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AIGC+傳媒:人機協(xié)同生產(chǎn),推動媒體融合

近年來,隨著全球信息化水平的加速提升,人工智能與傳媒業(yè)的融合發(fā)展不斷升級。AIGC作為當前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式,為媒體的內(nèi)容生產(chǎn)全面賦能。寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播等相關(guān)應用不斷涌現(xiàn),并滲透到采集、編輯、傳播等

欲了解更多傳媒行業(yè)的未來發(fā)展前景,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國新傳媒技術(shù)行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》


伴隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,人工智能模型的規(guī)模和能力都在不斷被刷新,憑借著數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速增長,算力的爆發(fā)以及算法模型的不斷迭代,數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作技術(shù)突破到了一個新的高度,規(guī)模上不斷變大,逐步趨近并開始超過人腦的神經(jīng)元個數(shù),能力上不斷增強,展現(xiàn)出強大的多模態(tài)理解和生成能力。

人工智能生成內(nèi)容的應用場景在全球新冠肺炎疫情延宕反復的背景下,各行業(yè)對于數(shù)字內(nèi)容的需求呈現(xiàn)井噴態(tài)勢,數(shù)字世界內(nèi)容消耗與供給的缺口亟待彌合。AIGC以其真實性、多樣性、可控性、組合性的特征,有望幫助企業(yè)提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率,以及為其提供更加豐富多元、動態(tài)且可交互的內(nèi)容,或?qū)⒙氏仍趥髅健㈦娚?、影視、娛樂等?shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展。

AIGC+傳媒:人機協(xié)同生產(chǎn),推動媒體融合

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近年來,隨著全球信息化水平的加速提升,人工智能與傳媒業(yè)的融合發(fā)展不斷升級。AIGC作為當前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式,為媒體的內(nèi)容生產(chǎn)全面賦能。寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播等相關(guān)應用不斷涌現(xiàn),并滲透到采集、編輯、傳播等各個環(huán)節(jié),深刻地改變了媒體的內(nèi)容生產(chǎn)模式,成為推動媒體融合發(fā)展的重要力量。

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在采編環(huán)節(jié),一是實現(xiàn)采訪錄音語音轉(zhuǎn)寫,提升傳媒工作者的工作體驗。借助語音識別技術(shù)將錄音語音轉(zhuǎn)寫成文字,有效壓縮稿件生產(chǎn)過程中錄音整理方面的重復工作,進一步保障了新聞的時效性。2022年冬奧會期間,科大訊飛的智能錄音筆通過跨語種的語音轉(zhuǎn)寫助力記者2分鐘快速出稿。二是實現(xiàn)智能新聞寫作,提升新聞資訊的時效?;谒惴ㄗ詣泳帉懶侣?,將部分勞動性的采編工作自動化,幫助媒體更快、更準、更智能化地生產(chǎn)內(nèi)容。比如2014年3月,美國洛杉磯時報網(wǎng)站的機器人記者Quakebot,在洛杉磯地震發(fā)生后僅3分鐘,就寫出相關(guān)消息并進行發(fā)布;美聯(lián)社使用的智能寫稿平臺Wordsmith可以每秒寫2000篇報道;中國地震臺網(wǎng)的寫稿機器人在九寨溝地震發(fā)生后7秒內(nèi)就完成了相關(guān)消息的編發(fā);第一財經(jīng)“DT稿王”一分鐘可寫出1680字[26]。三是實現(xiàn)智能視頻剪輯,提升視頻內(nèi)容的價值。通過使用視頻字幕生成、視頻錦集、視頻拆條、視頻超分等視頻智能化剪輯工具,高效節(jié)省人力時間成本,最大化版權(quán)內(nèi)容價值。2020年全國兩會期間,人民日報社利用“智能云剪輯師”快速生成視頻,并能夠?qū)崿F(xiàn)自動匹配字幕、人物實時追蹤、畫面抖動修復、橫屏速轉(zhuǎn)豎屏等技術(shù)操作,以適應多平臺分發(fā)要求。2022年冬奧會期間,央視視頻通過使用AI智能內(nèi)容生產(chǎn)剪輯系統(tǒng),高效生產(chǎn)與發(fā)布冬奧冰雪項目的視頻集錦內(nèi)容,為深度開發(fā)體育媒體版權(quán)內(nèi)容價值創(chuàng)造了更多的可能性。

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在傳播環(huán)節(jié),AIGC應用主要集中于以AI合成主播為核心的新聞播報等領(lǐng)域。AI合成主播開創(chuàng)了新聞領(lǐng)域?qū)崟r語音及人物動畫合成的先河,只需要輸入所需要播發(fā)的文本內(nèi)容,計算機就會生成相應的AI合成主播播報的新聞視頻,并確保視頻中人物音頻和表情、唇動保持自然一致,展現(xiàn)與真人主播無異的信息傳達效果。縱觀AI合成主播在傳媒領(lǐng)域的應用,呈現(xiàn)三方面的特點。一是應用范圍不斷拓展。目前新華社、中央廣播電視總臺、人民日報社等國家級媒體及湖南衛(wèi)視等省市媒體都開始積極布局應用AI合成主播,先后推出“新小微”、“小C”等虛擬新聞主持人,并推動其從新聞播報向晚會主持、記者報道、天氣預報等更廣泛的場景應用,為全國兩會、冬奧會、冬殘奧會等重大活動傳播深度賦能。二是應用場景不斷升級。除了常規(guī)的新聞播報,AI合成主播開始陸續(xù)支持多語種播報和手語播報。2020年全國兩會期間,多語種虛擬主播采用中、韓、日、英等多種語言進行新聞報道,實現(xiàn)了一音多語的播報,將中國新聞傳遞給世界,順應了信息化時代信息共享的發(fā)展潮流。2022年冬奧會期間,百度、騰訊等企業(yè)推出手語播報數(shù)字人,為千萬聽障用戶提供手語解說,進一步推動觀賽的無障礙進程。三是應用形態(tài)日趨完善。在形象方面,逐步從2D向3D拓展;在驅(qū)動范圍上,開始從口型向面部表情、肢體、手指、背景內(nèi)容素材延伸;在內(nèi)容構(gòu)建上,從支持SaaS化平臺工具構(gòu)建向智能化生產(chǎn)探索。例如騰訊3D手語數(shù)智人“聆語”,實現(xiàn)了唇動、面部表情、肢體動作、手指動作等內(nèi)容的生成,并配套可視化動作編輯平臺,支持對手語動作進行精修。

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AIGC對傳媒機構(gòu)、傳媒從業(yè)者和傳媒受眾都產(chǎn)生深刻影響。對傳媒機構(gòu)來說,AIGC通過參與新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)過程,大幅提高生產(chǎn)效率,并帶來新的視覺化、互動化體驗;豐富了新聞報道的形式,加速了媒體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動傳媒向智媒轉(zhuǎn)變。對傳媒從業(yè)者來說,AIGC可助力生產(chǎn)更具人文關(guān)懷、社會意義和經(jīng)濟價值的新聞作品;將部分勞動性的采編播工作自動化,讓其更加專注于需要深入思考和創(chuàng)造力的工作內(nèi)容,如新聞特稿、深度報道和專題報道等此類更需發(fā)揮人類在精準分析事物、妥善處理情感元素等方面優(yōu)勢的細分領(lǐng)域。對傳媒受眾來說,AIGC的應用可使其在更短時間內(nèi)獲得以更豐富多元的形態(tài)呈現(xiàn)的新聞內(nèi)容,提高了其獲取新聞信息的及時性和便捷性;降低了傳媒行業(yè)的技術(shù)門檻,促使傳媒受眾具有更多參與內(nèi)容生產(chǎn)的機會,極大增強其參與感。

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