銀行人工智能行業(yè)市場有多大?2023年銀行人工智能行業(yè)市場深度分析

• 陳觀秋 2023年6月27日 來源：新華財經 百度 537 29
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隨著科技發(fā)展，人工智能的應用日益廣泛且呈加速態(tài)勢，對經濟社會生活產生了深遠的影響。語音識別、生物識別等人工智能技術廣泛應用到商業(yè)銀行客戶服務、營銷獲客等領域，極大地提升了客戶體驗以及提高了工作效率。中國銀行業(yè)目前正處于金融科技迅速發(fā)展的階段，各銀行全

年初，以ChatGPT和“文心一言”為代表的大型語言模型(Large Language Models，簡稱LLMs)火爆出圈，掀起了人工智能應用的新一輪浪潮。大型語言模型，即通過大量的文本數(shù)據學習，構建出一個能夠理解人類語言并生成高質量自然語言文本的模型，已在多個領域中展現(xiàn)出巨大的潛力與應用價值。

基于此技術，工商銀行聯(lián)合鵬城實驗室、清華大學、中國科學院、國內頭部科技企業(yè)等，在國內同業(yè)中率先研制投產自主可操控的首套人工智能金融行業(yè)通用模型，推動人工智能技術在金融領域進行更大規(guī)模、更深層次的探索和應用，引領金融行業(yè)新變革。

無獨有偶，郵儲銀行、興業(yè)銀行、中信銀行、蘇州銀行等多家銀行近日紛紛宣布接入百度大型語言數(shù)據模型“文心一言”(ERNIE Bot)?？梢灶A見的是，各商業(yè)銀行將從智能客服著手，借助大語言模型，進一步優(yōu)化升級智能識別、智能網點、智能營銷、智能理財、智能風控等金融場景，加快人工智能賦能銀行建設。

銀行人工智能行業(yè)市場深度分析

現(xiàn)下，我們正處于AI賦能的數(shù)字時代。數(shù)據存儲和處理成本下降，信息獲取和互聯(lián)程度普遍提高，人工智能技術快速發(fā)展。AI技術可以提高自動化程度，在風險控制得當?shù)那闆r下，可以提高人類決策的速度和準確性，其在各行業(yè)的價值創(chuàng)造潛力無與倫比。

隨著科技發(fā)展，人工智能的應用日益廣泛且呈加速態(tài)勢，對經濟社會生活產生了深遠的影響。語音識別、生物識別等人工智能技術廣泛應用到商業(yè)銀行客戶服務、營銷獲客等領域，極大地提升了客戶體驗以及提高了工作效率。中國銀行業(yè)目前正處于金融科技迅速發(fā)展的階段，各銀行全積極布局智能化，數(shù)字化銀行轉型升級，“智慧銀行”時代已經到來。

隨著云計算以及數(shù)據處理技術的不斷發(fā)展和深入，人工智能的發(fā)展得到了進一步地加速。伴隨著人工智能技術進入一個新的領域，各類復雜的指令、任務都能被更加準確地完成。以往重復的、繁瑣的任務交給機器人去完成，大大解放了勞動力，讓員工能夠從事更有價值的工作。當前，人工智能機器人已經出現(xiàn)在銀行日常服務中了，通過批量完成繁瑣的工作，使銀行的業(yè)務服務更加個性化。

為了在保持客戶服務水平的同時降低服務成本，一大群聊天機器人正在為金融機構提供改變游戲規(guī)則的機會，從而改變他們在金融互動中所有接觸點與客戶打交道的方式。是否需要向客戶提供賬戶余額或激活新發(fā)行的信用卡;聊天機器人可以處理各種客戶互動，讓新客戶順利通過申請和批準過程，或者推廣新的銀行產品和忠誠度計劃。

社交消息平臺、聲控助手和移動設備創(chuàng)造了新的溝通渠道，創(chuàng)造了越來越多以對話為中心的新可能性。在自然語言處理(NLP)和人工智能(AI)技術的支持下，自動化客戶交互現(xiàn)在支持人形聊天和流暢的對話。對于消費者來說，智能聊天機器人帶來了更大的便利，更低的摩擦，并增加了他們銀行需求的可訪問性。對于銀行和其他金融服務提供商來說，它帶來了以客戶對話為中心的新一輪創(chuàng)新浪潮?，F(xiàn)在，金融機構可以通過多種接觸點和溝通渠道，真正讓客戶聽到他們的聲音，以更方便和自動化的方式為客戶提供服務。

據中研產業(yè)研究院《2023-2028年銀行人工智能行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》分析：

隨著人工智能的快速發(fā)展，機器可以在相當程度上模擬人的功能，從而實現(xiàn)大眾人性化和個性化的金融服務，這將對處于服務業(yè)價值鏈高端的銀行業(yè)產生深遠的影響。人工智能技術可以用于服務前端的客戶維護，支持中臺的授信和各種金融交易并進行分析和決策，主要用于后臺的風險防范和監(jiān)管。它將極大地改變銀行業(yè)的現(xiàn)有格局，使銀行服務更加個性化和智能化。

銀行人工智能行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術通過利用人工智能的深度學習系統(tǒng)對大量數(shù)據進行學習，將不斷獲得超越人類知識的適應能力，進而在處理一系列復雜問題時，大幅提高準確率和工作效率。雖然人工智能在銀行業(yè)有很多好處和用例，但前進的道路并非沒有公平的挑戰(zhàn)。困擾銀行人工智能領域的主要挑戰(zhàn)包括:

1.全球二三線城市的客戶和員工都不愿意適應人工智能增強的方法。必須克服最初反對擺脫傳統(tǒng)做法的慣性。

2.客戶希望銀行提供的服務和銀行實施的解決方案之間似乎存在脫節(jié)。需要適當?shù)臄?shù)據和營銷理解來彌合這一差距。

3.事實證明，監(jiān)管要求和合規(guī)壓力是銀行采用人工智能的限制因素。比如網上銀行、網上交易都屬于隱私監(jiān)管的范疇，所以合規(guī)成為必然。

3.銀行業(yè)的勞動力不夠熟練，無法使用先進的人工智能工具和軟件。銀行需要努力提高自己的技能。

4.由于這些好處，利益相關者正在探索和試驗更多創(chuàng)新和更新的方法，以便為銀行利用人工智能、大數(shù)據和機器學習。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。銀行人工智能行業(yè)研究報告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據，是企業(yè)了解市場和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)決策的重要工具。報告根據銀行人工智能行業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計數(shù)據指標體系，研究一定時期內中國銀行人工智能行業(yè)生產消費的現(xiàn)狀、變化及趨勢。

銀行人工智能報告有助于企業(yè)及投資者洞察中國銀行人工智能行業(yè)市場供需行為，評估中國銀行人工智能行業(yè)投資價值，為相關企業(yè)提供第三方的決策支持。報告內容有助于銀行人工智能行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況，并可以為企業(yè)市場推廣計劃的制定提供第三方決策支持。

想要了解更多銀行人工智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年銀行人工智能行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。

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