2016年1月，國家衛(wèi)計委發(fā)布“5+3+x”?？漆t(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)制度。制度表明醫(yī)學(xué)生從本科學(xué)習(xí)到從醫(yī)一共要經(jīng)歷至少8年時間，這項制度意為與國際接軌。但不同的是，在中國，學(xué)習(xí)與培訓(xùn)成本高，且后續(xù)收入無法得到保障，這一政策成為學(xué)醫(yī)路上的攔路虎；醫(yī)療行業(yè)難點頗多，“醫(yī)鬧”、“醫(yī)患關(guān)系”頻頻登上熱門話題；各方利益盤根錯節(jié)，用于設(shè)施建設(shè)、設(shè)備更新的下放資金被層層剝削，政策難以落實；而面對看病難，病人難，醫(yī)生難等弊端重重的現(xiàn)狀，醫(yī)改也進(jìn)行得舉步維艱，解決行業(yè)困境迫在眉睫。

　　醫(yī)療行業(yè)痛點成為大數(shù)據(jù)改革的助推劑

　　事實上，現(xiàn)代社會信息大爆炸，也在無形推動醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型。云計算、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)著力打造智慧醫(yī)療，或?qū)⒏淖冨e綜復(fù)雜的利益現(xiàn)狀，使傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)改頭換面?，F(xiàn)代醫(yī)療模式從根源上來說存在以下兩方面問題：一是病人信息缺失造成權(quán)益受損；二是醫(yī)療資源匱乏、分布不均。

　　其一，信息缺失導(dǎo)致患者維權(quán)困難。最初，新農(nóng)合醫(yī)療保障制度出臺，門診和住院費用的報銷比例分別高達(dá)50%和75%左右，這一制度對看病的花費進(jìn)行了有效補貼，并切實落實到了基層。但另一方面，這卻成為醫(yī)院利用的籌碼，變成抬高藥價的促成因素。

　　隨后的2011年，藥品降價令出臺，然而出乎意料的是，限制藥物價格不但沒有讓病人花的錢變少，反而造成了醫(yī)院醫(yī)生亂開藥、多開藥的亂象。

　　總的來說，有新制度出臺，就有不法分子尋找新漏洞，鏈條背后的受益者始終虎視眈眈，尋找可乘之機(jī)。而患者作為信息短缺方：不了解自身病情以及具體的診療方法，只能任由醫(yī)院醫(yī)生擺布，處在相對弱勢的地位。即便醫(yī)生誤診、漏診、亂開藥，患者也很難把握證據(jù)維護(hù)自己的權(quán)益。做好醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以有效彌補信息缺失，解決患者看病難的問題。

　　其二，醫(yī)療資源匱乏、分配不均造成大醫(yī)院人滿為患，掛號費昂貴；社區(qū)醫(yī)院、小醫(yī)院門可羅雀，鮮有人到訪。大醫(yī)院集中在市中心，偏遠(yuǎn)郊區(qū)、鄉(xiāng)村居民則在患重病時無醫(yī)可就。小病去大醫(yī)院容易大材小用，大病只能在小醫(yī)院卻得不到救治。這兩種現(xiàn)象造成醫(yī)療資源的浪費和對生命的瀆職。

　　云計算擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲、處理能力，不僅能用于CRM、HR管理，也不限于對城市交通體系的管理，它同樣能應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)，為實現(xiàn)智慧醫(yī)療做好大數(shù)據(jù)支持，解決患者信息缺失和不對等的問題。

　　云計算為智慧醫(yī)療打開了一扇大門

　　云計算的海量信息存儲與處理，是數(shù)據(jù)化智慧醫(yī)療中最具挑戰(zhàn)性、也是最重要的一個環(huán)節(jié)。試想一下，當(dāng)生物學(xué)基礎(chǔ)中的圖片都能以數(shù)據(jù)的形式保存下來，并對其進(jìn)行專業(yè)化的分類，那將會有效提高進(jìn)行信息檢索和管理的便利程度。

　　在實施中，一方面，構(gòu)建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，不僅有利于醫(yī)學(xué)界高效率進(jìn)行攻克頑疾的研究，同時云端的存儲也易于實現(xiàn)不同區(qū)域間的信息互聯(lián)，有效實現(xiàn)信息傳播與共享；另一方面，設(shè)置網(wǎng)上預(yù)約的分診途徑，發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療，解決看病難問題；并將醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)，省略繁瑣的醫(yī)療報銷程序。除此之外，建立個人的健康管理檔案，并不斷創(chuàng)新科技進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。當(dāng)然，計劃的實施會不可避免地遇到一些困難：

　　首先，由于醫(yī)療領(lǐng)域信息的復(fù)雜多樣，信息常以視頻、音頻、圖片和文字等多種形態(tài)存在，且醫(yī)療業(yè)的數(shù)據(jù)量十分龐大，大數(shù)據(jù)的儲存、管理和處理都較為困難。其次，伴隨著醫(yī)療行業(yè)的不斷進(jìn)步，一些從前難以治愈的疾病漸漸在新技術(shù)的研發(fā)中得到治療，因此數(shù)據(jù)需要隨時更新，這一完善過程也是一個難點。當(dāng)然，最重要的是保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性，實時監(jiān)管和維護(hù)是首當(dāng)其沖的問題。

　　以上可以看出，云計算的大數(shù)據(jù)醫(yī)療實現(xiàn)了患者和醫(yī)療知識的信息連接，達(dá)成患者與醫(yī)生的直接交流，將最大程度便利就醫(yī)。而對于提供更多的醫(yī)療資源，解決供不應(yīng)求的行業(yè)局面，則不能不提率先指向醫(yī)療的IBM人工智能Watson，將基于云計算的AI識別與診斷提上了日程。

　　人工智能則為智慧醫(yī)療鋪好了一條路

　　云計算與AI其實不可分割，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的形成是人工智能的基礎(chǔ)。AI+醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能的爆發(fā)點，不僅因為醫(yī)療資源短缺有不可忽視的重要性，同樣也是人工智能在云計算基礎(chǔ)上迅速發(fā)展的必然。此外，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)突破更加快了AI醫(yī)療的落地，成為人工智能應(yīng)用于人類智慧生活邁出的第一步。

　　那么AI具體是如何應(yīng)用于醫(yī)療，解決資源稀缺、供需不平衡引起的就醫(yī)困難呢？

　　首先，在輔助診療方面，人工智能顯現(xiàn)出比人類更高效的優(yōu)勢——海量、快速收集醫(yī)學(xué)知識，進(jìn)行醫(yī)學(xué)方面結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，迅速成為某一醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家。并且模擬診斷思維，憑借超高的診斷準(zhǔn)確率，輔助醫(yī)生對患者進(jìn)行診療。

　　其次，隨著人工智能在圖像識別、深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)突破，AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷。其原理是基于大量影像數(shù)據(jù)對圖像進(jìn)行識別感知，從而獲取有用的信息，掌握獨立的診斷能力。當(dāng)診療方案可以直接由人工智能來提供時，醫(yī)生就有時間去做更有價值的研發(fā)工作。

　　最后，人工智能在藥物研究方面可以通過計算機(jī)數(shù)據(jù)模擬縮短藥品的研發(fā)周期，在疑難雜癥的研究方面就像一個超級大腦，勢必發(fā)揮巨大作用。受到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足的推動以及人們對健康生活的要求，AI應(yīng)用于醫(yī)療的發(fā)展前景廣闊，潛在市場巨大，但是在疾病的預(yù)防方面則尚顯不足，人們健康生活的另一大領(lǐng)域——醫(yī)療保健服務(wù)產(chǎn)品，在健康生活的大趨勢影響下受到廣泛青睞。

　　健康產(chǎn)品也是云計算與AI結(jié)合的另一種落地應(yīng)用，目前市場上最常見的醫(yī)療保健服務(wù)產(chǎn)品無外乎就是可穿戴設(shè)備。這種科技設(shè)備通過追蹤與佩戴者的健康有關(guān)的信息，對用戶在疾病預(yù)防和遠(yuǎn)程監(jiān)測方面帶來正面影響。其中最常見的產(chǎn)品形式是健身帶與智能手表，通過對用戶生命體征的監(jiān)控，改善用戶健康狀況，大幅降低醫(yī)療成本，并對用戶心理起到一定積極作用。

　　這個行業(yè)雖然處于起步階段，但隨著生活水平的提高，人們對健康的要求也越來越高。以目前各大手機(jī)應(yīng)用陸續(xù)推出的記步、健身數(shù)據(jù)采集、身體健康指標(biāo)采集功能可以想見，可穿戴設(shè)備等健康產(chǎn)品的研發(fā)將占據(jù)健康醫(yī)療保健服務(wù)的一大部分市場。健康產(chǎn)品在朝著集合大數(shù)據(jù)與人工智能的方向前進(jìn)，站隊健康和智慧生活的主流趨勢，做出對用戶健康有意義的產(chǎn)品，以及為用戶帶來更好的產(chǎn)品體驗才是王道。

　　全面智慧醫(yī)療化，任重道遠(yuǎn)

　　在信息爆發(fā)時代，不論以何種形式為健康服務(wù)，都必須立足于云計算、大數(shù)據(jù)，充分利用高效率低成本的計算資源特點促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。但是作為人工智能等科技創(chuàng)新領(lǐng)域的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，它最重要也更富有挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)一：系統(tǒng)互聯(lián)共享難度大。數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)通信的工作層間實現(xiàn)層層傳遞，各層間需要獨立運行，又要密切合作，技術(shù)的不斷改進(jìn)和創(chuàng)新才能使龐大的數(shù)據(jù)庫達(dá)到方便人們使用的目的。這是技術(shù)難題，也是阻礙醫(yī)療信息化的要因。

　　挑戰(zhàn)二：傳統(tǒng)醫(yī)療模式轉(zhuǎn)變的難度大。一個行業(yè)的存在是經(jīng)歷了幾個世紀(jì)的洗禮才形成穩(wěn)定的局面，要想轉(zhuǎn)變并不能一蹴而就。人們對新形式存在適應(yīng)過程，同樣新模式也有待時間的考量。

　　挑戰(zhàn)三：信息安全是重中之重。云計算的信息隱私保護(hù)是為用戶所接受和信賴的前提，重視云計算的安全問題，做好技術(shù)層面的深度研發(fā)。同時，云計算尚未擁有完善的法律制度保護(hù)，沒有標(biāo)準(zhǔn)的安全評估體系，還無法完全勝任現(xiàn)階段的醫(yī)療轉(zhuǎn)型要求。

　　由此看來，云計算進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)是勢在必行，并且基于云計算的人工智能和健康保健產(chǎn)品也將會徹底顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療模式，為人們帶來全新的健康管理體驗。而在科技創(chuàng)新的政策推動下，營造綠色健康的信息生態(tài)圈，打造適應(yīng)時代進(jìn)步的健康生活服務(wù)是一個前景廣闊的潛在市場，智慧醫(yī)療要走的路還很長，解決難點并掌握核心技術(shù)，云計算、人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)只是時間問題。