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人工智能正在推動(dòng)第四次工業(yè)革命 提升能源行業(yè)的預(yù)測(cè)能力

  • 2018年1月17日 ZhouXun來(lái)源:中國(guó)工業(yè)網(wǎng) 775 47
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人工智能整合了人類的優(yōu)點(diǎn),并突破其上限,能源行業(yè)需要新觀念去應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的改變,以及把握它所帶來(lái)的機(jī)會(huì)。

人工智能正在推動(dòng)第四次工業(yè)革命 提升能源行業(yè)的預(yù)測(cè)能力

人工智能正在推動(dòng)第四次工業(yè)革命,它將提升能源行業(yè)的預(yù)測(cè)能力,優(yōu)化其生產(chǎn)力和管理能力,帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。人工智能整合了人類的優(yōu)點(diǎn),并突破其上限,能源行業(yè)需要新觀念去應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的改變,以及把握它所帶來(lái)的機(jī)會(huì)。

第四次工業(yè)革命將把人類和人工智能在各種平臺(tái)里關(guān)聯(lián)起來(lái),面對(duì)人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,創(chuàng)意想象力將是人類唯一優(yōu)勢(shì) 。事實(shí)上,開發(fā)成功的人工智能系統(tǒng)需解決三大問(wèn)題,運(yùn)算能力、可用的數(shù)據(jù)和想象力,而后者往往是最難以實(shí)現(xiàn)的。

能源生產(chǎn)的商業(yè)和供應(yīng)智能化

能源行業(yè)未來(lái)的發(fā)展主要在于優(yōu)化和預(yù)測(cè),而人工智能正好能針對(duì)能源生產(chǎn),能源電網(wǎng)平衡和消費(fèi)習(xí)慣等方面提供獨(dú)特的解決方案。不難預(yù)測(cè),人工智能將成為能源行業(yè)的重要組成部分,應(yīng)用于生產(chǎn)方、傳送方和消費(fèi)方上。人工智能是一個(gè)自我學(xué)習(xí)和演算的應(yīng)用過(guò)程,而非模仿人類工作的編程方式,即其能夠集合人類擅長(zhǎng)的,例如視覺感知、理解 、溝通、隨機(jī)應(yīng)變等能力,同時(shí)克服人類極限,將這些優(yōu)勢(shì)與當(dāng)前的計(jì)算機(jī)大規(guī)模而且迅速的數(shù)據(jù)處理功能結(jié)合起來(lái)。

這為能源行業(yè)提供了新的機(jī)會(huì)。以石油行業(yè)為例,很多家石油公司考慮到世界經(jīng)濟(jì)對(duì)石油依賴下降,均開始轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)。在這一趨勢(shì)下,他們需要在石油市場(chǎng)營(yíng)利,需要優(yōu)化化石能源的生產(chǎn)過(guò)程,并且更加精準(zhǔn)地把握客戶的利益需求。法國(guó)道達(dá)爾公司正在與谷歌和微軟等技術(shù)巨頭合作,在能源領(lǐng)域開發(fā)數(shù)字技術(shù),尤其是人工智能技術(shù)。目前,道達(dá)爾公司的工程師正與頂級(jí)的軟件開發(fā)人員一起探討如何將復(fù)雜的算法應(yīng)用到油氣領(lǐng)域,優(yōu)化勘探、生產(chǎn)、銷售等程序。英國(guó)石油公司亦投資開發(fā)人工智能技術(shù),企圖結(jié)合技術(shù)數(shù)據(jù)和自然環(huán)境數(shù)據(jù),優(yōu)化鉆井作業(yè)。

可再生能源的生產(chǎn)正在迅速增長(zhǎng)。隨著風(fēng)能、太陽(yáng)能、水能等技術(shù)的發(fā)展,這些能源越來(lái)越受歡迎,經(jīng)濟(jì)效益也越來(lái)越高。不過(guò),可再生能源行業(yè)的最大挑戰(zhàn)在于可再生能源生產(chǎn)具有間歇性,其產(chǎn)量取決于天氣條件,如風(fēng)吹或陽(yáng)光照射,一些研究更指出氣候變化可能導(dǎo)致全球可再生資源分布巨變。這意味著一旦能源需求激增,可再生能源不一定能滿足需求,因此許多國(guó)家需要采用多種策略來(lái)填補(bǔ)可再生能源供應(yīng)方面的空白。

同時(shí),消費(fèi)者的消費(fèi)模式也是難以預(yù)測(cè),這對(duì)供求管理以至電網(wǎng)均造成了不穩(wěn)定性??稍偕茉葱袠I(yè)需要一種可以確保供需始終處于均衡狀態(tài)的智能技術(shù),來(lái)解決能源流的預(yù)測(cè)和管理問(wèn)題。

IBM計(jì)劃推出一款名為“深雷”的新產(chǎn)品,這款產(chǎn)品將以0.2英里到1.2英里的分辨率提供精確的天氣預(yù)報(bào),該技術(shù)整合了數(shù)十種預(yù)測(cè)模型,收集了大量有關(guān)天氣、環(huán)境、大氣條件以及太陽(yáng)能電站和電網(wǎng)運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)源。 IBM還在可再生能源預(yù)測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的合作研究,有超過(guò)200個(gè)項(xiàng)目使用其太陽(yáng)能和風(fēng)能預(yù)測(cè)技術(shù),并與美國(guó)能源部合作,利用人工智能來(lái)優(yōu)化清潔能源應(yīng)用。 IBM聲稱其人工智能天氣模型比坊間的太陽(yáng)能和風(fēng)能預(yù)測(cè)模型還要精確。

電網(wǎng)管理智能化

人工智能將是未來(lái)智能電網(wǎng)的核心部分。目前電網(wǎng)公司已經(jīng)在電網(wǎng)故障警報(bào)系統(tǒng)配置了相關(guān)技術(shù),人工智能技術(shù)將不斷收集和整合來(lái)自數(shù)百萬(wàn)臺(tái)智能傳感器中的數(shù)據(jù),并從大型數(shù)據(jù)集的模式和異?,F(xiàn)象中進(jìn)行自主學(xué)習(xí),以便能夠及時(shí)地做出決策,以最好的方式分配能源資源。

在需求方面,人工智能技術(shù)能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況, 實(shí)時(shí)測(cè)量通過(guò)電網(wǎng)的電力流量,使運(yùn)營(yíng)商能夠主動(dòng)管理和避免中斷,并在非高峰時(shí)間修改電力使用,從而放寬電網(wǎng)的工作量并降低消費(fèi)者的價(jià)格。

在供應(yīng)方面,人工智能能協(xié)助營(yíng)運(yùn)商或者政府改變能源組合,調(diào)整化石能源使用量,增加可再生資源的產(chǎn)量,并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產(chǎn)者將能夠?qū)Χ鄠€(gè)來(lái)源產(chǎn)生的能源輸出進(jìn)行管理,以便實(shí)時(shí)匹配社會(huì)、空間和時(shí)間的需求變化。人工智能亦可以使用演算法來(lái)平衡電網(wǎng),在出現(xiàn)錯(cuò)誤或黑客的情況下協(xié)調(diào)進(jìn)行聯(lián)合行動(dòng),對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我修復(fù),并預(yù)測(cè)生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)。

谷歌最近的應(yīng)用人工智能技術(shù)已被證實(shí)能提升用電管理效率,它按其機(jī)器學(xué)習(xí)算法的預(yù)估,提升了數(shù)據(jù)中心的負(fù)載,優(yōu)化冷卻系統(tǒng),以及更有效地管理設(shè)備,最后將總用電量削減15%,幾年間為谷歌節(jié)約了數(shù)億美元。英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)也開始研究如何應(yīng)用人工智能,充分利用可再生能源,節(jié)省成本,平衡英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)的能源供應(yīng)。英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)具備大量數(shù)據(jù)供人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè),其目標(biāo)是通過(guò)人工智能技術(shù)將國(guó)家能源消耗削減10%。

利用人工智能分析消費(fèi)模式

在能源領(lǐng)域,人工智能的高價(jià)值體現(xiàn)在需求管理,因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢詭椭茉雌髽I(yè)了解產(chǎn)業(yè)鏈下游最終客戶的消費(fèi)模式。全球數(shù)十億人口,每個(gè)人消費(fèi)模式都不同。了解消費(fèi)者的習(xí)慣、價(jià)值觀、動(dòng)機(jī)和個(gè)性有助于進(jìn)一步加強(qiáng)市場(chǎng)的平衡和有效性,還可以更有效地制定政策。

消費(fèi)者的選擇和意見,對(duì)能源行業(yè)有巨大的影響。通過(guò)研究能源消費(fèi)模式,能源企業(yè)能更針對(duì)性設(shè)計(jì)產(chǎn)品、管理能源消耗、甚至優(yōu)化消費(fèi)者行為。一般來(lái)說(shuō),家庭客戶更傾向于直接表達(dá)他們的偏好,因此能源企業(yè)需要搭建對(duì)接消費(fèi)方的平臺(tái),對(duì)人工智能來(lái)說(shuō),消費(fèi)數(shù)據(jù)越多,自我學(xué)習(xí)出來(lái)的方案就越成熟。

在紐約和芝加哥的加油站,英國(guó)石油公司也開始配置使用名為“里程”的人工智能系統(tǒng)的加油泵,來(lái)提升消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)。在加油的同時(shí),“里程”會(huì)問(wèn)候消費(fèi)者,提供小娛樂,提供折扣優(yōu)惠,和將消費(fèi)者連接上社交平臺(tái)。除了了解消費(fèi)者的消費(fèi)模式外,這種互動(dòng)智能技術(shù)可以改變消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)加油站的觀念,并吸引他們二次消費(fèi)。而在電力市場(chǎng),消費(fèi)者會(huì)在電網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)流,目前有些供應(yīng)商已經(jīng)推動(dòng)安裝智能電表,實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)流,這不僅有助于預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,還可以預(yù)測(cè)消費(fèi)習(xí)慣。

伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)而生的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題

人工智能在能源行業(yè)的應(yīng)用,將優(yōu)化能源行業(yè),同時(shí)亦會(huì)組成一個(gè)全產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)絡(luò),把各種能源基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)聯(lián)在一起,進(jìn)一步互聯(lián)網(wǎng)化,不過(guò)衍生的就是網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。隨著技術(shù)創(chuàng)新,能源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)安全方面正在發(fā)生重大的變化,隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的不斷演變,基礎(chǔ)設(shè)施越來(lái)越容易受到干擾性或破壞性的攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全的問(wèn)題,各個(gè)能源領(lǐng)域無(wú)一幸免,長(zhǎng)時(shí)間的干擾可能會(huì)影響經(jīng)濟(jì)貿(mào)易、工業(yè)發(fā)展以及社會(huì)穩(wěn)定 。

人工智能將能源網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)在一起,而最薄弱的部分也就是能源網(wǎng)絡(luò)里各個(gè)連接點(diǎn)。能源系統(tǒng)與其他信息系統(tǒng)不同的是,受到攻擊時(shí)它不能輕易脫離網(wǎng)絡(luò),因?yàn)檫@可能會(huì)導(dǎo)致其他供應(yīng)安全問(wèn)題,例如限電或甚至停電。在跨境影響的情況下,一旦出現(xiàn)挑戰(zhàn),則不再局限于運(yùn)營(yíng)商或單一國(guó)家之內(nèi)。

在能源領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)安全的重點(diǎn)包括穩(wěn)定供應(yīng)、完整度和保密。以電力市場(chǎng)為例,在發(fā)電和傳輸過(guò)程中,穩(wěn)定供應(yīng)和完整性是最重要的,數(shù)據(jù)誤差或者延遲會(huì)導(dǎo)致設(shè)備配置錯(cuò)誤,最終會(huì)影響系統(tǒng)的可靠性。至于先進(jìn)能源設(shè)施,客戶個(gè)人數(shù)據(jù)的保密性是至關(guān)重要的。而在核能領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)安全更是核安全的一部分。2015年烏克蘭電網(wǎng)事件顯示了網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)電力行業(yè)潛在的破壞影響。

網(wǎng)絡(luò)安全是伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)而生的問(wèn)題,它對(duì)能源基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成的風(fēng)險(xiǎn)就像洪水或火災(zāi)一樣,供求雙方都會(huì)受到影響。能源企業(yè)大多涉及公共服務(wù),必須將網(wǎng)絡(luò)視為核心業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提高意識(shí),建立強(qiáng)大的技術(shù)和人力網(wǎng)絡(luò)彈性策略,采用通用的跨部門網(wǎng)絡(luò)安全框架可幫助確定網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵領(lǐng)域,并確定需要不惜一切代價(jià)保護(hù)的系統(tǒng)。

政府亦必須監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),引入標(biāo)準(zhǔn),支持信息共享,并鼓勵(lì)企業(yè)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題;同時(shí)需要培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)安全人才庫(kù),這種需求的增長(zhǎng)速度比對(duì)所有其他信息技術(shù)工作人員的需求快兩倍以上。保險(xiǎn)部門必須監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn),重點(diǎn)管理新出現(xiàn)的和不斷變化的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)開發(fā)適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)產(chǎn)品,更好地了解網(wǎng)絡(luò)事件會(huì)如何影響現(xiàn)有的投資組合。在詳細(xì)分析能源行業(yè)信息時(shí),保險(xiǎn)部門必須幫助企業(yè)更好地量化網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。

在以上各方面,人工智能都將發(fā)揮關(guān)鍵作用??萍脊究梢园l(fā)揮創(chuàng)新的輔助作用,將安全功能嵌入到正在開發(fā)和交付的產(chǎn)品中。相關(guān)部門亦可以利用人工智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)攻擊,為相互依存度高的能源部門專門進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,并且制定高效的治理計(jì)劃和有效的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)框架,以確定在緊急情況下,能夠快速地做出一致的回應(yīng)。

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細(xì)分市場(chǎng)研究 可行性研究 商業(yè)計(jì)劃書 專項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 十三五規(guī)劃

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