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2024智能制藥產(chǎn)業(yè)的研發(fā)與制造分析

智能制藥行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?未來智能制藥市場投資趨勢怎么樣?從制藥裝備生產(chǎn)企業(yè)分布看,我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū)。制藥裝備行業(yè)不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業(yè)通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發(fā)貨、調(diào)試、現(xiàn)場驗收

智能制藥行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?未來智能制藥市場投資趨勢怎么樣?從制藥裝備生產(chǎn)企業(yè)分布看,我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū)。制藥裝備行業(yè)不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業(yè)通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發(fā)貨、調(diào)試、現(xiàn)場驗收,受華北、東北、西北地區(qū)冬季施工限制因素影響,通常制藥裝備企業(yè)下半年的發(fā)貨量會高于上半年,行業(yè)存在一定的季節(jié)性特征。從制藥裝備生產(chǎn)企業(yè)分布看,我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū),上述五個地區(qū)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)數(shù)量及營業(yè)收入占行業(yè)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)的比例超過75%。

《中國制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力,促進(jìn)制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來的藥廠,將是智能化的制藥工廠。如何開啟制藥行業(yè)的智能制造,建設(shè)智能化的制藥工廠,將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠,既是一個挑戰(zhàn),也是一個機(jī)遇。

中研研究院出版的《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示

目前,“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣,其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描,識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié),進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外,AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析,大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

AI制藥領(lǐng)域在資本市場獲得了很高的關(guān)注度,對于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看,隨著基因檢測技術(shù)的進(jìn)步,各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機(jī)硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端,傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動力也正式助推了這場資本熱潮。

2024智能制藥產(chǎn)業(yè)的研發(fā)與制造分析

對于醫(yī)藥企業(yè)來說,其購買商主要為藥品批發(fā)企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及藥品零售商。藥品批發(fā)企業(yè)一直都是醫(yī)藥企業(yè)產(chǎn)品的主要流向,其在與不同賣方的交易中積累了豐富的經(jīng)驗,掌握了大量的信息,且醫(yī)藥企業(yè)之間產(chǎn)品的差異化小,因而批發(fā)企業(yè)具有相當(dāng)?shù)淖h價優(yōu)勢。近幾年來,我國藥醫(yī)療機(jī)構(gòu)好人品批發(fā)企業(yè)向著規(guī)模化、聯(lián)盟化的方向發(fā)展,國藥集團(tuán)等大型藥品商業(yè)企業(yè)在市場中占的份額不斷擴(kuò)大,從而使醫(yī)藥企業(yè)在這場貿(mào)易的博弈中地位進(jìn)一步下降。醫(yī)療機(jī)構(gòu)和零售藥房作為整個銷售環(huán)節(jié)的終端,能夠直接接觸消費者,因此具有引導(dǎo)用藥消費的能力,在與醫(yī)藥企業(yè)談判中具有絕對的優(yōu)勢,也有著很強的議價能力。

數(shù)據(jù)顯示,中國智能制藥市場規(guī)模約為513億元,市場規(guī)模為564億元,增長率為10%,智能制藥市場規(guī)模達(dá)到621億元,增長10.2%。

自 2020 年至 2025 年,中國醫(yī)藥研發(fā)投入預(yù)計將以15.0%的年均復(fù)合增長率增長至 496 億美元,此階段中國醫(yī)藥研發(fā)投入的增長率約為全球增速的 2 倍。

圖表:2024-2026年智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及增速預(yù)測

資料來源:中研普華研究院

一、智能制藥研發(fā)管理

信息系統(tǒng)能夠有效縮短研發(fā)周期。一款新藥從早期研究、臨床前研究、臨床試驗到最終上市耗時一般要超過10年。在臨床前階段,信息化工具可以幫助科研人員從隨機(jī)篩選升級到高通量篩選和虛擬篩選,有助于提高靶點和藥物的發(fā)現(xiàn)速度。在臨床試驗階段,信息化工具有利于助推患者招募入組的進(jìn)程,并通過實時數(shù)據(jù)反饋,加速推進(jìn)臨床試驗。同時,合理運用信息化技術(shù)與人工智能手段,能有效幫助制藥企業(yè)提高研發(fā)成功率。

信息系統(tǒng)有助于節(jié)約研發(fā)成本。研究數(shù)據(jù)顯示,新藥研發(fā)平均成本高達(dá)25.6億美元,如此高昂的成本阻擋了許多國內(nèi)許多制藥企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的步伐。在臨床前階段,信息化系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)的有效整合和實時反饋,促進(jìn)了實驗室在物料、樣品、動物等資源上的智能化管理,減少人工操作偏差帶來的風(fēng)險,可有效降低實驗室管理和運營成本。在臨床試驗階段,通過數(shù)字化管理能有效減少入組患者流失,精簡工作流程,降低人員成本。信息系統(tǒng)能夠保證研發(fā)數(shù)據(jù)的完整性、合規(guī)性和可追溯性。

信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集功能能有效降低人為錄入錯誤、降低合規(guī)風(fēng)險。同時,信息化系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行長期的儲存和管理,支持產(chǎn)品申報材料的生成、偏差的處理和監(jiān)管部門的審計。企業(yè)可以在系統(tǒng)和設(shè)備上對不同賬戶的權(quán)限進(jìn)行定義和管理,確保操作人員的培訓(xùn)狀態(tài)滿足要求,并對數(shù)據(jù)的任何變化進(jìn)行相關(guān)記錄,從而保證數(shù)據(jù)的原始性及可追溯性。

二、智能制藥生產(chǎn)制造管理

藥品質(zhì)量源于設(shè)計,實現(xiàn)于制造。藥品生產(chǎn)橫向連接倉儲管理、質(zhì)量管理及公用系統(tǒng),縱向和企業(yè)運營及生產(chǎn)裝備管理緊密結(jié)合。生產(chǎn)制造管理是決定藥品質(zhì)量的最關(guān)鍵和最復(fù)雜的環(huán)節(jié)之一,是制藥企業(yè)實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。

智能制造能夠強化生產(chǎn)過程的可控性和合規(guī)性。目前我國制藥行業(yè)的生產(chǎn)制造仍舊以手工操作和手工記錄為主,缺少對關(guān)鍵工藝參數(shù)、生產(chǎn)環(huán)境及物料信息進(jìn)行實時監(jiān)測和管控的有效工具。質(zhì)量管理以事后監(jiān)管為主。引入智能制造,制藥企業(yè)可采用電子批記錄取代紙質(zhì)批記錄,為生產(chǎn)操作人員提供個性化、實境化的工作指導(dǎo),并強制實施必要的操作規(guī)程,從而確保流程合規(guī)性。此外,智能制造系統(tǒng)可基于收集的數(shù)據(jù)分析流程參數(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量的影響,從而實現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。

智能制造能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的精益化管理,提高生產(chǎn)效率。在制訂生產(chǎn)計劃時,智能制造系統(tǒng)能夠結(jié)合訂單信息、庫存信息等確定生產(chǎn)需求,并結(jié)合資源限制優(yōu)化生產(chǎn)排程。在生產(chǎn)過程中,智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)不同批次的生產(chǎn)需求確定工藝設(shè)備、流程參數(shù)、物料配給等,避免因生產(chǎn)計劃和實際生產(chǎn)信息對接不暢導(dǎo)致的過度生產(chǎn)或設(shè)備空閑。

生產(chǎn)結(jié)束后,智能制造系統(tǒng)可基于收集到的數(shù)據(jù)分析影響生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素,從而實現(xiàn)生產(chǎn)工藝的持續(xù)改進(jìn)。智能制造能夠幫助制藥企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)過程的風(fēng)險管理。在環(huán)境監(jiān)測方面,智能制造系統(tǒng)能夠?qū)崈舳取囟?、濕度等重要指?biāo)進(jìn)行監(jiān)控和風(fēng)險預(yù)警,避免不良事件對生產(chǎn)流程造成不可逆轉(zhuǎn)的影響。在設(shè)備管理層面,智能制造系統(tǒng)可基于設(shè)備參數(shù)安排預(yù)防性維護(hù),更準(zhǔn)確地預(yù)計故障發(fā)生時間,以便維護(hù)人員準(zhǔn)確、及時地應(yīng)對。

三、智能制藥質(zhì)量管理

質(zhì)量管理系統(tǒng)是制藥企業(yè)智能制造體系的重要組成部分。質(zhì)量貫穿于藥物的全生命周期,廣義的質(zhì)量管理系統(tǒng)與此相對應(yīng),是指在藥物研發(fā)、生產(chǎn)、存儲、運輸?shù)倪^程中與質(zhì)量管理相關(guān)的系統(tǒng)的總和。而狹義的質(zhì)量管理系統(tǒng)是指質(zhì)量管理組織在日常工作中常用的計算機(jī)化系統(tǒng),包括質(zhì)量保證和質(zhì)量控制部門的相關(guān)系統(tǒng)。

智能化的質(zhì)量管理系統(tǒng)可以幫助制藥企業(yè)提升合規(guī)性。一方面,質(zhì)量管理系統(tǒng)的智能化升級能夠幫助質(zhì)量部門更好的服務(wù)和管理業(yè)務(wù)部門,提升業(yè)務(wù)流程的合規(guī)性。比如,藥物警戒系統(tǒng)規(guī)范了企業(yè)內(nèi)部及外部對于不良反應(yīng)事件的上報、分析、處理流程,提升了臨床試驗和藥物使用過程的合規(guī)性。另一方面,智能化的質(zhì)量管理系統(tǒng)可以幫助制藥企業(yè)提升質(zhì)量部門內(nèi)部流程的合規(guī)性。比如,智能化的變更和偏差系統(tǒng)規(guī)范了變更和偏差事件的處理流程,降低了質(zhì)量部門的合規(guī)風(fēng)險。

智能化的質(zhì)量管理系統(tǒng)可以協(xié)助制藥企業(yè)提高工作效率。目前國內(nèi)大部分制藥企業(yè)的質(zhì)量管理仍處于紙質(zhì)化階段,質(zhì)量人員要花費大量時間在文件轉(zhuǎn)運、核對、錄入等流程上。智能制藥在質(zhì)量回顧時,需要翻閱大量紙質(zhì)文件。智能化的質(zhì)量管理系統(tǒng)可以把質(zhì)量部門的精力從文件工作中釋放出來,實現(xiàn)更高效的管理。同樣的,實驗室管理系統(tǒng)等計算機(jī)化系統(tǒng)的應(yīng)用也能極大提升質(zhì)量控制部門的工作效率。并且,提高質(zhì)量部門的反饋速度能夠大大降低業(yè)務(wù)流程的等待閑置,從而提升企業(yè)的整體效率。

此外,智能化的質(zhì)量管理系統(tǒng)可以幫助制藥企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。制藥企業(yè)可以通過智能制造系統(tǒng)提升偏差管理、變更管理、投訴管理、糾正和預(yù)防措施管理(CAPA)、檢驗結(jié)果偏差(OOS)等體系的效率,通過閉環(huán)的質(zhì)量管理,實現(xiàn)質(zhì)量管理的持續(xù)改進(jìn)。

中國智能制藥行業(yè)市場的發(fā)展現(xiàn)狀,通過公司資深研究團(tuán)隊對市場各類資訊進(jìn)行整理分析,智能制藥行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現(xiàn)狀,為投資者進(jìn)行投資作出行業(yè)前景預(yù)判,挖掘投資價值,同時提出行業(yè)投資策略和營銷策略等方面的建議。

中國智能制藥行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、智能制藥發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析。

據(jù)了解,該行業(yè)發(fā)展空間極大,未來智能制藥市場現(xiàn)狀如何呢?請查看,中研研究院出版的《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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