“刷臉”時(shí)代帶來巨大市場 商業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富

• 2017年10月16日 FanTianQing來源：鳳凰網(wǎng) 1410 93
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人臉識(shí)別正在慢慢從線上走到線下，在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。資本看準(zhǔn)其中的商機(jī)，紛紛入局。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯

　　“刷臉”成趨勢，“刷臉”時(shí)代即將到來！

　　近期，“刷臉”成為了熱詞，人臉識(shí)別技術(shù)不斷進(jìn)入大眾視野。蘋果新機(jī)iPhone X具備“刷臉”解鎖功能，并且可運(yùn)用到Apple Pay以及各種需要身份驗(yàn)證的App中；首個(gè)“刷臉”支付的商用試點(diǎn)也在杭州一家肯德基餐廳開啟；一些銀行正嘗試啟用自動(dòng)取款機(jī)“刷臉”取款功能；高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)……

　　人臉識(shí)別已經(jīng)在人們衣食住行的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)力，迎來運(yùn)用的“井噴期”，其中，金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的商用場景不斷擴(kuò)充，市場潛力巨大，資本嗅到商機(jī)紛紛涌入。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右。

　　“刷臉”時(shí)代帶來巨大市場

　　刷臉進(jìn)站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報(bào)到……隨著人臉識(shí)別技術(shù)的日漸成熟，“刷臉”時(shí)代正在到來。在業(yè)內(nèi)人士看來，人臉識(shí)別技術(shù)正在不斷突破各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的“閾值”，帶來日趨豐富的應(yīng)用場景。

　　“隨著深度學(xué)習(xí)算法登場，人臉識(shí)別精度相比五年前已有大幅飛躍?！?60公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成說，各種設(shè)備拍攝人臉?biāo)崛〉男畔?huì)結(jié)成數(shù)據(jù)對(duì)，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料”。

　　螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)負(fù)責(zé)人陳繼東說，近年來得益于深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，我們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過程，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。生物識(shí)別從以前70%、80%的準(zhǔn)確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商用條件。同時(shí)，在支付場景中人臉識(shí)別技術(shù)的誤識(shí)率已經(jīng)達(dá)到十萬分之一。

　　曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者，人臉識(shí)別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向，一種為1：N認(rèn)證，判斷某個(gè)體是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯、小區(qū)門禁啟用刷臉系統(tǒng)，以及一些商家的VIP管理等。

　　另一種為1：1認(rèn)證，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的，主要應(yīng)用于需要實(shí)名制驗(yàn)證的場景。南航今年6月在河南南陽機(jī)場啟用的“刷臉登機(jī)”，武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進(jìn)站”，即屬于此類。

　　第三種是活體檢驗(yàn)，證明是真人在操作業(yè)務(wù)，進(jìn)而做賬戶許可授權(quán)。中信銀行的ATM和移動(dòng)客戶端可以進(jìn)行遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，海通證券可以遠(yuǎn)程開戶，滴滴平臺(tái)則可以查驗(yàn)駕駛者是否為注冊司機(jī)。

　　人臉識(shí)別正在慢慢從線上走到線下，在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。資本看準(zhǔn)其中的商機(jī)，紛紛入局。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右。

　　商業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富

　　?記者了解到，人臉識(shí)別技術(shù)在金融上的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。從我國自主研發(fā)的全球首臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ATM機(jī)通過驗(yàn)收，到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應(yīng)用，再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點(diǎn)人臉識(shí)別應(yīng)用……支付、取款、貸款等金融領(lǐng)域的應(yīng)用走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面。

　　今年9月，“刷臉”在金融上的應(yīng)用賺足了眼球。在蘋果新機(jī)發(fā)布會(huì)上，iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關(guān)注焦點(diǎn)，蘋果稱這一功能可運(yùn)用到Apple Pay；金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對(duì)外宣布“刷臉支付”進(jìn)入商用試點(diǎn)階段，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業(yè)場景的消費(fèi)中。

　　在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳里，記者看到不少消費(fèi)者嘗試了“刷臉支付”：在自助點(diǎn)餐機(jī)上選好餐，進(jìn)入支付頁面，可選擇繼支付寶、微信移動(dòng)支付選項(xiàng)后的新選項(xiàng)“刷臉支付”，然后進(jìn)行人臉識(shí)別，大約需要1-2秒，再輸入與支付寶賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào)，確認(rèn)后即可支付，過程不到10秒。

　　在難度系數(shù)極高的城市安防領(lǐng)域，人臉識(shí)別也在大顯神通。以往人臉識(shí)別技術(shù)只能處理數(shù)百人級(jí)別的數(shù)據(jù)比對(duì)，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬人甚至更高量級(jí)的數(shù)據(jù)比對(duì)，且突破拍攝角度不正、光線變化復(fù)雜、分辨率低等不利條件，幫助公安機(jī)關(guān)迅速抓捕逃犯。

　　記者獲悉，人臉識(shí)別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)警情數(shù)據(jù)服務(wù)，其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起，抓獲、控制的在逃人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對(duì)系統(tǒng)，在40個(gè)工作日內(nèi)辨認(rèn)出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

　　在人臉識(shí)別技術(shù)到來之前，指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別方式已經(jīng)在生活中得到廣泛運(yùn)用。不過受訪人士表示，相比較而言，人臉識(shí)別最大的優(yōu)點(diǎn)在于“非接觸性”，這可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，提高使用便捷度，同時(shí)避免指紋等接觸式識(shí)別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患。

　　此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù)，這有利于公安在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　人臉識(shí)別技術(shù)還越來越用于娛樂。面部識(shí)別解鎖功能成為平板電腦“賣點(diǎn)”、智能相冊可通過識(shí)別人臉進(jìn)行照片分類、“美顏”類APP自動(dòng)識(shí)別人臉并為其“化妝”……例如，一款火爆的“FACE U”軟件，可以將用戶頭像“變成”大圣、兔子等形象，與朋友圈、微博等社交平臺(tái)的朋友互動(dòng)。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，智能家居將會(huì)是未來人臉識(shí)別的應(yīng)用場景之一，智能防盜門在主人站在門口時(shí)才會(huì)打開，智能電視能識(shí)別你是誰，并推送給你?？吹墓?jié)目，甚至服務(wù)機(jī)器人也可以根據(jù)對(duì)象身份的不同提供相應(yīng)的服務(wù)。未來人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)讓用戶信息的深度挖掘成為可能，商家可以對(duì)會(huì)員的購買行為進(jìn)行分析，進(jìn)而有針對(duì)性地安排商業(yè)布局或促銷活動(dòng)。

　　技術(shù)準(zhǔn)確度突破可期

　　專家認(rèn)為，未來，人臉識(shí)別技術(shù)還會(huì)繼續(xù)突破。一方面，準(zhǔn)確度、安全性會(huì)繼續(xù)提升，針對(duì)整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面，人臉識(shí)別能夠處理的數(shù)量級(jí)也會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大。當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫中提取、比對(duì)某張人臉時(shí)，則應(yīng)用場景會(huì)逐步擴(kuò)大。

　　據(jù)顏水成介紹，通常人臉識(shí)別包含以下環(huán)節(jié)：相機(jī)或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片，人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征，進(jìn)行包括光線補(bǔ)償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對(duì)，以識(shí)別人臉身份。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取。

　　此外，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進(jìn)行，真實(shí)場景復(fù)雜多變，且安全性要求更高。生物識(shí)別技術(shù)對(duì)人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn)？

　　疑惑一：“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度？

　　在衡量人臉識(shí)別能力時(shí)，很多公司都會(huì)宣稱其準(zhǔn)確率超過“99%”。對(duì)此，長期研究機(jī)器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授、國家“千人計(jì)劃”專家龔怡宏表示，這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫比對(duì)中取得的成績，但在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中，這種準(zhǔn)確度要大打折扣。

　　商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認(rèn)為，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景復(fù)雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來困難。

　　不過，這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用。“世界上沒有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯(cuò)誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場景下，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求、錯(cuò)誤帶來的風(fēng)險(xiǎn)可以承受，那它就是有價(jià)值的?！鳖佀烧f。

　　蘋果方面介紹，新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng)，在A11仿生強(qiáng)勁動(dòng)力的支持下可繪制面譜并識(shí)別面容。該功能會(huì)投射30000多個(gè)肉眼不可見的紅外光點(diǎn)，然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配。而且，用戶的樣貌隨著時(shí)間而改變，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。

　　螞蟻金服介紹，支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭，在進(jìn)行人臉識(shí)別前，會(huì)通過軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

　　疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎？

　　“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質(zhì)量等會(huì)影響我們的判斷，并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大，兩個(gè)不同人長得像的概率會(huì)快速上升?！标惱^東提出了生物識(shí)別技術(shù)面臨的難題，不過，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)會(huì)讓計(jì)算機(jī)更聰明，能克服這些困難。

　　顏水成表示，面對(duì)雙胞胎或者整容前后等特殊情況，機(jī)器能否識(shí)別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機(jī)器無法識(shí)別是有可能的。此外，臉部信息也會(huì)隨著年齡增長而改變。如果到了機(jī)器無法識(shí)別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

　　為了提高識(shí)別率，不少應(yīng)用場景都需要用戶采用除人臉識(shí)別技術(shù)外的雙重驗(yàn)證。陳繼東表示，交叉驗(yàn)證方式進(jìn)一步提升識(shí)別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對(duì)誤識(shí)別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識(shí)別要素即使精準(zhǔn)度再高仍然會(huì)有漏網(wǎng)之魚，因此需要結(jié)合多因子綜合驗(yàn)證。目前人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充。“即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì)通過保險(xiǎn)公司全額賠付?！?/p>

　　疑惑三：用戶隱私如何保護(hù)？

　　有專家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比，是一個(gè)具有弱隱私的生物特征。例如，很多人都會(huì)發(fā)自拍照，也是相對(duì)公開的特征。如何保證用戶數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

　　據(jù)媒體報(bào)道，在一個(gè)名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項(xiàng)目中，俄羅斯攝影師葉戈?duì)枴ご捻f特科夫在圣彼得堡用了6周時(shí)間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之后利用人臉識(shí)別工具比對(duì)俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬用戶，找到了大約70名乘客的個(gè)人資料。

　　如何防范類似的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)？曠視科技副總裁謝憶楠表示，曠視在采集到照片后會(huì)對(duì)照片進(jìn)行脫敏處理，只提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照片，過程是不可逆的。

　　陳繼東說，目前支付寶已經(jīng)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了加密、脫敏的技術(shù)防范，可以將人臉信息變成一個(gè)不可逆的數(shù)字信息，不能還原、比對(duì)。

　　蘋果方面介紹，其所有保存的面容信息都被保護(hù)在安全隔區(qū)內(nèi)，以確保數(shù)據(jù)安全無虞。同時(shí)，所有處理都在設(shè)備上進(jìn)行，不會(huì)發(fā)生在云端，以充分保護(hù)用戶隱私。面容ID只有在用戶注視iPhone X時(shí)才會(huì)為它解鎖，并采用特別設(shè)計(jì)，可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙。

　　相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善

　　專家普遍認(rèn)為，人臉識(shí)別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性，但目前人臉識(shí)別技術(shù)還沒有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用戶隱私安全也亟待保障，建議制定并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

　　在中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員山世光看來，經(jīng)過多年發(fā)展，人臉識(shí)別近幾年確實(shí)取得了突破式發(fā)展，完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注，即用戶的照片是如何傳輸和保存的，有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計(jì)人臉識(shí)別系統(tǒng)，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用，目前看起來還不明確?！叭四樧R(shí)別技術(shù)逐漸走向成熟，應(yīng)用越來越多，人臉識(shí)別技術(shù)的各類標(biāo)準(zhǔn)，包括保護(hù)公民隱私的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡快出臺(tái)。”山世光說。

　　華為集團(tuán)從事模式識(shí)別的技術(shù)人員田女士說，人臉數(shù)據(jù)很難更改，“例如，我們不可能因?yàn)橐淮稳四様?shù)據(jù)被盜就去整容來更改我們獨(dú)有的生物密碼。因此，當(dāng)下很多技術(shù)都在突破活體檢測，如用‘眨眨眼’‘張張口’來進(jìn)一步確認(rèn)”。

　　楊帆表示，人臉識(shí)別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈，保護(hù)用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，共同筑起保護(hù)用戶隱私的行業(yè)堤壩。

　　顏水成說，人臉識(shí)別更廣泛運(yùn)用的基礎(chǔ)在于進(jìn)一步提升識(shí)別準(zhǔn)確率和安全性，而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的。以后，人臉識(shí)別采集設(shè)備會(huì)越來越多，會(huì)積累大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)如果變成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，就無法使人臉識(shí)別技術(shù)得到提升，建議在數(shù)據(jù)的共享和開放上加大引導(dǎo)力度，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展。

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