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2024人工智能模型行業(yè)發(fā)展前景研究:大模型應(yīng)用場景不斷趨向多樣化

伴隨計算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)的不斷發(fā)展,跨模態(tài)大模型也逐漸成為研究熱點(diǎn)。這類模型能夠處理不同模態(tài)的數(shù)據(jù)(如文本、圖像、語音等),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息的融合和交互,為人工智能應(yīng)用提供了更加豐富的可能性。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈V醒虢?jīng)濟(jì)工作會議提出,要大力推進(jìn)新型工業(yè)化,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),加快推動人工智能發(fā)展。

目前,我國人工智能企業(yè)數(shù)量已超過4400家,云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新能力位于世界第一梯隊(duì),工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)軟件等數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)能力不斷提升。同時,我國已建成全球最大的光纖和移動寬帶網(wǎng)絡(luò),算力總規(guī)模全球第二,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展筑牢了根基。

人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷進(jìn)步,該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ),被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》顯示:

2024人工智能模型行業(yè)發(fā)展前景研究

中國即將迎來“十五五”規(guī)劃,明確新質(zhì)生產(chǎn)力所引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方向具有重要現(xiàn)實(shí)意義。中國服務(wù)業(yè)GDP占比在55%左右,與世界平均水平65%相差了10個百分點(diǎn);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中占比,與發(fā)達(dá)國家也有10個百分點(diǎn)以上的差距,一二三產(chǎn)的服務(wù)化還有很大優(yōu)化空間。

中國智能算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,在2024年聯(lián)合發(fā)布的一份白皮書顯示,過去四年,大模型參數(shù)量以年均400%復(fù)合增長,AI算力需求增長超過15萬倍,遠(yuǎn)超摩爾定律。

以CPU為中心的傳統(tǒng)計算基礎(chǔ)設(shè)施已無法滿足大模型、生成式AI的新要求。大模型訓(xùn)練對數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率的需求,企業(yè)應(yīng)用生成式AI對于MaaS(大模型即服務(wù))的需求,也都給AI基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新要求。

確實(shí),隨著大模型技術(shù)不斷迭代升級,模型能力不斷加強(qiáng),已逐漸形成從底層算力、模型開發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的全新智能化產(chǎn)業(yè)。

近年來,支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策相繼落地。2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出到2030年,我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元;2022年7月,科技部等六部門印發(fā)的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出,以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線,探索人工智能發(fā)展新模式新路徑;2024年1月,工信部對《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》(征求意見稿)(簡稱《指南》)公開征求意見?!吨改稀诽岢隽私ㄔO(shè)目標(biāo)要求,到2026年,共性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項(xiàng)目形成標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達(dá)到60%以上,新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上,推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成等。

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個以上)、超強(qiáng)計算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語言處理、圖像識別等。

2023年,全球掀起以大模型為代表的生成式人工智能行業(yè)浪潮,人工智能邁向全面應(yīng)用新階段。中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出,要加快推動人工智能發(fā)展。在政策支持與技術(shù)變革的雙重機(jī)遇下,國內(nèi)人工智能企業(yè)快速發(fā)展,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賽道上的新質(zhì)生產(chǎn)力,推動新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。

根據(jù)畢馬威報告數(shù)據(jù),截至2023年6月底,全球人工智能企業(yè)共計3.6萬家,中國占比16%,位列第二。對標(biāo)國際水平,與會人士表示,人工智能技術(shù)是未來國家競爭的重要領(lǐng)域之一,應(yīng)正視國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈短板領(lǐng)域,加大投入、加強(qiáng)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)趕超發(fā)展。

人工智能大模型發(fā)展趨勢

伴隨計算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)的不斷發(fā)展,跨模態(tài)大模型也逐漸成為研究熱點(diǎn)。這類模型能夠處理不同模態(tài)的數(shù)據(jù)(如文本、圖像、語音等),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息的融合和交互,為人工智能應(yīng)用提供了更加豐富的可能性。

國內(nèi)大模型應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展并趨向多樣化。大模型產(chǎn)品百花齊放的當(dāng)下,模型實(shí)現(xiàn)了計算機(jī)能力從“搜索”到“認(rèn)知與學(xué)習(xí)”,再以進(jìn)一步發(fā)展為“行動與解決方案”層面。除常見的智能客服、智能推薦、情感分析等應(yīng)用領(lǐng)域以外,大模型逐步于教育、醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,為各行各業(yè)提供了智能化的解決方案。

由于大模型依附于云計算實(shí)現(xiàn)模型迭代升級,而大模型算力的提升方式包含直接囤積GPU以及打造場景專屬DSA(Domain Specific Architecture)架構(gòu)芯片。國內(nèi)大模型開發(fā)過程中技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)以實(shí)現(xiàn)模型規(guī)模縮小、模型性能提升。針對大模型訓(xùn)練過程中的效率問題,研究人員提出了多種優(yōu)化算法和并行計算技術(shù),顯著提高了訓(xùn)練速度和效率。

隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的擴(kuò)展,產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷加速。其一,越來越多的企業(yè)將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中,推動了人工智能技術(shù)的落地和普及。大模型廠商中,對比Open AI在11月召開的首屆開發(fā)者大會中連續(xù)推出GPTs與Assistant API,百度發(fā)布了App Builder,旨在簡化大模型應(yīng)用的開發(fā)流程。App Builder平臺提供了一系列核心組件,例如原子化構(gòu)件、RAG(檢索生成增強(qiáng)框架)以及Agent機(jī)制,并以完整模版和框架的形式向開發(fā)者提供以促進(jìn)開發(fā)效率。

人工智能大模型行業(yè)前景研究

目前,人工智能大模型行業(yè)市場正處于快速發(fā)展階段。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能大模型在語音識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。同時,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和處理能力的不斷提升,人工智能大模型在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。然而,人工智能大模型的應(yīng)用還面臨著一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、計算資源和能源消耗問題等。

未來,人工智能大模型行業(yè)市場的前景將更加廣闊。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展,人工智能大模型將不斷升級和完善,成為推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。同時,隨著數(shù)據(jù)隱私和安全技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能大模型的應(yīng)用將更加安全可控。此外,隨著計算資源和能源技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能大模型的計算和能源消耗將得到有效控制,從而實(shí)現(xiàn)更加綠色可持續(xù)的發(fā)展。

在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的人工智能大模型行業(yè)報告對中國人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機(jī)會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多人工智能大模型行業(yè)專業(yè)分析,可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。

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