智能算力在多個領域都有廣泛應用，其中互聯網、金融、政府、電信和制造等行業(yè)是人工智能應用滲透度排名前五的行業(yè)。特別是在制造業(yè)中，AI算力的本質是實現復雜工業(yè)技術、經驗、知識的模型化和在線化，從而實現各類創(chuàng)新的工業(yè)智能應用。

算力行業(yè)市場現狀分析

算力網絡產業(yè)鏈上游為軟硬件及設備;中游為算力網絡及平臺，包括AI計算、邊緣計算、IDC服務、網絡設備、網絡平臺、算力安全等;下游應用于互聯網、政府、服務業(yè)、電信業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)、教育等領域。

近年來，我國扎實推進算力基礎設施建設，不斷強化產業(yè)創(chuàng)新能力，持續(xù)推動算力應用落地。算力總規(guī)模近5年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過1080EB。圍繞算力樞紐節(jié)點建設130條干線光纜，數據傳輸性能大幅改善。

“隨著算力加速向政務、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)、各領域延伸拓展，物聯網、大數據、人工智能等與實體經濟進一步融合發(fā)展?！惫ば挪扛辈块L張云明說。依托堅實的算力支撐，生物醫(yī)藥、天文地理等科技領域產生一批研究成果，數字政府、工業(yè)互聯網、自動駕駛、智慧醫(yī)療等諸多新應用、新業(yè)態(tài)不斷涌現，煥發(fā)出旺盛的生命力，極大激發(fā)了數據要素的創(chuàng)新活力。

由國際數據公司IDC、清華大學全球產業(yè)研究院和浪潮信息共同發(fā)布的《2022—2023全球計算力指數評估報告》顯示，計算力指數平均每提高1點,國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。算力資本不僅沒有出現資本和人力資源的產出規(guī)模遞減效應，還呈現出產出遞增效應。

目前，我們的報告《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》研究分析

從整體的算力行業(yè)來看，我國無論是在通用算力還是智能算力上均與國外差距明顯。英特爾、AMD、英偉達是算力的主要廠商，在全球具有極高的話語權，同時對中國市場進行供應。但近年來隨著美國芯片法案等對中國的制裁，我國AI算力自主研發(fā)任重而道遠。

在CPU中，阿里云、華為鯤鵬盡管市場份額極低。智能算力中華為昇騰、百度昆侖芯以及阿里云也在NPU領域有造詣。

算力行業(yè)市場前景趨勢研究分析

從五力競爭模型角度分析，目前行業(yè)激烈程度中等，細分賽道產品定制化程度較高，但是復用性有待提升，此外細分賽道上高端產品被國外壟斷，中低端產品出現一定程度的同質化現象，現有國產企業(yè)正在謀求進口替代方案。上游精密零部件議價能力較高，而下游議價能力較低。由于行業(yè)技術壁壘和市場壁壘較高，潛在進入者威脅較低，但行業(yè)內存在一定替代品威脅。

算力網絡是指計算與網絡深度融合的新型網絡架構。隨著數字化轉型的浪潮席卷全球，算力網絡作為支撐這一變革的核心技術之一，不僅關系到國家數字化基礎設施的建設，也是推動數字經濟發(fā)展的關鍵力量。目前，在政策及技術的驅動下，我國算力網絡已進入快速發(fā)展通道，行業(yè)前景廣闊。

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