1月13日消息，據(jù)外媒VentureBeat報道，谷歌高級研究員杰夫·迪恩(JeffDean)日前在人工智能前沿峰會(AIFrontiers)上表示，自2012年以來，谷歌已經(jīng)把語音識別的詞錯率(WER)降低了30%以上。詞錯率指的是谷歌將一個詞語從語音轉(zhuǎn)錄成為文字時的錯誤率。

　　迪恩稱，詞錯率的下降得益于神經(jīng)網(wǎng)絡的使用，后者是谷歌和其他公司在深度學習中使用的一種系統(tǒng)。研究人員使用大量數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，例如語音片段，然后讓他們對新數(shù)據(jù)作出推斷。谷歌在2012年首次將神經(jīng)網(wǎng)絡用于語音識別中，當時正值“果凍豆”Android系統(tǒng)發(fā)布。谷歌并不是經(jīng)常討論公司在語音識別技術上取得的進展，該技術影響著越來越多的谷歌產(chǎn)品，從GoogleHome智能音箱到Gboard輸入法。
　　
　　在2015年，谷歌CEO桑德加·皮查伊(SundarPichai)曾表示，谷歌的語音識別詞錯率為8%。另外，蘋果Siri資深總監(jiān)亞歷克斯·阿賽洛(AlexAcero)在去年8月稱，Siri在所有語言中的錯誤率降低了兩倍，許多情況下超過兩倍。
　　
　　微軟則在去年9月份表示，研究人員已經(jīng)將詞錯率降至6.3%。國內(nèi)百度也表示，當前百度的DeepSpeech2錯誤率僅為3.7%。