第一部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展綜述 28

第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本概述 28

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)基本概念 28

一、大數(shù)據(jù)的定義 28

二、大數(shù)據(jù)的特征 29

三、大數(shù)據(jù)的類型 29

四、大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別 30

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景 31

一、信息技術(shù)的進步 31

二、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展 34

三、云計算的發(fā)展與應用 37

四、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 39

五、社交網(wǎng)絡的發(fā)展 39

六、智能終端的普及 40

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的作用與影響 43

一、大數(shù)據(jù)的作用與意義 43

1、對于國家和政府 43

2、對于企業(yè) 46

3、對于個人 48

二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值 49

三、大數(shù)據(jù)的影響與趨勢 50

1、對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響 50

2、對信息技術(shù)應用的影響 51

第四節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析 52

一、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng) 53

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念 54

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成 55

1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生與集聚層 55

2、數(shù)據(jù)組織與管理層 55

3、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層 55

4、數(shù)據(jù)應用與服務層 56

第五節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析 56

一、大數(shù)據(jù)與云計算 56

1、編程模型 56

2、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù) 59

3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù) 61

4、虛擬化技術(shù) 64

5、云計算平臺管理技術(shù) 64

6、并行計算和并行算法 65

7、Web2.0 66

8、面向服務的體系結(jié)構(gòu)SOA 66

9、云安全 67

二、大數(shù)據(jù)處理工具 69

1、Hadoop 69

2、HPCC 70

3、Storm 71

4、ApacheDrill 72

5、RapidMiner 73

6、PentahoBI 74

第六節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn) 75

一、大數(shù)據(jù)帶來的機遇 75

1、大數(shù)據(jù)的挖掘和應用成為核心 75

2、大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機 75

3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快 76

二、大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn) 77

1、人才 77

2、技術(shù) 77

3、信息安全 79

第二部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析 81

第二章 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測 81

第一節(jié) 全球已全面進入大數(shù)據(jù)時代 81

一、全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模 81

二、全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布 81

第二節(jié) 全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析 81

一、Hadoop分發(fā) 82

二、下一代數(shù)據(jù)倉庫 82

三、大數(shù)據(jù)分析平臺和應用 82

1、大數(shù)據(jù)分析的分類 82

2、數(shù)據(jù)分析的算法復雜度 84

3、大數(shù)據(jù)分析應用 89

四、大數(shù)據(jù)即服務 89

1、大數(shù)據(jù)即服務定義 90

2、大數(shù)據(jù)即服務的用例 91

3、大數(shù)據(jù)即服務元素 91

第三節(jié) 全球大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與動向 91

一、國外的數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略與浪潮 91

1、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因 92

2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法 94

二、國外大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與經(jīng)濟價值 96

1、美國大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 96

2、歐洲大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 98

3、日本大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 99

三、大數(shù)據(jù)已上升到國家戰(zhàn)略高度 99

1、美國提出大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃 99

2、歐盟將大數(shù)據(jù)作為Horizon2020計劃優(yōu)先領(lǐng)域 104

3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關(guān)注大數(shù)據(jù) 104

4、韓國推出大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略 110

第四節(jié) 2014年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)回顧 110

一、2014年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧 110

二、2014年全球大數(shù)據(jù)熱點事件 111

1、技術(shù)平臺全面發(fā)展 111

2、大數(shù)據(jù)一體機盛行 112

3、企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投入增加 112

4、業(yè)界巨頭加快產(chǎn)業(yè)鏈布局 114

5、新興企業(yè)不斷涌現(xiàn) 114

第五節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析 115

一、大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價值模式 115

二、大數(shù)據(jù)外生型價值模式 115

三、大數(shù)據(jù)寄生型價值模式 116

四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價值模式 116

五、大數(shù)據(jù)云計算服務型價值模式 116

第六節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測 116

一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測 117

二、全球大數(shù)據(jù)細分市場及預測 117

1、全球大數(shù)據(jù)細分市場 117

2、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場及預測 118

3、大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模及預測 118

4、大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測 119

第七節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局分析 119

一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)類型分析 119

二、全球大數(shù)據(jù)專營廠商收入占比 120

三、全球大數(shù)據(jù)專營廠商市場格局 120

第八節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與問題 121

一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 121

二、全球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢 122

1、技術(shù)趨向多樣化 122

2、基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更趨完善 122

3、數(shù)據(jù)分析集逐步擴大 122

三、全球大數(shù)據(jù)面臨的主要問題 123

1、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 123

2、數(shù)據(jù)深度分析與挖掘 123

3、數(shù)據(jù)安全 124

4、隱私保護 124

第三章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預測 127

第一節(jié) 中國大數(shù)據(jù)時代已來臨 127

一、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析 127

1、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模 127

2、互聯(lián)網(wǎng)資源規(guī)模 134

二、社交媒體發(fā)展分析 139

1、新聞網(wǎng)站 139

2、網(wǎng)絡視頻 140

3、搜索引擎 140

4、即時通信 141

5、網(wǎng)絡社區(qū) 142

6、微博 142

7、博客/個人空間 143

三、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析 144

1、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 144

2、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模 146

四、電子商務發(fā)展分析 147

1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述 147

2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 152

五、移動設(shè)備發(fā)展分析 155

六、數(shù)據(jù)量分析 159

第二節(jié) 中國政府對大數(shù)據(jù)科研的支持 166

一、863計劃 166

二、國家重大科技專項 166

三、物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃 168

第三節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 169

一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)情況 169

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期分析 170

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模分析 173

四、大數(shù)據(jù)應用行業(yè)投資分布 175

五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 175

第四節(jié) 中國大數(shù)據(jù)應用實踐分析 176

一、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟預警方面的應用 176

二、大數(shù)據(jù)在市場營銷方面的應用 178

三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用 178

1、臨床操作 178

2、付款/定價 181

3、研發(fā) 182

4、新的商業(yè)模式 184

5、公眾健康 184

四、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應用 185

第五節(jié) 2013-2014年中國大數(shù)據(jù)最新動向 185

一、企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術(shù)動向 185

二、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形初現(xiàn) 187

三、地方政府推出政策助推大數(shù)據(jù)發(fā)展 189

四、華為聯(lián)手英國大學開發(fā)“大數(shù)據(jù)” 189

第六節(jié) 2014-2019年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預測 190

一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模預測 190

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細分市場預測 191

1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場預測 191

2、大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展前景預測 194

3、大數(shù)據(jù)服務市場發(fā)展前景預測 197

第七節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖 200

一、多措并舉，推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化進程 200

1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型 200

2、加大投入力度，加快技術(shù)突破 200

3、加強基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合 201

二、加快推廣應用，引導大數(shù)據(jù)發(fā)展 201

1、推動示范應用 201

2、推進智慧城市建設(shè) 201

三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境，加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度 202

1、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用 202

2、加強培訓 202

3、加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度 202

第四章 中國企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應用趨勢調(diào)查 203

第一節(jié) 調(diào)查背景 203

一、被調(diào)查者所屬行業(yè) 203

二、被調(diào)查者企業(yè)規(guī)模 203

三、被調(diào)查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模 204

第二節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析 205

一、企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在的問題 205

二、企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術(shù)難題 206

三、企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題 207

第三節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與規(guī)劃 208

一、企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商 208

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況 209

三、企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃 210

四、企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模 210

第四節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用選型依據(jù) 211

一、企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素 211

二、企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性 212

三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 212

第五節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用趨勢分析 213

一、企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù) 213

二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來 214

第三部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求分析 216

第五章 典型領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用價值與需求分析 216

第一節(jié) 政府 216

一、電子政務建設(shè)現(xiàn)狀 216

二、政府大數(shù)據(jù)應用需求 217

三、政府大數(shù)據(jù)應用場景 220

四、政府大數(shù)據(jù)應用價值分析 226

五、政府大數(shù)據(jù)應用典型案例 227

六、政府大數(shù)據(jù)應用前景分析 231

第二節(jié) 電信 233

一、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 233

二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 235

三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 236

四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 238

五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 239

第三節(jié) 金融 240

一、行業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀 240

二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征 242

三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 244

四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 246

五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 246

六、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 249

七、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 251

第四節(jié) 互聯(lián)網(wǎng) 252

一、行業(yè)數(shù)據(jù)儲量與特點 252

二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 253

三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 254

第五節(jié) 零售 256

一、行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析 256

二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 259

第六節(jié) 醫(yī)療 260

一、行業(yè)信息化建設(shè)情況 260

二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 260

三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 266

四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 267

五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 268

第七節(jié) 智慧城市 270

一、智慧城市建設(shè)情況分析 270

1、智慧城市投資規(guī)模及預測 271

2、智慧城市IT投資分析 271

二、智慧城市大數(shù)據(jù)應用需求 273

三、智慧城市大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 273

四、智慧城市大數(shù)據(jù)應用前景 276

第八節(jié) 能源 277

一、行業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析 277

二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 278

三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 280

第九節(jié) 制造業(yè) 280

一、行業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀 281

二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點 282

三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 284

四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 284

五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 285

第十節(jié) 其它領(lǐng)域 287

一、教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 287

二、軍事行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 287

三、旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 290

第六章 國內(nèi)外企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局 294

第一節(jié) 國外企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 294

一、IBM 294

二、HP 295

三、Intel 297

四、Teradata 298

五、Dell 300

六、ORACLE 302

七、SAP 304

八、EMC 305

九、CiscoSystems 306

十、Microsoft 306

十一、Accenture 309

十二、Fusion-io 310

十三、PwC 313

十四、SASInstitue 314

十五、Splunk 317

十六、Deloitte 321

十七、Amazon 322

十八、TableauSoftware 324

十九、NetApp 325

二十、Hitachi 329

二十一、Informatica 330

二十二、Fujitsu 331

二十三、其它企業(yè) 333

1、Google 333

2、Facebook 335

3、Twitter 339

4、Wal-Mart 341

5、ZARA 342

6、Datameer 343

7、Connotate 344

8、ClearStoryData 345

9、Siemens 345

10、OperaSolution 350

11、MuSigma 351

第二節(jié) 國內(nèi)企業(yè)大數(shù)據(jù)布局情況 351

一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 352

1、百度 352

2、淘寶 352

3、騰訊 352

4、阿里巴巴 353

5、新浪 353

6、盛大網(wǎng)絡 355

二、IT企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 355

1、浪潮 355

2、華為 360

3、聯(lián)想 364

4、神州數(shù)碼 365

5、東軟 367

三、電信運營商布局大數(shù)據(jù) 368

1、中國電信 368

2、中國移動 369

3、中國聯(lián)通 370

第三節(jié) 國內(nèi)外企業(yè)大數(shù)據(jù)布局比較 376

第四部分 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析 378

第七章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析 378

第一節(jié) 硬件層面投資機會分析 378

一、大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲需求 378

二、數(shù)據(jù)存儲市場格局現(xiàn)狀 382

1、移動硬盤市場格局 382

2、U盤、閃存卡市場格局 383

三、服務器市場格局現(xiàn)狀 385

四、硬件層面投資機會分析 386

第二節(jié) 軟件層面投資機會分析 386

一、基礎(chǔ)軟件投資機會分析 386

二、應用軟件投資機會分析 387

第三節(jié) 信息服務層面投資機會 387

一、IT基礎(chǔ)設(shè)施服務業(yè)投資機會 387

二、信息咨詢服務業(yè)投資機會 389

三、信息安全行業(yè)投資機會 391

四、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 394

第八章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢分析 396

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析 396

一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱潮 396

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢 397

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢分析 398

一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購動向 399

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購特征 403

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢 403

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會分析 406

一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資模式 406

1、PE/VC 406

2、上市融資 409

3、天使投資 415

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資案例 420

1、風投融資案例 420

2、種子融資案例 426

3、大宗融資案例 427

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會 428

第九章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)運營分析 430

第一節(jié) 海量數(shù)據(jù)存儲、處理、咨詢相關(guān)公司 430

一、江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司 430

1、公司發(fā)展簡介 430

2、公司組織架構(gòu)分析 430

3、公司主要產(chǎn)品及特點 431

4、公司經(jīng)營情況分析 431

5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 439

6、公司最新發(fā)展動向 440

二、北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司 441

1、公司發(fā)展簡介 441

2、公司組織架構(gòu)分析 442

3、公司主要產(chǎn)品及特點 442

4、公司研發(fā)能力分析 445

5、公司經(jīng)營情況分析 445

6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 453

7、公司最新發(fā)展動向 453

三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司 458

1、公司發(fā)展簡介 458

2、公司主要產(chǎn)品及特點 462

3、公司研發(fā)能力分析 464

4、公司經(jīng)營情況分析 465

5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 473

6、公司最新發(fā)展動向 474

第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運維相關(guān)公司 474

一、榮之聯(lián)科技股份有限公司 474

1、公司發(fā)展簡介 475

2、公司主要產(chǎn)品及特點 475

3、公司經(jīng)營情況分析 476

4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 484

5、公司投資并購情況 485

6、公司最新發(fā)展動向 486

二、上海天璣科技股份有限公司 486

1、公司發(fā)展簡介 486

2、公司組織架構(gòu)分析 487

3、公司主要產(chǎn)品及特點 488

4、公司研發(fā)能力分析 489

5、公司經(jīng)營情況分析 489

6、公司投資并購情況 497

7、公司最新發(fā)展動向 498

三、北京銀信長遠科技股份有限公司 499

1、公司發(fā)展簡介 499

2、公司經(jīng)營情況分析 500

3、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 508

第三節(jié) 視頻化應用相關(guān)公司 509

一、杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司 509

1、公司發(fā)展簡介 509

2、公司組織架構(gòu)分析 509

3、公司主要產(chǎn)品及特點 510

4、公司研發(fā)能力分析 510

5、公司營銷網(wǎng)路分析 511

6、公司經(jīng)營情況分析 511

7、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 520

二、浙江大華技術(shù)股份有限公司 521

1、公司發(fā)展簡介 521

2、公司主要產(chǎn)品及特點 521

3、公司研發(fā)能力分析 521

4、公司營銷網(wǎng)絡分析 522

5、公司經(jīng)營情況分析 522

6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 531

第四節(jié) 智能化與人機交互概念相關(guān)公司 531

一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 531

1、公司發(fā)展簡介 531

2、公司主要產(chǎn)品及特點 532

3、公司研發(fā)能力分析 532

4、公司經(jīng)營情況分析 534

5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 543

6、公司最新發(fā)展動向 544

二、用友軟件股份有限公司 544

1、公司發(fā)展簡介 544

2、公司組織架構(gòu)分析 545

3、公司主要產(chǎn)品及特點 545

4、、公司研發(fā)能力分析 547

5、公司經(jīng)營情況分析 547

6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 556

7、公司最新發(fā)展動向 556

第五節(jié) 信息安全類公司 557

一、成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司 558

1、公司發(fā)展簡介 558

2、公司主要產(chǎn)品及特點 560

3、公司研發(fā)能力分析 560

4、公司經(jīng)營情況分析 561

5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 569

6、公司投資并購情況 569

7、公司最新發(fā)展動向 570

二、北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司 570

1、公司發(fā)展簡介 570

2、公司組織架構(gòu)分析 571

3、公司主要產(chǎn)品及特點 572

4、公司研發(fā)能力分析 573

5、公司經(jīng)營情況分析 573

6、公司最新發(fā)展動向 581

三、藍盾信息安全技術(shù)股份有限公司 581

1、公司發(fā)展簡介 582

2、公司主要產(chǎn)品及特點 582

3、公司研發(fā)能力分析 583

4、公司經(jīng)營情況分析 583

5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 592

6、公司最新發(fā)展動向 592

第六節(jié) 擁有數(shù)據(jù)資源的公司 592

一、阿里巴巴集團 592

1、公司發(fā)展簡介 592

2、公司組織架構(gòu)分析 593

3、公司主要產(chǎn)品及特點 596

4、公司經(jīng)營情況分析 597

5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 601

6、公司投資并購情況 601

7、公司最新發(fā)展動向 601

二、騰訊控股有限公司 602

1、公司發(fā)展簡介 602

2、公司主要產(chǎn)品及特點 602

3、公司經(jīng)營情況分析 602

4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 607

5、公司發(fā)展戰(zhàn)略分析 613

6、公司投資并購情況 614

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圖表目錄

圖表1 存儲價格的下降 33

圖表2 網(wǎng)絡帶寬的增加 33

圖表3 “廣播”加“接收”模式 35

圖表4 “請求”加“響應”模式 35

圖表5 網(wǎng)絡生活 36

圖表6 谷歌公司數(shù)據(jù)中心內(nèi)一景 38

圖表7 移動設(shè)備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖 41

圖表8 移動設(shè)備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖 42

圖表9 大數(shù)據(jù)概念示意圖 54

圖表10 MapReduce程序的具體執(zhí)行過程 57

圖表11 GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別 59

圖表12 寫控制信號和寫數(shù)據(jù)流 60

圖表13 BigTable的邏輯結(jié)構(gòu) 63

圖表14 BigTable中存儲記錄板位置信息的結(jié)構(gòu) 64

圖表15 云計算平臺的管理系統(tǒng) 65

圖表16 云服務 67

圖表17 用于實時分析的MongoDB架構(gòu) 83

圖表18 RCFile的行列混合存 85

圖表19 MDX→MapReduce簡略示意圖 86

圖表20 Hadoop多維分析平臺架構(gòu)圖 87

圖表21 采集模塊 87

圖表22 核心模塊的邏輯 88

圖表23 MapReduce WorkFlow例子 88

圖表24 基于SOA的DaaS體系架構(gòu) 90

圖表25 全球各大數(shù)據(jù)專營廠商的市場份額 120

圖表26 軟件、硬件以及服務3個領(lǐng)域的收入占比 121

圖表27 中國網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)普及率 127

圖表28 新增網(wǎng)民上網(wǎng)設(shè)備使用情況 128

圖表29 非網(wǎng)民未來上網(wǎng)意向 129

圖表30 非網(wǎng)民不使用互聯(lián)網(wǎng)的原因 129

圖表31 手機網(wǎng)民規(guī)模 131

圖表32 2013-2014年中國內(nèi)地各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率 131

圖表33 中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu) 132

圖表34 中國城鄉(xiāng)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)化進程 133

圖表35 2013-2014 年中國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源對比 134

圖表36 中國IPv6地址數(shù)量 134

圖表37 中國IPv4地址資源變化情況 135

圖表38 中國分類域名數(shù) 135

圖表39 中國分類 CN 域名數(shù) 136

圖表40 中國網(wǎng)站數(shù)量 136

圖表41 中國網(wǎng)頁數(shù)量 137

圖表42 中國網(wǎng)頁數(shù) 138

圖表43 中國國際出口帶寬變化情況 138

圖表44 主要骨干網(wǎng)絡國際出口帶寬數(shù) 138

圖表45 2014年PC端與手機端網(wǎng)民搜索內(nèi)容對比 139

圖表46 2013-2014 年中國網(wǎng)絡視頻用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 140

圖表47 2013-2014 年中國搜索引擎用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 141

圖表48 2013-2014年中國即時通信用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 141

圖表49 2013-2014 年中國社交網(wǎng)站用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 142

圖表50 2013-2014 年中國微博用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 143

圖表51 2013-2014年博客/個人空間用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 143

圖表52 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 169

圖表53 大數(shù)據(jù)第部分經(jīng)濟領(lǐng)域的影響 177

圖表54 數(shù)據(jù)使用率提升10%對行業(yè)人均產(chǎn)出的平均提升幅度 177

圖表55 商業(yè)智能市場規(guī)模（億元） 187

圖表56 2014-2019年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析預測 190

圖表57 被調(diào)查者所屬行業(yè) 203

圖表58 被調(diào)查者企業(yè)規(guī)模 204

圖表59 被調(diào)查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模 204

圖表60 企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在的問題 205

圖表61 企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術(shù)難題 206

圖表62 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題 207

圖表63 企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商 208

圖表64 企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況 209

圖表65 企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃 210

圖表66 企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模 210

圖表67 企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素 211

圖表68 企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性 212

圖表69 企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 213

圖表70 企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù) 213

圖表71 企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來 214

圖表72 金融大數(shù)據(jù)應用場景分析 246

圖表73 2013年智慧城市大數(shù)據(jù)應用分布 273

圖表74 基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)處理解決方案 275

圖表75 2014-2019年中國智慧城市大數(shù)據(jù)應用規(guī)模預測 276

圖表76 2014-2019年中國智慧城市重點領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用規(guī)模預測? (單位：億元) 277

圖表77 2012-2014年中國能源行業(yè)信息化投資規(guī)模 278

圖表78 2014年4月中國移動硬盤市場品牌關(guān)注比例分布 382

圖表79 2014年1月-6月中國移動硬盤市場品牌關(guān)注比例對比 383

圖表80 信息安全行業(yè)細分如下： 393

圖表81 2009－2014年中國信息安全產(chǎn)品市場規(guī)模及增長率預測（單位：億元） 394

圖表82 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 394

圖表83 大宗融資案例 427

圖表84 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司組織架構(gòu)分析 430

圖表85 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負債能力分析 431

圖表86 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤能力分析 433

圖表87 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財務指標分析 435

圖表88 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司組織架構(gòu)分析 442

圖表89 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司負債能力分析 445

圖表90 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司利潤能力分析 448

圖表91 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司財務指標分析 449

圖表92 廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析 465

圖表93 廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析 467

圖表94 廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析 469

圖表95 榮之聯(lián)科技股份有限公司負債能力分析 476

圖表96 榮之聯(lián)科技股份有限公司利潤能力分析 479

圖表97 榮之聯(lián)科技股份有限公司財務指標分析 480

圖表98 上海天璣科技股份有限公司組織架構(gòu)分析 487

圖表99 上海天璣科技股份有限公司負債能力分析 489

圖表100 上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析 491

圖表101 上海天璣科技股份有限公司財務指標分析 493

圖表102 北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析 500

圖表103 北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析 503

圖表104 北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析 504

圖表105 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司負債能力分析 511

圖表106 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司利潤能力分析 514

圖表107 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司財務指標分析 516

圖表108 浙江大華技術(shù)股份有限公司負債能力分析 522

圖表109 浙江大華技術(shù)股份有限公司利潤能力分析 525

圖表110 浙江大華技術(shù)股份有限公司財力指標分析 526

圖表111 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析 534

圖表112 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析 537

圖表113 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析 539

圖表114 用友軟件股份有限公司組織架構(gòu)分析 545

圖表115 用友軟件股份有限公司負債能力分析 547

圖表116 用友軟件股份有限公司利潤能力分析 550

圖表117 用友軟件股份有限公司財務指標分析 552

圖表118 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負債能力分析 561

圖表119 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤能力分析 563

圖表120 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財務指標分析 565

圖表121 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司組織架構(gòu)分析 572

圖表122 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司負債能力分析 573

圖表123 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司利潤能力分析 576

圖表124 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司財務指標分析 577

圖表125 藍盾信息安全技術(shù)股份有限公司負債能力分析 583

圖表126 藍盾信息安全技術(shù)股份有限公司利潤能力分析 586

圖表127 藍盾信息安全技術(shù)股份有限公司財務指標分析 587

圖表128 阿里巴巴集團負債能力分析 597

圖表129 阿里巴巴集團綜合損益分析 598

圖表130 阿里巴巴集團財務指標分析 600

圖表131 騰訊控股有限公司負債能力分析 603

圖表132 騰訊控股有限公司綜合損益分析 604

圖表133 騰訊控股有限公司財務指標分析 606