中國人工智能行業(yè)前景如何？

• 劉春天 2023年6月30日 來源：中研網(wǎng) 442 22
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人工智能即AI，其英文全稱為Artificial Intelligence。人工智能的概念要從人工和智能兩方面來了解，所謂人工就是指人工智能脫胎于人類的文明，是人類智慧的產(chǎn)物；而智能則是指具有人工智能的計算機(jī)或其他子設(shè)備可以模擬人類的智能行為和思維方式，人工智能是計算機(jī)科學(xué)

根據(jù)《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析，人工智能是一種涉及計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科，旨在開發(fā)智能軟件、智能機(jī)器和智能系統(tǒng)，實現(xiàn)類似于人類認(rèn)知和決策過程的自動化。

以下是人工智能發(fā)展的一些現(xiàn)狀：
應(yīng)用場景不斷拓展
目前，人工智能應(yīng)用場景已經(jīng)涵蓋多個領(lǐng)域，包括醫(yī)療、金融、制造業(yè)、交通運輸?shù)?，其?yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展。例如，智能家居、無人駕駛、智能客服等都離不開人工智能技術(shù)的支持。

技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新

在人工智能技術(shù)的研發(fā)方面，國際上的科技巨頭，如谷歌、微軟、IBM等正在不斷投入研發(fā)，推出各種具有創(chuàng)新性的人工智能產(chǎn)品，例如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音識別等。

技術(shù)趨于成熟

隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及，人工智能的技術(shù)趨于成熟。例如，人工智能語音助手可以識別人類的語音并進(jìn)行相應(yīng)的操作，語音技術(shù)已經(jīng)逐漸過渡到廣泛應(yīng)用階段。

全球合作加強

國際上各國的政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之間都在人工智能領(lǐng)域加強合作，在共同推進(jìn)人工智能技術(shù)的研究、開發(fā)和應(yīng)用方面，加強知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及普及國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等。

社會關(guān)注度逐漸提升

人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)、社會和自我領(lǐng)域都能夠產(chǎn)生巨大影響，從而引起了全球社會范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注和大眾討論。

總之，人工智能技術(shù)正處于快速發(fā)展的時期，隨著技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，將會進(jìn)一步拓展歐洲和全球的發(fā)展前景，為人們提供更多高質(zhì)量的智能化應(yīng)用。

人工智能市場規(guī)模:

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測算數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為5273.5億元，同比增長30.5%。

人工智能產(chǎn)品:

隨著制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)進(jìn)程的加快，在制造、家居、金融、教育、交通、安防、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)和產(chǎn)品的需求將進(jìn)一步釋放，相關(guān)智能產(chǎn)品的種類和形態(tài)也將越來越豐富。

人工智能行業(yè)應(yīng)用

人工智能與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合將改變甚至重新塑造傳統(tǒng)行業(yè)，本節(jié)重點介紹人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、醫(yī)療、物流行業(yè)的應(yīng)用，由于篇幅有限，其它很多重要的行業(yè)應(yīng)用在這里不展開論述。

1.智能制造

智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

智能制造對人工智能的需求，主要表現(xiàn)在以下三個方面：

一是智能裝備，包括自動識別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人以及數(shù)控機(jī)床等具體設(shè)備，涉及到跨媒體分析推理、自然語言處理、虛擬現(xiàn)實智能建模及自主無人系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。

二是智能工廠，包括智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容，涉及到跨媒體分析推理、大數(shù)據(jù)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)。

三是智能服務(wù)，包括大規(guī)模個性化定制、遠(yuǎn)程運維以及預(yù)測性維護(hù)等具體服務(wù)模式，涉及到跨媒體分析推理、自然語言處理、大數(shù)據(jù)智能、高級機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)。

例如：現(xiàn)有涉及智能裝備故障問題的紙質(zhì)化文件，可通過自然語言處理，形成數(shù)字化資料，再通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，形成深度學(xué)習(xí)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建設(shè)備故障分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為下一步故障診斷、優(yōu)化參數(shù)設(shè)置提供決策依據(jù)。

2.智能家居

參照工業(yè)和信息化部印發(fā)的《智慧家庭綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》，智能家居是智慧家庭八大應(yīng)用場景之一。受產(chǎn)業(yè)環(huán)境、價格、消費者認(rèn)可度等因素影響，我國智能家居行業(yè)經(jīng)歷了漫長的探索期。

至2010年，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及智慧城市概念的出現(xiàn)，智能家居概念逐步有了清晰的定義并隨之涌現(xiàn)出各類產(chǎn)品，軟件系統(tǒng)也經(jīng)歷了若干輪升級。

智能家居以住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由硬件（智能家電、智能硬件、安防控制設(shè)備、家具等）、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成的家居生態(tài)圈，實現(xiàn)人遠(yuǎn)程控制設(shè)備、設(shè)備間互聯(lián)互通、設(shè)備自我學(xué)習(xí)等功能，并通過收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)為用戶提供個性化生活服務(wù)，使家居生活安全、節(jié)能、便捷等。

例如：借助智能語音技術(shù)，用戶應(yīng)用自然語言實現(xiàn)對家居系統(tǒng)各設(shè)備的操控，如開關(guān)窗簾（窗戶）、操控家用電器和照明系統(tǒng)、打掃衛(wèi)生等操作。借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，智能電視可以從用戶看電視的歷史數(shù)據(jù)中分析其興趣和愛好，并將相關(guān)的節(jié)目推薦給用戶。

通過應(yīng)用聲紋識別、臉部識別、指紋識別等技術(shù)進(jìn)行開鎖等。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使智能家電，實現(xiàn)對自身狀態(tài)及環(huán)境的自我感知，具有故障診斷能力。通過收集產(chǎn)品運行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品異常，主動提供服務(wù)，降低故障率。還可以通過大數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷，快速發(fā)現(xiàn)問題、解決問題及提高效率。

3.智能金融

人工智能的飛速發(fā)展，將對身處服務(wù)價值鏈高端的金融業(yè)帶來深刻影響，人工智能逐步成為決定金融業(yè)溝通客戶、發(fā)現(xiàn)客戶金融需求的重要因素。

人工智能技術(shù)在金融業(yè)中可以用于服務(wù)客戶，支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策，并用于風(fēng)險防控和監(jiān)督，將大幅改變金融現(xiàn)有格局，金融服務(wù)將會更加地個性化與智能化。

智能金融對于金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)部門來說，可以幫助獲客，精準(zhǔn)服務(wù)客戶，提高效率；對于金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控部門來說，可以提高風(fēng)險控制，增加安全性；對于用戶來說，可以實現(xiàn)資產(chǎn)優(yōu)化配置，體驗到金融機(jī)構(gòu)更加完美地服務(wù)。

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：智能獲客、依托大數(shù)據(jù)、對金融用戶進(jìn)行畫像，通過需求響應(yīng)模型，極大地提升獲客效率。身份識別，以人工智能為內(nèi)核，通過人臉識別、聲紋識別、指靜脈識別等生物識別手段，再加上各類票據(jù)、身份證、銀行卡等證件票據(jù)的OCR識別等技術(shù)手段，對用戶身份進(jìn)行驗證，大幅降低核驗成本，有助于提高安全性。

大數(shù)據(jù)風(fēng)控，通過大數(shù)據(jù)、算力、算法的結(jié)合，搭建反欺詐、信用風(fēng)險等模型，多維度控制金融機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險和操作風(fēng)險，同時避免資產(chǎn)損失。

智能投顧，基于大數(shù)據(jù)和算法能力，對用戶與資產(chǎn)信息進(jìn)行標(biāo)簽化，精準(zhǔn)匹配用戶與資產(chǎn)。

智能客服，基于自然語言處理能力和語音識別能力，拓展客服領(lǐng)域的深度和廣度，大幅降低服務(wù)成本，提升服務(wù)體驗。

金融云，依托云計算能力的金融科技，為金融機(jī)構(gòu)提供更安全高效的全套金融解決方案。

4.智能交通

智能交通系統(tǒng)（IntelligentTrafficSystem，ITS）是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS借助現(xiàn)代科技手段和設(shè)備，將各核心交通元素聯(lián)通，實現(xiàn)信息互通與共享以及各交通元素的彼此協(xié)調(diào)、優(yōu)化配置和高效使用形成人、車和交通的一個高效協(xié)同環(huán)境，建立安全、高效、便捷和低碳的交通。

例如：通過交通信息采集系統(tǒng)采集道路中的車輛流量、行車速度等信息，信息分析處理系統(tǒng)處理后形成實時路況，決策系統(tǒng)據(jù)此調(diào)整道路紅綠燈時長，調(diào)整可變車道或潮汐車道的通行方向等，通過信息發(fā)布系統(tǒng)將路況推送到導(dǎo)航軟件和廣播中，讓人們合理規(guī)劃行駛路線。

通過不停車收費系統(tǒng)（ETC），實現(xiàn)對通過ETC入口站的車輛身份及信息自動采集、處理、收費和放行，有效提高通行能力、簡化收費管理、降低環(huán)境污染。

ITS應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國、歐洲等地區(qū)。中國的智能交通系統(tǒng)近幾年也發(fā)展迅速，在北京、上海、廣州、杭州等大城市已經(jīng)建設(shè)了先進(jìn)的智能交通系統(tǒng)。

其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指揮與調(diào)度、高速公路管理和緊急事件管理等四大ITS系統(tǒng)。廣州建立了交通信息共用主平臺、物流信息平臺和靜態(tài)交通管理系統(tǒng)等三大ITS系統(tǒng)。

5.智能安防

智能安防技術(shù)是一種利用人工智能對視頻、圖像進(jìn)行存儲和分析，從中識別安全隱患并對其進(jìn)行處理的技術(shù)。智能安防與傳統(tǒng)安防的最大區(qū)別在于智能化，傳統(tǒng)安防對人的依賴性比較強，非常耗費人力，而智能安防能夠通過機(jī)器實現(xiàn)智能判斷，從而盡可能實現(xiàn)實時地安全防范和處理。

當(dāng)前，高清視頻、智能分析等技術(shù)的發(fā)展，使得安防從傳統(tǒng)的被動防御向主動判斷和預(yù)警發(fā)展，行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用發(fā)展，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率并提高生活智能化程度，為更多的行業(yè)和人群提供可視化及智能化方案。

用戶面對海量的視頻數(shù)據(jù)，已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行檢索和分析，需要采用人工智能技術(shù)作專家系統(tǒng)或輔助手段，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測。

從技術(shù)方面來講，目前國內(nèi)智能安防分析技術(shù)主要集中在兩大類：

一類是采用畫面分割前景提取等方法，對視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測，通過不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實現(xiàn)不同的判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報警聯(lián)動等。例如：區(qū)域入侵分析、打架檢測、人員聚集分析、交通事件檢測等。

另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行識別，如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測（人流統(tǒng)計）等應(yīng)用。
智能安防目前涵蓋眾多的領(lǐng)域，如街道社區(qū)、道路、樓宇建筑、機(jī)動車輛的監(jiān)控，移動物體監(jiān)測等。今后智能安防還要解決海量視頻數(shù)據(jù)分析、存儲控制及傳輸問題，將智能視頻分析技術(shù)、云計算及云存儲技術(shù)結(jié)合起來，構(gòu)建智慧城市下的安防體系。

6.智能醫(yī)療

人工智能的快速發(fā)展，為醫(yī)療健康領(lǐng)域向更高的智能化方向發(fā)展，提供了非常有利的技術(shù)條件。近幾年，智能

療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用。
在輔助診療方面，通過人工智能技術(shù)可以有效提高醫(yī)護(hù)人員工作效率，提升一線全科醫(yī)生的診斷治療水平。如利用智能語音技術(shù)可以實現(xiàn)電子病歷的智能語音錄入;利用智能影像識別技術(shù)，可以實現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像自動讀片;利用智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建輔助診療系統(tǒng)。

在疾病預(yù)測方面，人工智能借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)行疫情監(jiān)測，及時有效地預(yù)測并防止疫情的進(jìn)一步擴(kuò)散和發(fā)展。

以流感為例：很多國家都有規(guī)定，當(dāng)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)新型流感病例時需告知疾病控制與預(yù)防中心。但由于人們可能患病不及時就醫(yī)，同時信息傳達(dá)回疾控中心也需要時間。因此，通告新流感病例時往往會有一定的延遲，人工智能通過疫情監(jiān)測能夠有效縮短響應(yīng)時間。

在醫(yī)療影像輔助診斷方面，影像判讀系統(tǒng)的發(fā)展是人工智能技術(shù)的產(chǎn)物。早期的影像判讀系統(tǒng)主要靠人手工編寫判定規(guī)則，存在耗時長、臨床應(yīng)用難度大等問題，從而未能得到廣泛推廣。

影像組學(xué)是通過醫(yī)學(xué)影像對特征進(jìn)行提取和分析，為患者預(yù)前和預(yù)后的診斷和治療提供評估方法和精準(zhǔn)診療決策。這在很大程度上簡化了人工智能技術(shù)的應(yīng)用流程，節(jié)約了人力成本。

7.智能物流

傳統(tǒng)物流企業(yè)在利用條形碼、射頻識別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等方面優(yōu)化改善運輸、倉儲、配送裝卸等物流業(yè)基本活動。同時也在嘗試使用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)，實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運作和高效率優(yōu)化管理，提高物流效率。

例如：在倉儲環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)智能通過分析大量歷史庫存數(shù)據(jù)，建立相關(guān)預(yù)測模型，實現(xiàn)物流庫存商品的動調(diào)整。大數(shù)據(jù)智能也可以支撐商品配送規(guī)劃，進(jìn)而實現(xiàn)物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在貨物搬運環(huán)節(jié)，加載計算機(jī)視覺、動態(tài)路徑規(guī)劃等技術(shù)的智能搬運機(jī)器人（如搬運機(jī)器人、貨架穿梭車、分揀機(jī)器人等）得到廣泛應(yīng)用，大大減少了訂單出庫時間，使物流倉庫的存儲密度、搬運的速度、揀選的精度均有大幅度提升。

人工智能發(fā)展前景:

人工智能技術(shù)在經(jīng)過幾十年的發(fā)展后，已經(jīng)成為許多行業(yè)變革的重要力量之一。未來，其發(fā)展前景不可限量，以下是人工智能發(fā)展前景的一些預(yù)測：

應(yīng)用范圍將進(jìn)一步擴(kuò)展

人工智能技術(shù)在醫(yī)療、金融、制造、能源、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)比較廣泛，未來其應(yīng)用范圍將會進(jìn)一步擴(kuò)大，例如，智能家居、智能物流、智能城市等。

技術(shù)將會不斷突破

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等技術(shù)都在人工智能領(lǐng)域取得了很大的突破，未來，人工智能技術(shù)將會更加成熟，并能夠更好地與其他技術(shù)結(jié)合，推出更具有創(chuàng)新性的應(yīng)用和產(chǎn)品。

個性化服務(wù)將會更為普及

人工智能技術(shù)可以分析和理解用戶的行為和需求，并在此基礎(chǔ)上提供更為個性化的服務(wù)，而這種服務(wù)將會在未來得以更為廣泛的普及。

人工智能將會推動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

人工智能和機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合，已經(jīng)使得機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在醫(yī)療、教育、服務(wù)和制造等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。未來，人工智能技術(shù)將會為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)帶來更多的發(fā)展機(jī)遇。

人工智能將會推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型

人工智能技術(shù)可以與物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)結(jié)合，為企業(yè)提供更多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。未來，人工智能技術(shù)將會在企業(yè)數(shù)字化方面發(fā)揮更為重要的作用。

總之，人工智能技術(shù)是未來技術(shù)的重要發(fā)展方向之一，其發(fā)展前景不斷拓展。未來，人工智能技術(shù)將會以更為廣泛和深入的方式滲透到各個行業(yè)和領(lǐng)域，為人們帶來更加智能和高效的服務(wù)和產(chǎn)品。

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  2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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