2023汽車駕駛培訓行業(yè)發(fā)展趨勢及市場現(xiàn)狀分析

• 曾燕 2023年1月13日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1229 80
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汽車駕駛培訓行業(yè)發(fā)展趨勢及市場現(xiàn)狀如何?隨著我國汽車駕駛培訓行業(yè)的快速發(fā)展，教學車輛的增加，按照國家規(guī)定的教練員不得少于教學車輛的人車數(shù)量配比要求，教練員數(shù)量也逐漸增加。數(shù)據(jù)顯示，駕駛?cè)丝偭空既珖側(cè)丝诘?2%，每5個人或每3個適齡駕駛?cè)酥校陀幸粋€人擁

2023汽車駕駛培訓行業(yè)發(fā)展趨勢及市場現(xiàn)狀分析

汽車駕駛培訓行業(yè)發(fā)展趨勢及市場現(xiàn)狀如何?隨著我國汽車駕駛培訓行業(yè)的快速發(fā)展，教學車輛的增加，按照國家規(guī)定的教練員不得少于教學車輛的人車數(shù)量配比要求，教練員數(shù)量也逐漸增加。數(shù)據(jù)顯示，駕駛?cè)丝偭空既珖側(cè)丝诘?2%，每5個人或每3個適齡駕駛?cè)酥?，就有一個人擁有機動車駕駛證。女性小汽車駕駛?cè)藦?0年前的300萬人增加到6059萬人，增加19倍，而同期男性小汽車駕駛?cè)藘H增長了7.4倍。15%的大學生在校期間就取得了機動車駕駛證，還有超過50%的大學生持駕駛證畢業(yè)。

隨著科技技術(shù)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等為代表的信息技術(shù)在駕考培訓領(lǐng)域中的應用將越來越廣泛，駕校考場設(shè)備開始互聯(lián)網(wǎng)化、智能化。駕校智能化成為方向，智慧駕校呼之欲出，信息技術(shù)在駕考培訓領(lǐng)域的應用能夠提高培訓效率，降低成本，取得更好的教學效果。

智慧駕?！辈捎秒p模式(人工+智能)教學方式，一切以學員為中心，學員可自選時間學車，各科目可分段學習。利用智慧系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)庫，保證學員培訓過程的完整性與培訓信息的真實性。學員從報名到取證整個過程實現(xiàn)信息化管理，方便學員查詢。這種模式特別注重學員的體驗，學員自主選擇教員、培訓時間、培訓車輛，杜絕了粗暴教學，避免個別“神通廣大”的駕校考場卻暗地里為考生提供包過服務，只要花費數(shù)千元，就能在考試現(xiàn)場提供“技術(shù)支持”，大玩潛規(guī)則牟取利益。讓學員輕松、快樂學習。因此，從長期看我國駕照滲透率仍有較大的增長空間。

目前，駕培行業(yè)的降本增效需求較為強烈。從使用智能培訓系統(tǒng)的駕校的使用情況來看，機器人教學過程在保障學員的安全性、學時的真實性、約車的便利性、教學的規(guī)范性、疫情防控的時效性等方面有著極大的競爭優(yōu)勢，不僅能提高培訓質(zhì)量、優(yōu)化服務，還能降低 60% 以上的教學成本。

2022年是疫情防控常態(tài)化的第三年，也是駕培行業(yè)相關(guān)規(guī)章制度落地的新一年。在多重因素影響下，駕培行業(yè)迎來高質(zhì)量發(fā)展的機遇期和陣痛期。目前，融合信息化系統(tǒng)與新一代人工智能技術(shù)的智能駕培、智慧駕培，已經(jīng)成為重要的技術(shù)發(fā)展方向，也是破解駕駛培訓教學標準化難題和降本增效的必由之路。隨著 5G 時代的到來，高新技術(shù)在各領(lǐng)域的應用越來越廣泛，個性化的培訓方式越來越受歡迎。未來基于5G技術(shù)搭建的智慧駕校將成為駕培行業(yè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要場景。而將科技與產(chǎn)業(yè)完美融合，打造出技能、意識兩手抓的智慧駕培新模式，將安全文明駕駛理念貫穿駕駛培訓全過程，將是駕培行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。智慧駕培之風已勢不可擋!

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國汽車駕駛培訓行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告》統(tǒng)計分析顯示：

近年來，我國汽車駕駛培訓行業(yè)市場出現(xiàn)了小幅的波動，但總體來看，汽車駕駛培訓行業(yè)市場總體保持穩(wěn)定，基本維持在每年培訓2700萬人次的規(guī)模。

改革開放以來，我國經(jīng)濟飛速發(fā)展，我國的汽車行業(yè)也迎來了長達幾十年的增長期，這同時也推動著駕駛汽車的前市場——駕培行業(yè)的快速發(fā)展。經(jīng)歷了多年爆發(fā)式增長的駕培行業(yè)如今也面臨著我國汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)銷量連續(xù)多年高速增長后的小幅回落，同時由于人口結(jié)構(gòu)的變化，適齡人員學員需求絕對數(shù)量小幅收窄，以及駕駛考試政策“放、管、服”改革帶來的倒逼，駕培行業(yè)已經(jīng)到了轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段。

根據(jù)我國第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示：目前，全國人口共141178萬人，持有機動車駕駛證的人有4.76億，在減去18歲以下以及70歲以上不能考駕駛證的人群，我們粗略估計這類人群數(shù)量在5-6億，剩余能考駕駛證人群在四億多，這四億多人群就是駕校的潛在客戶，因此，我國汽車駕駛培訓市場發(fā)展空間還是非常大的。

近10年，51至60歲年齡段的小汽車駕駛證增長速度最快，60歲以上老年駕駛?cè)藦?0萬增長到393萬，增長了38倍。綜上所述，我國機動車駕駛證考試人群正在逐年增長，可以預見未來較小市場投資空間大。

隨著學車年齡的年輕化，對駕培的需求趨向高品質(zhì)、個性化、多樣化、科技感強等特點。學員對消費品質(zhì)的要求增加的同時，更愿意接受科技感強、時尚感強的學車模式，這與東方時尚智慧駕培、綠色駕培的理念不謀而合。未來，隨著駕培市場的去產(chǎn)能整合趨勢，將更加注重培訓質(zhì)量與品牌，極易通過并購整合形成規(guī)模效應，從而提高龍頭企業(yè)的市占率?；谛履茉春蚔R、AI等新興技術(shù)的智慧駕培模式，正在引領(lǐng)全國駕培行業(yè)和學車方式實現(xiàn)革命性變革。

以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等為代表的信息技術(shù)在駕考培訓領(lǐng)域中的應用將越來越廣泛，駕考培訓服務開始互聯(lián)網(wǎng)化、智能化。信息技術(shù)在駕考培訓領(lǐng)域的應用能夠提高培訓效率，降低成本，取得更好的教學效果。駕培教育類APP已經(jīng)是學員理論學習主要途徑。使用駕培教育類APP學習理論知識的學員占比為79.30%。駕培教育類APP不僅可以提供科目一、科目四的理論知識學習及科目二、科目三的道路駕駛培訓，還可以提供模擬考試、預約考試、駕校招生、教學管理等服務。

隨著駕考標準的提升，駕培體驗“互聯(lián)網(wǎng)+智能化”升級，以及人臉識別、虛擬仿真、人工智能、5G等技術(shù)趨向成熟，公安交管部門針對技術(shù)發(fā)展動態(tài)，對駕考標準不斷進行動態(tài)升級，機動車駕考逐步向考試規(guī)范化、數(shù)據(jù)可視化、監(jiān)管遠程化、防腐科技化發(fā)展，為駕考系統(tǒng)的升級改造提供便利，促進行業(yè)智能化趨勢發(fā)展。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022-2027年中國汽車駕駛培訓行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國汽車駕駛培訓行業(yè)的供需狀況、汽車駕駛培訓發(fā)展現(xiàn)狀、汽車駕駛培訓子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了汽車駕駛培訓行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、汽車駕駛培訓行業(yè)的發(fā)展建議、汽車駕駛培訓行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。汽車駕駛培訓報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

汽車駕駛培訓行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析汽車駕駛培訓未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘汽車駕駛培訓行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

在形式上，汽車駕駛培訓報告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)、汽車駕駛培訓政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及汽車駕駛培訓行業(yè)的大事記等，為投資者和業(yè)界人士提供了一幅生動的汽車駕駛培訓行業(yè)全景圖。

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  2022-2027年中國汽車駕駛培訓行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告

  汽車駕駛培訓行業(yè)研究報告主要分析了汽車駕駛培訓行業(yè)的國內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析（市場規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、市場特點等）、競爭分析（行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等...

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