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手機廠商跟風AI拍照的背后 技術沉淀才是關鍵

  • 2018年4月10日 ZhouXun來源:智能相對論 1315 86
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智能美顏、人像補光、超級夜拍、大光圈虛化……贊美之詞把手機拍照夸了個遍,媒體廣告、節(jié)目贊助、戶外大牌甚至街邊手機店里的喇叭都在吹噓廠商們手機“強悍”的拍照性能,過度的營銷透支了消費者對手機拍照性能的期待。

手機廠商跟風AI拍照的背后 技術沉淀才是關鍵

2018年Q1結束,國內(nèi)手機大廠的年度旗艦機型已經(jīng)擺上貨架?!叭A米OV”都給自家的手機貼上了AI拍照的標簽。甚至還沒有發(fā)布的榮耀10,也透露出了和AI拍照曖昧的消息。這讓人想起2017年,不給自己的手機貼個全面屏的標簽都不好意思搞發(fā)布會。不同的是,盡管去年各大廠商都在吹噓自己的全面屏,在宣傳上拍照技術仍然是首位,從小米的“拍人更美”到vivo的“逆光也清晰,照亮你的美”莫不如是。

而今,在品牌策略上各有不同的手機廠商卻紛紛投向了AI拍照的懷抱。在手機拍照方案上從側面競爭走向了正面交鋒。

不過智能相對論分析師李煉坡看來,押注“AI拍照”并不會是件稱心如意的事。理由有三:

被動的出發(fā)點:過度營銷后,手機廠商不得不拉起“AI拍照”的旗幟

回顧智能手機在拍照領域的競爭,智能手機剛興起之時像素的競爭是第一個引爆點,從普遍的200萬到主流1300萬像素。在當年的市場上,誰的數(shù)值高誰賺的吆喝就越大聲。后來,像素的PK走近了死胡同,雙攝成為手機主流配置,各手機廠商開始走差異化競爭路線。華為引入徠卡鏡頭提升品牌高度,VIVO主打自拍+美顏,OPPO站隊年輕群體,主打年輕人選擇的拍照手機。各個廠商都在為自己的手機拍照性能背書,旗艦機型的拍照水平也逐漸拉近。

智能美顏、人像補光、超級夜拍、大光圈虛化……贊美之詞把手機拍照夸了個遍,媒體廣告、節(jié)目贊助、戶外大牌甚至街邊手機店里的喇叭都在吹噓廠商們手機“強悍”的拍照性能,過度的營銷透支了消費者對手機拍照性能的期待。在手機攝影硬件的發(fā)展上,受限于手機的空間結構,決定相機成像質量最關鍵的要素:感光元件尺寸,很難有進一步的增加。目前華為P20使用的感光元件尺寸僅為1/1.73英寸,已經(jīng)是智能手機里COMS尺寸最大的。手機攝影硬件的更新迭代在短期內(nèi)難以有質的飛躍,還有什么能成為下一個引爆手機拍照的G點?手機廠商們盯緊了AI。

自從谷歌在Pixel 2代手機上加入了自研的AI單元,在手機拍照上依靠單鏡頭獲得不俗表現(xiàn)后,用AI對手機拍照進行革新,改善拍照質量似乎已經(jīng)成為了手機廠商們的共識。

AI拍照的魅力在于手機可自動識別各類環(huán)境,并相應地調整相機設置,以此來讓拍攝達到優(yōu)異的效果。簡而言之就是手機相機變得更加聰明了。當女朋友要你幫她拍照時,你不需要再擔心自己的技術不好而承受她嫌棄的眼神,AI的加持會讓你的攝影水平上升一個層次。但AI拍照真的能有廠商們宣傳的這么神奇嗎?

早在2013年,就有手機廠商大言不慚地宣稱自己1300萬像素的攝像頭結合自家研發(fā)的黑科技能讓手機具有媲美微單的拍攝效果。實際上到今天為止,手機和微單之間的拍照性能仍存在差距,一個主要的原因就是前文提到的感光元件,微單相機內(nèi)置的感光元件尺寸更大。就目前而言,AI拍照只是手機廠商們在營銷上的又一個噱頭,和5年前手機廠商宣稱具有媲美微單的拍攝效果的一樣。透支了用戶對手機拍照性能的期待后在營銷上尋找新的“爆點”而已。AI拍照從概念到落地時間仍不足一年,技術尚未走向成熟。實驗室的檢驗標準和用戶的檢驗標準不一,在眾多的使用場景中AI拍照真的能經(jīng)得起用戶的一次又一次考驗嗎?

難過的技術坎:競爭賽道縮短,跟風之后難的是技術沉淀

傳統(tǒng)的手機拍照注重圖像信息的獲取,而在上一輪的競爭中,圖像信息獲取和成像質量主要靠手機鏡頭和感光元件來決定。索尼在小尺寸感光元件中的一系列研發(fā)讓手機拍照從記錄性質進化到了實用。目前,市面上主流的手機品牌基本都采用索尼的感光元件,國內(nèi)的手機廠商們在這方面還沒有技術積累。硬件核心技術掌握在供應商手中,給手機廠商們發(fā)揮的空間有限。單純依靠硬件來做文章,消費者難免對此產(chǎn)生疲勞感。即使是通過鏡頭品牌、人群偏好、附加功能等形成差異化競爭,仍然繞不開產(chǎn)品本質漸趨同質化的尷尬。人工智能技術的介入,有機會大大縮短手機拍照性能取得突破性進展的時間,這讓手機廠商們有了漸漸掌握主動權的可能。

其一,通過人工智能技術的加持,手機相機會針對性地給出最優(yōu)的拍攝方案,彌補傳統(tǒng)的手機拍照領域中對環(huán)境的不可控性,以此來獲取更優(yōu)質的圖像。

其二,拍照不再是簡單的圖像獲取?;谌四樧R別、場景識別等技術,增加人像光效,智能美顏、創(chuàng)意自拍等功能,玩法更加豐富了。

華為通過自研的AI芯片,從底層技術上實現(xiàn)AI拍照從概念到落地,但產(chǎn)品體驗與宣傳的有幾分吻合還需要打一個疑問號,畢竟營銷從來都是“揚長避短”,用戶的反饋才最為真實。

VIVO采用的驍龍660處理器在AI上并沒有表現(xiàn)力,只能聯(lián)合在人臉識別上有技術優(yōu)勢的供應商與自研技術做結合,強行貼上“AI拍照”的標簽,而OPPO借助處理器中集成的AI單元與其實驗室在拍照上的技術積累做文章。對于沒有AI芯片技術的OPPO和VIVO而言,真正的“AI拍照”重點還在于芯片供應商是否會給芯片增加獨立的AI任務處理單元。芯片流的門檻很高,需要研發(fā)的巨大投入和長達幾年的等待周期,OPPO和VIVO短時間內(nèi)再造一個AI芯片顯然不可能。另一個擺在手機廠商們面前的難題是,AI拍照同樣也面臨的人臉識別、動態(tài)捕捉、光影分析等模塊的技術挑戰(zhàn)。

所以我們也看到今年OPPO和VIVO在人工智能布局上的動作不斷,OPPO成立研究院,人工智能技術成為研究重點之一,VIVO則正在與正在與高通、MTK等公司制定2019年的人工智能平臺,涉及范圍包括芯片以及計算能力等方面。

廠商們在人工智能上頻繁的動作會壓縮技術到產(chǎn)品過渡的周期,縮短競爭的賽道。按照廠商們每年都更新旗艦機型的習慣,率先在技術上取得突破意味著下一階段市場競爭力的提升。但技術的沉淀如“冰凍三尺,非一日之寒”,眾多的挑戰(zhàn)面前突破已經(jīng)不易,沉淀成為廠商的核心競爭力更是不簡單。這條路,不好走。

遙遙無期的AI生態(tài)夢:AI+攝像頭,廠商們看到了未來但壁壘重重

盡管人工智能的浪潮滾滾而來,卻鮮有手機廠商給自己貼上“AI手機”的標簽。早前融合了人工智能元素如Siri類語音助手的智能手機也從不用“AI語音手機”來標榜自己。而在手機拍照領域,場面卻大不相同。拍照是用戶使用頻率極高,又最容易為用戶感知的功能,企業(yè)在布局AI生態(tài)時,AI拍照自然成為其生態(tài)閉環(huán)中最好的切入點。

理所當然地,廠商們高舉起“AI拍照”的大旗,看上去信心滿滿。市場上也一片叫好,溢美之詞紛紛而來。熱潮背后,是企業(yè)在技術壁壘面前深深的憂慮。找準了切入點不意味擁有成熟技術,而“AI+攝像頭”的創(chuàng)造力也不僅局限在手機拍照領域。手機廠商們看到了更多的可能性,但技術壁壘重重,研發(fā)之路荊棘滿布,AI生態(tài)夢看上去遙遙無期。

IphoneX在攝像頭里結合感光元件和傳感器系統(tǒng)的解決方案,讓攝像頭實現(xiàn)了生物識別和動態(tài)捕捉功能。在AI的助力下,攝像頭不僅僅能“看見”,更能“感知”,在未來通過攝像頭,AI應用程序甚至可以感知你的面部情緒、讀懂你的心情,如果你感到生氣它會給你提供相應的內(nèi)容,幫你控制情緒。要實現(xiàn)這些需要攝像頭來捕捉、記錄面部肌肉運動,并根據(jù)計算模型來分析出面部表情,最終得出關于表情的動態(tài)結果。

不過現(xiàn)在看蘋果公司并沒有大提特提AI生態(tài)概念,其他公司恐怕就更難了。因為很多手機廠商連生物識別和動態(tài)捕捉技術都還捉襟見肘,要實現(xiàn)復雜的表情捕捉甚至更深層次的分析談何容易。

總之,技術的發(fā)展和用戶日益增長的需求會給行業(yè)帶來一個又一個窗口期,但AI拍照極大概率會和之前的概念一樣,并不能承擔太多職責。對于手機廠商而言,把在營銷上的氣力投入到技術上打破重重壁壘,用更好的產(chǎn)品回報用戶的期待,應該是最需要做的。

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