中國AI手機產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況如何？

• 劉春天 2024年5月17日 來源：中研網(wǎng) 729 43
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2022年11月30口，ChatGPT上線，并迅速獲得追捧。這場最初由ChatGPT引發(fā)的生成式AI浪潮，讓全球消費者驚訝于大語言模型(LLM)所帶來的全新人機交互體驗的同時，也讓產(chǎn)業(yè)界充分認識到生成式AI技術(shù)在消費者(C端)市場的巨大應(yīng)用潛力。而智能手機，作為當下最重要的個人智

根據(jù)《2024年版智能手機產(chǎn)業(yè)規(guī)劃專項研究報告》分析，從2023年底至2024年一季度，新一代旗艦智能手機陸續(xù)發(fā)布，越來越多的基于生成式AI能力的功能開始出現(xiàn)在這些產(chǎn)品中。無論是手機廠商還是其生態(tài)伙伴，在主動擁抱生成式AI趨勢的同時，也在積極探索各種可能性，著力打造對用戶有價值的高頻使用場景，而這一探索將貫穿整個2024年。Counterpoint認為2024年會是生成式AI手機的元年。

大約在二十多年前，以諾基亞塞班為代表的操作系統(tǒng)，第一次允許用戶自行下載APP，并將其作為入口，訪問服務(wù)和數(shù)字內(nèi)容，這種模式一直持續(xù)到今天。也正是這種變化，使得全球的開發(fā)者可以加入到智能手機產(chǎn)業(yè)中來，為手機用戶提供豐富多樣的應(yīng)用選擇，促成了之后移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的蓬勃發(fā)展，手機也逐漸發(fā)展為人們休閑娛樂、通信社交、健康和出行服務(wù)、消費購物，以及移動辦公的重要載體，早已不可或缺。2007年，iPhone的問世顛覆了傳統(tǒng)的手機設(shè)計理念，物理鍵盤逐漸被淘汰，觸控屏幕成為人機交互的核心。然而隨著時間的推移，在一些場景下，觸控輸入的方式變得越來越低效，常常需要多次的用戶干預(yù)，才能到達最終的服務(wù)界面。在此背景下，出現(xiàn)了包括智能語音助手，手勢、眼球追蹤在內(nèi)的新的交互方式，致力于打造更流暢、高效，更加用戶友好的交互體驗。通過AI技術(shù)賦能智能手機的嘗試最早可以追溯至2017年，彼時蘋果剛剛發(fā)布了首款后置雙攝手機iPhone7Plus，而安卓陣營也開始在其SoC平臺中加入獨立的AI計算單元，用于運行和影像增強相關(guān)的深度學(xué)習(xí)模型。在這之后，AI技術(shù)逐漸被手機廠商用于更多方面，如強化安全、優(yōu)化續(xù)航、提升網(wǎng)絡(luò)性能等，但計算攝影一直是其最主要的應(yīng)用領(lǐng)域，直到LLM被裝進智能手機，手機AI應(yīng)用從中小模型時代跨越至大模型時代。得益于AI大模型的賦能，智能手機將迎來新一輪的革新。首先在人機交互層面，有了LLM的加持，新的多模態(tài)交互將取代傳統(tǒng)的、單一的觸控屏交互，逐漸實現(xiàn)從圖形用戶界面GUI到語音用戶界面VUI的跨越式轉(zhuǎn)變，用戶可以以更直觀、更自然的方式與手機溝通。其次，多模態(tài)輸入和輸出能力相結(jié)合，可以極大強化智能手機的生產(chǎn)力工具屬性：既可以基于多種形式的輸入信息，生成用戶需要的圖表、文本、音樂、圖片甚至是視頻，也可以對輸入的圖片、視頻進行編輯。最后，隨著融合的深入，生成式AI技術(shù)將在智能手機上孕育出一個甚至多個智能生命體（AIAgent)。智能生命體以用戶為中心，不斷學(xué)習(xí)用戶的行為習(xí)慣，能夠智能識別用戶意圖，適時向用戶推薦個性化的內(nèi)容和服務(wù)。Counterpoint認為智能體將會成為專屬于每個用戶的應(yīng)用入口，但預(yù)計在很長一段時間里，智能體仍將會和APP共存。

圖片：智能手機演進路徑

Counterpoint認為生成式AI與智能手機的融合無疑將引發(fā)一場深刻的變革。參照過往每一次技術(shù)革新，在初期探索階段，新的功能和特性將首先被賦予算力資源更加充裕的旗艦和次旗艦產(chǎn)品，并迅速成為重要的差異化賣點。而隨著時間的推移，生成式AI能力將加速下沉，從而能夠在全球范圍內(nèi)，惠及更廣大的消費者群體?；谏鲜雠袛?，Counterpoint提出了生成式AI手機的概念，并結(jié)合現(xiàn)階段生成式AI應(yīng)用的現(xiàn)狀，以及對生成式AI手機未來發(fā)展與演進的預(yù)判，給出了如下定義：

圖片：AI手機定義

生成式AI手機是利用大規(guī)模、預(yù)訓(xùn)練的生成式AI模型，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成、情境感知，并具備不斷增強的類人能力。生成式AI手機開啟了智能手機發(fā)展的新周期，長遠看，智能手機會發(fā)展為移動智能體。Counterpoint認為，生成式AI手機需要具備如下必要特征：支持大模型的本地部署，或是通過云端協(xié)同的方式執(zhí)行復(fù)雜的生成式AI任務(wù)。生成式AI手機本身具備強大的AI算力，無須完全依賴云端服務(wù)器。具備多模態(tài)能力，即可以處理文本、圖像、語音等多種形式的內(nèi)容輸入，以生成各種形式的輸出，典型用例如翻譯、圖像生成和視頻生成等。確保流暢、無縫的用戶體驗，設(shè)備能夠以自然而直觀的交互方式，快速響應(yīng)用戶的請求。擁有實現(xiàn)上述特征的硬件規(guī)格，包括但不限于基于領(lǐng)先工藝和先進架構(gòu)設(shè)計的移動計算平臺，擁有集成或者獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算單元（如APU/NPU/TPU)，大容量和高帶寬的內(nèi)存，以及穩(wěn)定和高速的連接，硬件級和系統(tǒng)級的安全防御。

2024年是生成式AI手機爆發(fā)的元年，在產(chǎn)業(yè)鏈的配合下，頭部安卓廠商已經(jīng)成功實現(xiàn)了70億參數(shù)大模型的本地部署。在此基礎(chǔ)上，一些基礎(chǔ)能力被開放給開發(fā)者，其中比較有代表性是：基于Diffusion大模型的圖片和視頻生成（本地用例多為低分辨率，如480p）；基于LLM的自然語言處理，包括語音轉(zhuǎn)文本，文本轉(zhuǎn)語音，任務(wù)型對話，實時翻譯和信息問答等，以及基于sLLM模型(輕量型語言模型）的文字校對和文本生成、改寫和總結(jié)。

相對于手機端有限的計算和存儲資源，云端無疑擁有更充足的算力，從而能夠支持更大規(guī)模的AI模型部署和訓(xùn)練，當前一些復(fù)雜的生成式AI任務(wù)主要是通過云側(cè)大模型來實現(xiàn)的。從長遠看，Counterpoint認為端云結(jié)合會是生成式AI在手機端側(cè)部署的主流模式。一方面，在未來幾年，本地大模型無論是規(guī)模還是效率都將保持增長，這意味著用戶可以從本地獲得多數(shù)基于生成式AI的服務(wù)，本地大模型還將為需要云端介入的任務(wù)提供數(shù)據(jù)脫敏、壓縮等預(yù)處理，以保護用戶隱私。另一方面，云側(cè)AI大模型可以為用戶帶來更有價值的服務(wù)，比如提供更高品質(zhì)的內(nèi)容輸出，如影視、動畫制作等，或是專為云辦公場景打造智能協(xié)同平臺，可以打破物理空間的邊界，允許海量人群參與到同一個項目中。總之，要用發(fā)展的眼光看待生成式AI手機這一新現(xiàn)象，目前展示的生成式AI用例只是冰山一角。無論發(fā)展到哪個階段，端云協(xié)同在滿足產(chǎn)業(yè)各方需求的同時，也能最大化利用分布在端云兩側(cè)的算力資源。在端側(cè)，移動計算平臺的每一次迭代和升級，都意味著手機AI算力的大幅突破，相應(yīng)的，消費者可以期待更加流暢、也更加豐富的生成式AI體驗。同時，生成式AI手機的端側(cè)多模態(tài)能力也將獲得進一步的強化，Counterpoint認為，多模態(tài)能力，包括多模態(tài)輸入和輸出，是生成式AI手機愿景得以實現(xiàn)的關(guān)鍵之一，也是實現(xiàn)多元化交互的基礎(chǔ)。

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  2024年版智能手機產(chǎn)業(yè)規(guī)劃專項研究報告

  產(chǎn)業(yè)規(guī)劃一般包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)特征分析、產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標和發(fā)展定位、產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點方向、產(chǎn)業(yè)空間引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策等。隨著中國對外開放程度的深化，經(jīng)濟全球化和區(qū)域化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響顯...

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