離開百度“結(jié)盟”富士康后 吳恩達(dá)又對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生興趣

• 2018年8月2日 YangJinZhu來源：全天候科技 970 61
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  2018-2024年中國衛(wèi)星遙感行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估咨詢報告

  衛(wèi)星遙感研究報告對行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過程，或橫向類別分析提出論...

過去三個月，吳恩達(dá)（Andrew Ng）往返于舊金山、長沙和蕪湖，出沒在農(nóng)機(jī)工廠和田間地頭，終于在7月的最后一天簽下了Landing.ai在中國的第二個大單：中聯(lián)重科。Landing.ai是吳恩達(dá)從百度離開后的第二個創(chuàng)業(yè)項目。

過去三個月，吳恩達(dá)（Andrew Ng）往返于舊金山、長沙和蕪湖，出沒在農(nóng)機(jī)工廠和田間地頭，終于在7月的最后一天簽下了Landing.ai在中國的第二個大單：中聯(lián)重科。Landing.ai是吳恩達(dá)從百度離開后的第二個創(chuàng)業(yè)項目?！癓anding是落地，技術(shù)是要落地的”，吳恩達(dá)說。有人直譯成“接地氣AI”，其使命是從制造業(yè)開始，提供AI轉(zhuǎn)型方案。

2017年12月Landing.ai成立時，便宣布與電子制造業(yè)巨頭富士康進(jìn)行合作。在國內(nèi)頂級PE弘毅投資的“牽線搭橋”下，7月31日，Landing.ai與國內(nèi)高端裝備制造企業(yè)中聯(lián)重科宣布聯(lián)手。

這也意味著中聯(lián)重科進(jìn)入人工智能技術(shù)領(lǐng)域，成為國內(nèi)首家AI農(nóng)業(yè)裝備制造企業(yè)。

由左至右分別是：中聯(lián)重科董事長詹純新、Landing.ai創(chuàng)始人吳恩達(dá)、中聯(lián)重科首席資產(chǎn)稅務(wù)官兼重機(jī)公司董事長何建明

全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物吳恩達(dá)，曾被視為“中國科技界最重要的外援”。2014年5月，吳恩達(dá)加入百度，擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作，尤其是百度大腦計劃。

2017年3月離開百度后，吳恩達(dá)的創(chuàng)業(yè)計劃相繼曝光。一年之內(nèi)，他陸續(xù)創(chuàng)立了三個人工智能項目：Deeplearning.ai，Landing.ai以及AI Fund，分別從教育、實業(yè)和資本層面助推AI的發(fā)展。

吳恩達(dá)對全天候科技說：“許多大公司，比如百度、谷歌、亞馬遜、微軟等在發(fā)展AI方面都做的不錯，應(yīng)用AI不僅可以達(dá)到一個目的，還可以同時做很多事，我覺得也適用于應(yīng)用到制造業(yè)上，這將會大大提高產(chǎn)品的質(zhì)量水平?！?/p>

吳恩達(dá)認(rèn)為，Landing.ai將首先從制造業(yè)切入，是因為AI可以幫助改善質(zhì)檢流程，縮短設(shè)計周期，消除供應(yīng)鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，并且提高產(chǎn)量。

在Landing.ai成立前，吳恩達(dá)已與富士康展開合作。作為世界領(lǐng)先的大型跨國科技提供商之一，富士康為Landing.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個開發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓(xùn)方案的平臺。

對于投身農(nóng)業(yè)，吳恩達(dá)非常興奮。據(jù)了解，吳恩達(dá)的爺爺曾經(jīng)是生活在香港郊區(qū)的一位種植水稻的農(nóng)民。因此，吳恩達(dá)表示自己從小就了解做農(nóng)民的辛苦，他堅信，用AI改造農(nóng)業(yè)會讓農(nóng)民的工作更有效。

作為一家技術(shù)驅(qū)動型裝備制造企業(yè)，中聯(lián)重科已建立了詳實的數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)。據(jù)中聯(lián)重科董事長詹純新介紹，在雙方此次合作的農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域，中聯(lián)重科的農(nóng)機(jī)產(chǎn)品已經(jīng)初步實現(xiàn)了自動駕駛、自動收割，智能烘干等功能，并建有數(shù)據(jù)中心。

此次雙方的合作主要涵蓋技術(shù)合作與人才培養(yǎng)兩大方向：

技術(shù)合作上，Landing.ai將為中聯(lián)重科農(nóng)業(yè)機(jī)械和其他領(lǐng)域提供人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略，雙方將共同開發(fā)數(shù)款基于人工智能技術(shù)的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品；

人才培養(yǎng)方面，Landing.ai則將幫助中聯(lián)重科招聘、培訓(xùn)，為其建立一支專業(yè)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊?！癆I的作用是激活企業(yè)的活力，如何讓企業(yè)更好地運作，而不是讓人們失去工作?！眳嵌鬟_(dá)說。

據(jù)Landing.ai官網(wǎng)介紹，人工智能可以通過自適應(yīng)制造，自動質(zhì)量控制，預(yù)測性維護(hù)等解決方案有效地應(yīng)對當(dāng)今制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。目前，Landing.ai已經(jīng)為許多制造行業(yè)的合作伙伴提供了視覺檢測，自動化控制，智能化校準(zhǔn)以及問題根源分析等解決方案。

“人工智能技術(shù)終端場景應(yīng)用還處在發(fā)展的初期，但這個過程一旦開始，發(fā)展的速度會很快。”中聯(lián)重科中央研究院副院長陳擁軍說。

從最早擔(dān)任斯坦福人工智能實驗室主任一路走來，經(jīng)歷了谷歌、百度以及自己創(chuàng)業(yè)的職業(yè)生涯，在中國語境下，吳恩達(dá)已成為“產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”的代表。

7月31日，在長沙，全天候科技對話吳恩達(dá)。他指出：“今天，我們都認(rèn)為谷歌、Facebook是世界上最成功的公司。我曾經(jīng)幫助谷歌打造了“Google Brain（谷歌大腦）”；幾年前，我也幫助百度成功轉(zhuǎn)型成為了AI企業(yè)。我相信，與中聯(lián)重科的合作也可以幫助它成為一家成功的AI公司?！?/p>

以下是對話實錄（節(jié)選）：

問：與谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司的AI化相比，制造業(yè)企業(yè)的AI化有何不同？

吳恩達(dá)：這些互聯(lián)網(wǎng)公司之所以現(xiàn)在更成功，是因為他們成功轉(zhuǎn)型成為了AI公司。全世界最好的AI公司，包括谷歌、百度、Facebook、微軟等等，都不只是使用AI來做一兩個項目，這些大公司都是有很多好幾十個很有價值的AI項目。谷歌在互聯(lián)網(wǎng)時代也僅僅是做搜索，做廣告，也有做安全推薦等等。我希望在制造業(yè)中也是如此，有許多豐富的產(chǎn)品或者項目，像農(nóng)機(jī)就是很獨特的項目。

問：中聯(lián)重科與Landing.ai這次的合作，為什么選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域？

吳恩達(dá)：中國目前有土地流轉(zhuǎn)的大趨勢——有很多過去的小塊農(nóng)田變成了大片農(nóng)田，這意味著機(jī)械作業(yè)越來越有優(yōu)勢。由人工智能技術(shù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè)，將會幫助減輕農(nóng)民的勞動強(qiáng)度，同時也使整個作業(yè)過程更加環(huán)保。這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物。

問：人工智能引入農(nóng)機(jī)之后，在產(chǎn)品方面會有怎樣的改進(jìn)？

吳恩達(dá)：我們已經(jīng)談了具體的幾個項目，但是今天還不便公布。中聯(lián)重科的裝備制造在全國是領(lǐng)先的，在智能控制方面有非常豐富的經(jīng)驗，人工智能技術(shù)引入后，會更加自動化，利用機(jī)器學(xué)習(xí)減少人工，盡量減少人的干預(yù)。

問：AI+制造，在全球范圍內(nèi)新的發(fā)展趨勢是什么？

吳恩達(dá)：有很多不同的項目和機(jī)會。說幾個例子，在工廠中，AI不只能做外觀檢測，還有維護(hù)、自動化等等，在商業(yè)上一個是瑕疵監(jiān)測，去除不穩(wěn)定的質(zhì)量及良率，可以去自動調(diào)節(jié)機(jī)器的參數(shù)，提升生產(chǎn)線設(shè)計的靈活性等等。

問：Landing.ai與富士康、中聯(lián)重科的合作有何不同？

吳恩達(dá)：有非常大的不同。沒有富士康的允許，我覺得我不應(yīng)該談具體的內(nèi)容。AI技術(shù)是很前沿的，我們前期花了大量時間進(jìn)行調(diào)研和溝通。

問：AI 落地在農(nóng)業(yè)機(jī)械上，目前看來最大的困難是什么？

吳恩達(dá)：很難說什么是最大的困難。Landing.ai最重要的就是技術(shù)“落地”，這個非常復(fù)雜，要我們對制造業(yè)和AI行業(yè)有非常深入的了解，需要足夠的技術(shù)積累去解決制造業(yè)轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的問題。

我們一直在與合作伙伴選擇最有價值的項目。我們專注于人工智能技術(shù)，我非常感謝我們的合作伙伴讓我們了解了制造業(yè)，在這個過程中，我的團(tuán)隊學(xué)到了很多。甚至深入到了田間地頭。

問：在開展針對工人的人工智能職業(yè)培訓(xùn)上，你是如何思考的？

吳恩達(dá)：在這次合作中，我們與中聯(lián)重科的工程人員經(jīng)常在各類項目上進(jìn)行不定期的培訓(xùn)。我們培訓(xùn)工程師，不是生產(chǎn)線上的工人。我們在Landing.ai、Deeplearning.ai上的很多內(nèi)容都是線上的。另一方面，我們也有很多對內(nèi)的培訓(xùn)的過程，這些內(nèi)容是無法在線上完成的。技術(shù)培訓(xùn)需要很多人的參與。

我們所做的是激活企業(yè)的活力，如何讓企業(yè)更好地運作，而不是讓人們失去工作。實際上，AI的落地應(yīng)用，尤其是AI融入制造業(yè)，是創(chuàng)造了更高級的工作形式，經(jīng)過培訓(xùn)的員工可以拿到更高的薪資，可以從事更高級的勞動方式。相信未來制造業(yè)的發(fā)展將會是創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。

問：你提到過中美之間關(guān)于AI的差異：美國有著更強(qiáng)的基礎(chǔ)理論研究能力和技術(shù)能力，而中國擅于將人工智能技術(shù)用于開發(fā)出好的產(chǎn)品。以后Landing.ai也會更多地在中國尋找落地項目嗎？

吳恩達(dá)：中國和美國在人工智能領(lǐng)域里都有非常優(yōu)秀的企業(yè)。但是，如果做“AI+ 制造”，有更多工廠的國家機(jī)會比較多。目前我們的項目在世界各地都有，我們在制造業(yè)上已和中國、韓國、日本、歐洲的幾個國家以及拉丁美洲的一些國家都進(jìn)行了合作。

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