科大訊飛獲市場主力資金凈流入2.69億元 2021年人工智能行業(yè)發(fā)展前景趨勢分析研究報告

• 2021年4月26日 zengyan來源：互聯(lián)網(wǎng) 1407 93
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4月14日，科大訊飛獲市場主力資金凈流入2.69億元，占當天計算機板塊凈流入資金7.67億元的35.06%，漲幅為4.21%。

科大訊飛獲市場主力資金凈流入2.69億元

4月14日，科大訊飛獲市場主力資金凈流入2.69億元，占當天計算機板塊凈流入資金7.67億元的35.06%，漲幅為4.21%。4月14日消息 企查查 App 顯示，4 月 13 日，科大訊飛(002230)公開了一項名為 “一種方言語音轉(zhuǎn)換方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)”的專利，申請日期 2020 年 12 月，公開號 CN112652309A。企查查專利摘要顯示，本申請?zhí)峁┑姆窖哉Z音轉(zhuǎn)換方法可將目標說話人的源方言語音轉(zhuǎn)換為符合目標說話人的說話特色的目標方言語音。

人工智能發(fā)展可分為三個層次，當前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術(shù)還限于單個方面的應(yīng)用，比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強大腦。2019年，相關(guān)行業(yè)組織會同時關(guān)注并出臺對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準則的規(guī)范，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會帶來社會問題。那么，未來人工智能行業(yè)市場行情如何?

2021年人工智能行業(yè)發(fā)展前景趨勢分析研究報告

近年來中國出臺多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國人工智能走向規(guī)模化落地階段。中國人工智能東部發(fā)展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。過去幾年，中國在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經(jīng)成為全球公認的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領(lǐng)域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態(tài)勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。

人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年，人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景，并自上而下逐步下沉和細化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應(yīng)用也將會在政策、市場、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大，推動中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標的實現(xiàn)，帶動核心制造企業(yè)將上下游整合，提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價值及利潤。

根據(jù)GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經(jīng)部署了92張5G移動網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達到18類362款，其中162款手機，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA(獨立組網(wǎng))，5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個，中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計，2020年底，全球5G基站總數(shù)達到100萬個。

近年來，隨著計算能力越來越強，云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進行機器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標準化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗，而在中國，經(jīng)驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實驗室。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復(fù)重性、危險性的任務(wù)，然而，隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。展望2021年，人工智能板塊被認為將迎來快速發(fā)展，有望進入大規(guī)模商用階段，產(chǎn)業(yè)鏈公司將從中受益。但也有業(yè)內(nèi)人士指出，被寄予厚望的智能制造領(lǐng)域仍需首先打好行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

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  2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

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