服務器如何保障數(shù)據(jù)安全成關注焦點 2024AIGC產業(yè)市場深度調研分析

• 方蔓桃 2023年12月5日 來源：百度 616 35
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伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現(xiàn)金融服務創(chuàng)新。AI產業(yè)鏈主要由基礎層、技術層、應用層三大層構成。其中基礎層側重于基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、A

以AIGC(生成式人工智能)為主導進行創(chuàng)作內容，正在影響著人們的日常生活，甚至影響著諸多產業(yè)的發(fā)展。據(jù)第三方機構統(tǒng)計，未來AIGC市場規(guī)模將持續(xù)保持高速增長，2030年市場規(guī)模超萬億。

AIGC的發(fā)展離不開強大算力基礎設施的支持。近日，國家級“專精特新”小巨人企業(yè)北京國科環(huán)宇在京發(fā)布土星云SR710A算力服務器。

為確保AIGC行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對數(shù)據(jù)進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解AIGC行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿熱點，進而賦能AIGC從業(yè)者搶跑轉型賽道。

深度學習模型不斷迭代，AIGC取得突破性進展。尤其在2022年，算法獲得井噴式發(fā)展，底層技術的突破也使得AIGC商業(yè)落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領域：2014年6月，生成式對抗網絡被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP多模態(tài)預訓練模型。2022年，擴散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。

伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現(xiàn)金融服務創(chuàng)新。AI產業(yè)鏈主要由基礎層、技術層、應用層三大層構成。其中基礎層側重于基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務和計算平臺;技術層側重核心技術的研發(fā)，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;應用層注重產業(yè)應用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務、硬件產品和軟件產品。調研歸納發(fā)現(xiàn)，國內AIGC產業(yè)鏈結構主要由基礎大模型、行業(yè)/場景中模型、業(yè)務/領域小模型，AI基礎設施、AIGC配套服務五部分構成，并且已經形成了豐富的產業(yè)鏈。

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內容包括:文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。2022年后AIGC高速發(fā)展，其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發(fā)展，中國人工智能產業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)據(jù)顯示，2020年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模就已達1500億元，預計在2025年將達到4000億元。

AIGC于2022年末迎來爆發(fā)，在數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素的相互促進下，Al模型的智能化水平不斷攀升，Al的“創(chuàng)造力智慧”被逐步喚醒。隨著人工智能技術的不斷升級與突破，生成式AI加速向文本、圖像、音視頻等領域滲透。目前“深度合成+計算驅動”型的虛擬人，綜合運用文本、圖像、音頻等生成技術，打造綜合外觀、面部表情、發(fā)聲習慣等產出全面擬人化的數(shù)字內容，屬于AIGC領域。此種多模態(tài)生成技術的聚合應用在虛擬偶像、虛擬主播等領域。

據(jù)介紹，SR710A 是基于NVIDIA GPU模組、AMD X86處理器打造的大算力設備，具有自然散熱、大顯存、高能效、低PUE等特點?？蓮V泛應用于大模型的推理與訓練，滿足高校、科研單位、中小企業(yè)等用戶的中小型算力中心建設需求。單臺服務器最大可支持1000GB顯存，可支持大batch推理，完成GPT-175B等千億參數(shù)大模型的推理和訓練。

大數(shù)據(jù)時代，確保敏感數(shù)據(jù)的安全尤為重要。

“私有化部署是該算力服務器顯著的特點。”北京國科環(huán)宇董事長張善從表示，土星云SR710A算力服務器通過本地私有化部署，可以更好地掌握和保護數(shù)據(jù)的安全。敏感數(shù)據(jù)不需要通過互聯(lián)網傳輸，減少數(shù)據(jù)泄露和安全漏洞的風險;可以自主管理和監(jiān)控數(shù)據(jù)的訪問權限，確保數(shù)據(jù)僅在授權的范圍內被訪問和使用。

2023年下半年以來，AIGC相關概念板塊見漲。消息面上，微軟“加倉”，谷歌、亞馬遜等巨頭公司“押注”，游戲公司也相繼傳出AI布局的新消息，這也讓少數(shù)人產生“人工智能取代人”的擔憂。2023年2月，Meta首席執(zhí)行官扎克伯格宣布，Meta將成立專注AIGC的頂級產品團隊;谷歌旗下流媒體平臺Youtube宣布正在開發(fā)AIGC內容創(chuàng)作工具。此前OpenAl、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關服務產品。而國內不少企業(yè)的反應同樣十分迅速，在2022年Al繪畫爆火之后，BAT、字節(jié)跳動、萬興科技、藍色光標等領頭企業(yè)已紛紛加碼布局AIGC賽道。

AIGC行業(yè)未來發(fā)展趨勢及機遇

在AIGC領域，當前仍是由ChatGPT代表最高水準，但中國在AIGC領域的發(fā)展也是站在世界前列，中國的AI產業(yè)正在迅速爆發(fā)。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年，中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模為51億美元，預計2026年將會達到211億美元。

AIGC在智能合規(guī)方面的應用場景非常豐富，比如在新的規(guī)范發(fā)布后，自動生成新規(guī)的解讀，并結合現(xiàn)有的內部規(guī)章生成新的規(guī)章制度。另外，也可以使用AIGC進行合規(guī)問答，業(yè)務人員把業(yè)務場景告訴大模型，由大模型直接給出違規(guī)點和解決方案。由人工智能等創(chuàng)新科技帶動的金融創(chuàng)新，正在逐步滲透到金融產品、經營模式、業(yè)務流程等各領域，帶來了新的機遇。

未來10年是AIGC爆發(fā)的10年，也是機會遍地的10年。如何能抓住這一次千載難逢的機遇，是每個人要思考的課題。

任何一個行業(yè)都有其發(fā)展的規(guī)律。想要發(fā)現(xiàn)新機會，就要學會縷清行業(yè)的發(fā)展脈絡，看清當下發(fā)展的階段，自己所處的位置，也才能看清未來的發(fā)展方向，找準自己將來為止奮斗的目標。

這一切，都要從快速認識一個行業(yè)開始。

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