中國政府高度重視智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展，出臺了一系列相關(guān)政策文件，如《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》和《深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》等，旨在提升算力規(guī)模、運載力、存儲力以及應(yīng)用賦能，推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這些政策為智能算力行業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，預(yù)示著智能算力行業(yè)將迎來更多的發(fā)展機遇。

從全球范圍來看，智能算力市場也在快速增長。IDC預(yù)測，到2026年，中國在人工智能硬件市場的IT投資將超過150億美元，接近美國人工智能硬件的市場規(guī)模，五年復(fù)合年增長率達(dá)到16.5%。此外，全球AI計算市場預(yù)計到2026年將達(dá)到346億美元，較2022年實現(xiàn)顯著擴張。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：

智能算力行業(yè)發(fā)展研究

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，算力是核心生產(chǎn)力，投資算力對于經(jīng)濟增長有長期的倍增效應(yīng)。隨著以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AR/VR等關(guān)鍵信息技術(shù)逐漸成熟，社會中大量智能化場景將得到實現(xiàn)。

根據(jù)羅蘭貝格報告，人工智能技術(shù)將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫(yī)療等場景的有效落地，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將推動智能消防、智慧工廠、智慧農(nóng)場、智能家居等場景落地，區(qū)塊鏈技術(shù)將推動應(yīng)用于數(shù)字證書、信息加密等場景落地，AR/VR技術(shù)則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。

這些場景未來將在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展、助力各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、增強產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度并增強市場活力，在政務(wù)領(lǐng)域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度，在民生領(lǐng)域推動社會民生保障、創(chuàng)造宜居空間、實現(xiàn)可持續(xù)化發(fā)展，共同推動社會向智能社會發(fā)展。

作為長三角中心區(qū)城市，鹽城有著豐富的綠電和冷能資源，不僅能夠滿足多元化算力用電需求，還為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場景和海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。當(dāng)前，鹽城積極強化人工智能要素供給，布局建設(shè)綠色(近)零碳智算產(chǎn)業(yè)園，打造長三角綠色算力成本洼地，聚力關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，全域推進應(yīng)用場景開放，持續(xù)推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。

AI大模型發(fā)展火熱，帶動算力基礎(chǔ)設(shè)施提質(zhì)升級，產(chǎn)業(yè)鏈公司迎來業(yè)績增長機遇。Wind統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至目前，18家算力產(chǎn)業(yè)鏈上市公司公布上半年業(yè)績預(yù)告，其中10家公司預(yù)喜，多家公司預(yù)計凈利潤增速在100%以上。

“‘東數(shù)西算'工程的實施，帶動IT設(shè)備制造、信息通信、基礎(chǔ)軟件、綠色能源等產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。”國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司司長杜巍日前在發(fā)布會上介紹，“東數(shù)西算”工程啟動以來，截至今年3月底，10個國家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超過146萬標(biāo)準(zhǔn)機架，整體上架率為62.72%，較2022年提升4個百分點;東西部樞紐節(jié)點間網(wǎng)絡(luò)時延已基本滿足20毫秒要求;新建數(shù)據(jù)中心PUE(電能利用效率)最低降至1.10。

智能算力行業(yè)市場前景機遇

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，AI模型對算力的需求不斷增長，促進了算力技術(shù)的更新?lián)Q代。新一代AI芯片的出現(xiàn)，不僅提升了計算效率，還降低了能耗，為AI應(yīng)用的廣泛部署提供了有力支持。

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的融合應(yīng)用，也為智能算力行業(yè)的發(fā)展提供了更多的可能性。這些技術(shù)的不斷進步和完善，將推動智能算力行業(yè)向更高水平發(fā)展。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的行業(yè)開始應(yīng)用人工智能技術(shù)，對智能算力的需求也將持續(xù)增長。特別是在自動駕駛、智能醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域，對AI算力的需求將更加旺盛。

這些領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的處理速度和精度要求極高，因此需要不斷提升算力水平以滿足應(yīng)用需求。

我國算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展正加速從“以通算為主的供給側(cè)優(yōu)化”向“以智算為核心的需求驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，支撐經(jīng)濟發(fā)展新動能作用日益凸顯。

大模型應(yīng)用加速落地：ToB/C大模型應(yīng)用加速落地，多模態(tài)大模型快速演進，進一步帶動智算產(chǎn)業(yè)強勁發(fā)展。

算力服務(wù)模式創(chuàng)新：算力共享聯(lián)盟模式將逐步顯現(xiàn)，如多個初創(chuàng)公司共同開展GPU算力購買和共享使用，降低算力整體使用成本。

綠色化發(fā)展：AI算力引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心加快綠色化、模塊化和運維智能化發(fā)展。

綜上，智能算力市場在未來幾年內(nèi)將保持快速增長態(tài)勢，受到政策、技術(shù)、市場需求等多方面因素的推動。同時，隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的加速建設(shè)和新興技術(shù)的融合應(yīng)用，智能算力行業(yè)將迎來更多的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的智能算力行業(yè)報告對中國智能算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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