當(dāng)前主要采用的疲勞檢測手段有兩種：一是駕駛員駕車行為分析，即通過分析駕駛員轉(zhuǎn)動方向盤、踩剎車等行為特征，判斷駕駛員是否疲勞，但這種方法受駕駛員習(xí)慣影響較大;第二種是通過圖像識別，對駕駛員臉部與眼睛特征，進(jìn)行疲勞評估。
駕駛員疲勞預(yù)警屬于ADAS的一部分，是在駕駛過程中，捕捉并分析駕駛者的生物行為信息，檢測出駕駛員出現(xiàn)疲勞，從而進(jìn)行預(yù)警。
當(dāng)前主要采用的疲勞檢測手段有兩種：一是駕駛員駕車行為分析，即通過分析駕駛員轉(zhuǎn)動方向盤、踩剎車等行為特征，判斷駕駛員是否疲勞，但這種方法受駕駛員習(xí)慣影響較大;第二種是通過圖像識別，對駕駛員臉部與眼睛特征，進(jìn)行疲勞評估。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》顯示：
疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展需求分析
目前的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)發(fā)展遇到了難于逾越的瓶頸。其一是難以實現(xiàn)車載實時的檢測儀器,目前大部分的檢測用傳感器都是接觸性的,在實際行車過程中往往造成駕駛員不適或影響駕駛員操作。其二是疲勞指標(biāo)不夠客觀,一種單一的監(jiān)測指標(biāo)往往不能夠準(zhǔn)確的衡量駕駛員是否疲勞。因此尋找一種適合車載、實時、客觀的疲勞指標(biāo)已經(jīng)成為制約疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的瓶頸,致使該領(lǐng)域至今還沒有出現(xiàn)被普遍推廣的產(chǎn)品化和商品化的成果。
眾所周知，長途貨運(yùn)司機(jī)長期處于持續(xù)高強(qiáng)度工作狀態(tài)，路程的遙遠(yuǎn)和身體的疲憊成首要安全問題。大數(shù)據(jù)報告顯示，貨車司機(jī)疲勞駕駛高位時間段為午后與凌晨，合計占比高達(dá)60%!而下午四點—五點是貨車司機(jī)疲勞駕駛最嚴(yán)重的時段，這剛好是司機(jī)中午出發(fā)后連續(xù)駕駛4個小時的時間點。
即使安全問題越來越多的被擺在人們面前，但是目前行業(yè)內(nèi)還沒有完善的辦法來具體識別司機(jī)是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，根據(jù)我國的“道路安全交通法”規(guī)定，不得有連續(xù)駕駛機(jī)動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的行為，可實際上即使連續(xù)駕車不到4個小時也難免會出現(xiàn)疲勞駕駛的情況，G7最新研發(fā)的人臉識別技術(shù)能夠通過分析監(jiān)控視頻中司機(jī)的面部表情，來判斷司機(jī)是否處于疲勞駕駛狀態(tài)，其預(yù)警效果將有效監(jiān)督貨車司機(jī)的疲勞駕駛行為，進(jìn)而減少事故的發(fā)生。
“疲勞識別系統(tǒng)”能夠通過識別長途旅行中駕駛操作的變化對駕駛員的疲勞程度進(jìn)行判斷。駕駛員轉(zhuǎn)向操作頻率變低,并伴隨輕微但急驟的轉(zhuǎn)向動作以保持行駛方向是駕駛精力不集中的典型表現(xiàn)。根據(jù)以上動作的出現(xiàn)頻率，并綜合諸如旅途長度、轉(zhuǎn)向燈使用情況、駕駛時間等其他參數(shù)，系統(tǒng)對駕駛員的疲勞程度進(jìn)行計算和鑒別，如果計算結(jié)果超過某一定值，儀表盤上就會閃爍一個咖啡杯的圖案，提示駕駛員需要休息。駕駛員疲勞識別系統(tǒng)將駕駛員注意力集中程度作為衡量駕駛員駕駛狀態(tài)的重要考慮因素，以致力于道路安全的提高。此外，只要打開疲勞識別系統(tǒng)，無論系統(tǒng)是否進(jìn)行監(jiān)測，系統(tǒng)每隔4小時都會提醒駕駛員需要休息了。
本報告結(jié)合疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)的背景，深入而客觀地剖析了中國疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展規(guī)模和競爭格局;分析了行業(yè)當(dāng)前的市場環(huán)境與行業(yè)競爭格局、產(chǎn)品的市場需求特征、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的經(jīng)營情況、行業(yè)未來的發(fā)展趨勢與前景。
更多行業(yè)調(diào)研分析，可點擊查閱中研普華研究報告《2020-2025年疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。
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