān)技術(shù)不能高效處理海量邊緣視頻數(shù)據(jù)，因此，催生了邊緣大數(shù)據(jù)處理模式，即邊緣計(jì)算。將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分流到邊緣計(jì)算平臺(tái)，基于人工智能+邊緣計(jì)算的視頻圖像處理技術(shù)，實(shí)時(shí)提取和分析視頻中的人、車、行為特征，賦予前端攝像機(jī)獨(dú)立完成抓拍、識(shí)別、比對(duì)、報(bào)警等能力，實(shí)現(xiàn)本地分析、快速處理、實(shí)時(shí)響應(yīng)。

物聯(lián)網(wǎng)的誕生，由人人連接向人物連接轉(zhuǎn)換以及萬物互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的高增推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計(jì)算過渡。

邊緣計(jì)算設(shè)備需要部署在邊緣端，在地理位置上具有很強(qiáng)的離散性，這也給邊緣計(jì)算設(shè)備的升級(jí)和維護(hù)帶來了一定的困難。如何保證產(chǎn)品穩(wěn)定可靠，減少維護(hù)成本，提供方便可行的產(chǎn)品升級(jí)方案以及保護(hù)機(jī)制，也是邊緣計(jì)算產(chǎn)品開發(fā)的難題。

邊緣計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)機(jī)遇分析

“十四五”時(shí)期，國(guó)家政府出臺(tái)系列邊緣計(jì)算相關(guān)政策，推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施完善、邊緣計(jì)算行業(yè)應(yīng)用加速落地，邊緣計(jì)算以應(yīng)用到工業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。據(jù)中國(guó)通信院測(cè)算數(shù)據(jù)，2021年，中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到436.4億元，其中邊緣硬件規(guī)模占比約為66%。

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計(jì)算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計(jì)算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。

邊緣計(jì)算是為5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)提供重要承載能力的平臺(tái)型技術(shù)，其價(jià)值在于從物理空間上將計(jì)算資源移動(dòng)到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的位置，從而大幅提升實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察價(jià)值的效率，并在核心IT環(huán)境之外實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和決策智能的即時(shí)啟用。

整體來看，目前全球邊緣計(jì)算領(lǐng)域生態(tài)主要玩家包括硬件廠商、軟件廠商、場(chǎng)景服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商、云計(jì)算廠商和CDN廠商。

邊緣計(jì)算已經(jīng)受到學(xué)術(shù)界、工業(yè)界以及政府部門極大關(guān)注，目前學(xué)術(shù)界發(fā)表了很多邊緣計(jì)算綜述，工業(yè)界成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個(gè)邊緣計(jì)算聯(lián)盟組織，政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計(jì)算重大研究計(jì)劃，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)也將邊緣計(jì)算列為人工智能的重要組成部分。

國(guó)家“十四五”規(guī)劃提出，要“協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計(jì)算服務(wù)”。在中國(guó)工程院院士鄔江興等專家學(xué)者看來，經(jīng)過多年發(fā)展，云計(jì)算、邊緣計(jì)算整體產(chǎn)業(yè)和生態(tài)日趨成熟，已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要支撐，云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展能夠最大化體現(xiàn)云邊計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。

隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量不斷增加，數(shù)據(jù)傳輸量的不斷增大，云計(jì)算已無法滿足當(dāng)前客戶需求。在低延時(shí)、高清度、快傳輸?shù)扔残詷?biāo)準(zhǔn)下，在邊緣設(shè)備端的數(shù)據(jù)傳輸更高效。

因此，在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，充分挖掘邊緣計(jì)算潛力，以應(yīng)對(duì)邊緣設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)計(jì)算的出現(xiàn)，成為重中之重。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐中，對(duì)于工業(yè)實(shí)時(shí)控制及邊緣設(shè)備安全隱私的要求較高，并且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要本地化處理，因此將邊緣計(jì)算應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為行業(yè)發(fā)展的方向。

未來，欲了解更多關(guān)于邊緣計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2022-2027年邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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